[發明專利]一種髓系血細胞識別方法、裝置、存儲介質和電子設備有效
| 申請號: | 202011352743.7 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112446427B | 公開(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發明(設計)人: | 王偉佳;歐陽能良;王艷芳;蘇韶生;馬力 | 申請(專利權)人: | 王偉佳 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/40 |
| 代理公司: | 廣州專才專利代理事務所(普通合伙) 44679 | 代理人: | 楊惠邦 |
| 地址: | 528400*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 血細胞 識別 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
本發明提供了一種髓系血細胞識別方法、裝置、存儲介質和電子設備。該方案包括獲取第一髓系血細胞顯微鏡圖像;對所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像進行數據增強變換,獲取第二髓系血細胞顯微鏡圖像;對所述第二髓系血細胞顯微鏡圖像進行數據標準化處理,獲得第三髓系血細胞顯微鏡圖像;對所述第三髓系血細胞顯微鏡圖像進行實例分割處理,獲取目標髓系血細胞顯微鏡圖像,并確定目標識別信息。該方案通過數據增強變換和數據標準化處理豐富髓系血細胞顯微鏡圖像中髓系血細胞的數據分布,提高處理的泛化性和魯棒性,防止過度擬合,采用特征提取網絡對處理后圖像進行實例分割算法處理,可完整且準確地識別髓系血細胞在顯微鏡圖像上的分類、位置和數目。
技術領域
本發明涉及醫學檢驗領域,更具體地,涉及一種髓系血細胞識別方法、裝置、存儲介質和電子設備。
背景技術
目前現有的細胞自動識別分類技術,通常采用卷積神經網絡提取細胞圖像的特征,然后采用二分類或者多分類技術對特征進行分類。現有技術存在的缺點是:無法處理圖像中互相擁擠或堆疊的細胞;無法對細胞進行準確的分類;無法給出細胞的位置信息和具體形態信息。
例如,申請號為CN201911265104.4且名為“一種基于計算機的白細胞自動識別分類方法”的中國發明專利公開了利用卷積神經網絡識別出單核細胞,使用卷積神經網絡自動提取剩下細胞的特征,利用分類器實現剩余細胞的四分類。但是,該發明專利采用卷積神經網絡分類技術對白細胞進行識別,無法給出該圖像中白細胞的位置信息和具體形態信息,而且該發明只將白細胞粗略分類為淋巴細胞、嗜酸粒細胞、嗜堿粒細胞、中性粒細胞。
發明內容
鑒于上述問題,本發明提出了一種髓系血細胞識別方法、裝置、存儲介質和電子設備,其可以實現對擁擠細胞的精確分類,給出細胞的位置與形態信息。
根據本發明實施例的第一方面,提供一種髓系血細胞識別方法,所述方法包括:
獲取骨髓涂片,并染色為第一髓系血細胞顯微鏡圖像;
對所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像進行數據增強變換,獲取第二髓系血細胞顯微鏡圖像;
對所述第二髓系血細胞顯微鏡圖像進行數據標準化處理,獲得第三髓系血細胞顯微鏡圖像;
對所述第三髓系血細胞顯微鏡圖像進行實例分割處理,獲取目標髓系血細胞顯微鏡圖像;
確定所述目標髓系血細胞顯微鏡圖像中的目標識別信息。
在一個實施例中,優選地,所述對所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像進行數據增強變換,具體包括:
將所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像進行幾何變換,生成幾何增強的第二髓系血細胞顯微鏡圖像,其中,所述幾何增強包括對所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像進行平移、縮放、翻轉、旋轉和裁剪;
將所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像進行隨機噪聲,生成隨機噪聲的第二髓系血細胞顯微鏡圖像,其中,所述隨機噪聲為對所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像的每個像素點的顏色隨機生成顏色誤差,所述顏色誤差在所述第一髓系血細胞顯微鏡圖區域內服從高斯分布;
將所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像進行顏色抖動,生成顏色抖動的第二髓系血細胞顯微鏡圖像,其中,所述顏色抖動為對所述第一髓系血細胞顯微鏡圖像進行亮度、飽和度和對比度的調整;
將所述幾何增強的第二髓系血細胞顯微鏡圖像、所述隨機噪聲的第二髓系血細胞顯微鏡圖像和所述顏色抖動的第二髓系血細胞顯微鏡圖像一起存儲為所述第二髓系血細胞顯微鏡圖像。
在一個實施例中,優選地,所述對所述第二髓系血細胞顯微鏡圖像進行數據標準化處理包括:
獲取所述第二髓系血細胞顯微鏡圖像中的像素信息,計算所述第二髓系血細胞顯微鏡圖像中的位置信息,其中,所述第二髓系血細胞顯微鏡圖像中的位置信息包括細胞中心坐標和細胞直徑;
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