[發明專利]基于LSTM優化器的電力標準成本預測方法

在審

• 申請號: 202011352198.1
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112365086A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 王冬法;郭云鵬;藍飛;鄭瑛;高翔;孫泉輝;郭端宏;金紹君;潘軍;陳倩
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司金華供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州中成專利事務所有限公司 33212
• 代理人: 周世駿

本發明涉及電力標準成本預測技術，旨在提供一種基于LSTM優化器的電力標準成本預測方法。該方法包括：搜集歷史電力成本數據及電力公司每日售電收入的日現金流數據，進行標準化預處理，準備用于訓練的數據集；構建LSTM預測網絡及LSTM優化器，訓練并交替更新LSTM預測網絡及LSTM優化器的權重參數；利用訓練好的LSTM預測網絡進行電力標準成本預測，得到預測結果。本發明采用波動率相近的售電收入日現金流數據集與電力成本數據一同參與LSTM預測網絡及LSTM優化器的訓練，能夠解決數據數量不足導致的過擬合、算法不穩定、精度低、收斂慢的問題。可以自動實現電力標準成本的預測，克服現有技術中不同優化器準確率差異較大的缺陷。

技術領域

本發明是關于電力標準成本預測技術，特別涉及基于LSTM優化器的標準成本預測方法。

背景技術

智能電網已成為21世紀全球能源的新戰略，我國電網企業的社會職責是向提供質優價廉的電力服務，其核心業務主要有電網建設、電網運營維護、采購及銷售，與此同時追求效益最大化。這就要求電網企業在必須提升自己管理水平，不斷加強成本管理，相應的成本主要是電網建設成本；二是電網檢修運維成本；三是管理運營成本。在電網企業預算管理上，以預算為龍頭，建立較為完善的以成本核算為基礎，做好資金控制。但從目前來看，還存在三個方面的問題：一是精細化水平上有待提升；二是集約化程度不高。目前，電網企業發展主要依靠高額投入，外延發展較為明顯，缺乏科學標準體系；三是運營機制有待完善。內部運行機制不能適應發展需求，成本分析和評價相對落后，忽視細節管理，側重成本考核不關心支出效果，是否完成規定任務、完成質量如何等缺乏控制手段。

實行標準成本管理有著重要的意義，一是促進成本精益化管理，預測成本需求、編制成本預算、控制成本支出、分析成本差異、優化作業活動，能夠加強事前、事中、事后的全過程成本管理，實現公司生產成本費用支出標準科學、過程可控、信息可比、投入有效。二推動業財融合發展以往實際工作中，財務成本管理與生產經營作業一直存在相互脫節的狀況。財務人員重點在于后端核算，根據成本總額實施監督，無法準確把握項目安排的經濟性和成本支出的合理性。業務人員精通工程造價和業務處理，對總成本支出的概念和宏觀把握不足。建立標準成本體系、實行標準成本管理較好的推動了業務和財務的有機融合，便于掌握公司整個生產經營管理活動及成本安排、資金需求狀況。三提高預算編制的準確性，按照標準成本理念建立起來的標準，使企業能夠綜合掌握企業的發展動向，詳細的了解企業的各項經營信息，為此解決了過去在預算管理中對歷史成本的參照，使固定預算向零基預算的過度進程加快。通過零基預算管理消除歷史成本中的不合理因素，確保成本耗費水平公平、科學、合理。

因此，提出一種能夠準確預測電力標準成本的方法在成本管理上很有必要。本發明采用遷移學習和元學習的思想，引入其他相近的數據集并且構建基于LSTM的優化器進行訓練，解決數據集太小的問題的同時可以在訓練過程中讓網絡自主學習參數的優化而不需要事先設定優化器。

發明內容

本發明要解決的技術問題是，克服現有技術中的不足，提供一種基于LSTM優化器的電力標準成本預測方法。

為解決上述技術問題，本發明的解決方案是：

本發明提供了一種基于LSTM優化器的電力標準成本預測方法，包括以下步驟：

(1)搜集歷史電力成本數據及電力公司每日售電收入的日現金流數據，進行標準化預處理，準備用于訓練的數據集；

(2)構建LSTM預測網絡及LSTM優化器，訓練并交替更新LSTM預測網絡及LSTM優化器的權重參數；

(3)利用訓練好的LSTM預測網絡進行電力標準成本預測，得到預測結果。

本發明中，所述步驟(1)具體包括：

(1.1)從電力局收集歷史電力成本數據用于構建數據集，所述成本數據至少包括人工成本、運維成本和檢修成本；篩選出大類數據，計算該數據集的波動率；