[發明專利]染色體簇與染色體實例的識別方法、系統和存儲介質

有效

• 申請號: 202011350991.8
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112487941B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 林成創;趙淦森;吳清藍;李壯偉;黃潤樺;彭璟;樊小毛;唐華;張奇之;楊晉吉;羅浩宇;李雙印;陳少潔;易序晟
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06V20/69
• 分類號: G06V20/69;G06V10/774;G16B15/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 常柯陽

1.一種染色體簇與染色體實例的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取第一染色體圖像，所述第一染色體圖像為待識別染色體圖像；

提取所述第一染色體圖像的若干個幾何形態特征，所述若干個幾何形態特征包括11個幾何形態特征，所述11個幾何形態特征包括染色體物體的像素面積、染色體物體邊界框面積、染色體物體的凸包面積、染色體物體邊界面積比、染色體的凸包面積比、染色體物體的周長、染色體物體的等價圓直徑、等價正定二階橢圓離心率、等價正定二階橢圓長軸長度、等價正定二階橢圓短軸長度和正定二階橢圓短長軸比；

采用預先訓練的分類模型對所述第一染色體圖像的若干個幾何形態特征進行分類；

根據分類結果確定所述第一染色體圖像的類型，所述第一染色體圖像的類型為染色體實例圖像或者染色體簇圖像；

其中，所述分類模型的訓練步驟包括：

獲取第二染色體圖像；

提取所述第二染色體圖像的若干個幾何形態特征；

通過所述第二染色體圖像的若干個幾何形態特征對所述分類模型進行訓練，得到模型權重，所述分類模型采用邏輯回歸算法、SVM算法或隨機森林算法。

2.根據權利要求1所述的一種染色體簇與染色體實例的識別方法，其特征在于，

在所述獲取第二染色體圖像這一步驟后，還包括以下步驟：

預先標記所述第二染色體圖像的類型。

3.根據權利要求2所述的一種染色體簇與染色體實例的識別方法，其特征在于，所述通過所述第二染色體圖像的若干個幾何形態特征對所述分類模型進行訓練，包括：

對所述第二染色體圖像的若干個幾何形態特征進行排序；

通過排序后的第二染色體圖像的若干個幾何形態對所述分類模型進行訓練。

4.根據權利要求1所述的一種染色體簇與染色體實例的識別方法，其特征在于，

所述提取所述第二染色體圖像的若干個幾何形態特征，其具體為：

采用預設的API接口提取所述第二染色體圖像的若干個幾何形態特征。

5.一種染色體簇與染色體實例的識別系統，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取第一染色體圖像，所述第一染色體圖像為待識別染色體圖像；

識別模塊，用于提取所述第一染色體圖像的若干個幾何形態特征，采用預先訓練的分類模型對所述第一染色體圖像的若干個幾何形態特征進行分類，根據分類結果確定所述第一染色體圖像的類型，所述第一染色體圖像的類型為染色體實例圖像或者染色體簇圖像，所述若干個幾何形態特征包括11個幾何形態特征，所述11個幾何形態特征包括染色體物體的像素面積、染色體物體邊界框面積、染色體物體的凸包面積、染色體物體邊界面積比、染色體的凸包面積比、染色體物體的周長、染色體物體的等價圓直徑、等價正定二階橢圓離心率、等價正定二階橢圓長軸長度、等價正定二階橢圓短軸長度和正定二階橢圓短長軸比；

訓練模塊，用于對所述分類模型進行訓練，所述分類模型的訓練步驟包括：獲取第二染色體圖像；

提取所述第二染色體圖像的若干個幾何形態特征；

通過所述第二染色體圖像的若干個幾何形態特征對所述分類模型進行訓練，得到模型權重，所述分類模型采用邏輯回歸算法、SVM算法或隨機森林算法。

6.一種染色體簇與染色體實例的識別系統，其特征在于，包括：

至少一個存儲器，用于存儲程序；

至少一個處理器，用于加載所述程序以執行如權利要求1-4任一項所述的染色體簇與染色體實例的識別方法。

7.一種存儲介質，其中存儲有處理器可執行的指令，其特征在于，所述處理器可執行的指令在由處理器執行時用于實現如權利要求1-4任一項所述的染色體簇與染色體實例的識別方法。