[發明專利]一種基于社交網絡的情感交互的社團檢測方法

在審

• 申請號: 202011352587.4
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112445982A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 金弟;馮炳道;焦鵬飛
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 潘俊達

1.一種基于社交網絡的情感交互的社團檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一，構建出所對應的概率圖模型，并刻畫出模型中各個變量；

步驟二，根據概率圖模型中各參數服從的概率分布，刻畫模型生成過程，得到完全數據的似然函數；

步驟三，固定可見變量、拓撲、自發文檔詞、轉發文檔詞及情感極性的值，通過最大化后驗概率，再結合變分參數和分布，得到證據下界；

步驟四，為了最大化證據下界，對證據下界每個參數求導，利用杰森不等式，使每個偏導結果為0；

步驟五，固定步驟四循環優化所獲得的九個變分參數；

步驟六，隨機初始化參數，利用步驟四和步驟五所得的參數更新規則建立模型訓練過程，然后，將處理好的數據集放入模型中訓練，直至參數更新收斂；

步驟七，將所獲得的參數結果記錄到相關文檔中，獲得用戶和社團概率、社團和主題概率、主題和詞概率及傳播中的各情感極性概率，并將處理好的情感數據進行可視化分析，通過模型求解出來的更新規則進行訓練，獲得高質量的社團檢測效果。

2.如權利要求1所述的一種基于社交網絡的情感交互的社團檢測方法，其特征在于：所述步驟一中，所述概率圖模型包括用戶拓撲、文檔內容和情感拓撲。

3.如權利要求1所述的一種基于社交網絡的情感交互的社團檢測方法，其特征在于：所述步驟五中，九個所述變分參數包括隱變量的變分參數和參數的變分參數，所述隱變量的變分參數為三個，所述參數的變分參數為六個。

4.如權利要求3所述的一種基于社交網絡的情感交互的社團檢測方法，其特征在于，所述步驟五中，還包括：

先隨機初始化隱變量的三個變分參數，之后的迭代不需要再初始化，然后歸一化，以此迭代另六個參數的變分參數；

通過所得參數的變分參數，依次更新隱變量的三個變分參數，使得三個變分參數最終收斂。

5.如權利要求1所述的一種基于社交網絡的情感交互的社團檢測方法，其特征在于，所述步驟五中，還包括：

提取證據下界中與主題嵌入有關的部分，求偏導；

通過步驟一中所得數值算出步驟二的數值，再根據步驟二的數值更新步驟一的數值，循環更新，直至收斂。