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[發(fā)明專利]基于填充策略的含云遙感圖像壓縮方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011350894.9 申請日: 2020-11-26
公開(公告)號: CN112465846B 公開(公告)日: 2023-04-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 王柯儼;王旭升;李云松;顧大衛(wèi);楊麗鋆;張建華;肖化超;韓宇;閻昆;柴昱洲;蒙紅英 申請(專利權(quán))人: 西安電子科技大學;西安空間無線電技術(shù)研究所
主分類號: G06T7/13 分類號: G06T7/13;G06T5/30;G06T5/00;G06T7/187
代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 代理人: 王品華
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 填充 策略 遙感 圖像 壓縮 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于填充策略的含云遙感圖像壓縮方法,其特征在于,包括如下:

1)對含云遙感圖像的邊界進行擴展:

輸入含云遙感圖像I及對應的云掩模圖像M,其中I為灰度圖像;M為二值圖像,感興趣區(qū)域用0表示,云區(qū)域用1表示,這兩個圖像的大小相同;

分別將含云遙感圖像I和云掩模圖像M的寬W,高H均補成偶數(shù),得到邊界擴展后的含云遙感圖像Ib和擴展后的云掩模圖像Mb;

2)計算感興趣區(qū)域近似中位數(shù):

分別將擴展后的含云遙感圖像Ib和擴展后的云掩模圖像Mb在空間上劃分為一系列相同尺寸的正方形小塊,并將云掩模圖像的分塊中像素點全為0的分塊視為感興趣區(qū)域塊;

計算擴展后含云遙感圖像Ib中每個感興趣區(qū)域塊內(nèi)像素點的均值,得到均值序列A,將序列A的中位數(shù)作為Ib中感興趣區(qū)域的近似中位數(shù)Z;

3)獲取帶標記的云區(qū)域邊緣:

3a)對擴展后的云掩膜圖像Mb依次進行膨脹和腐蝕操作,得到膨脹后云掩模Md和腐蝕后云掩模記Me;

3b)對膨脹后云掩模Md中的云區(qū)域進行連通域標記,即將各個連通的云區(qū)域用不同的數(shù)字表示,得到一幅灰度圖像Nd;將膨脹后云掩模Md與腐蝕后云掩模Me進行逐點做差,得到一幅用1表示云區(qū)域邊緣、用0表示其他區(qū)域的二值圖像Ms

3c)將二值云掩模Mb與灰度圖像Nd進行逐點相乘,得到一幅標記不同連通云區(qū)域的灰度掩模Nb;

3d)將二值圖像Ms與灰度圖像Nd進行逐點相乘,得到一幅標記不同云區(qū)域邊緣的灰度圖像Ns;

4)依據(jù)Ns中的云區(qū)域邊緣標記信息,分別計算擴展后含云遙感圖像Ib中對應云區(qū)域內(nèi)像素的均值,將結(jié)果保存為一個字典D,依據(jù)灰度掩模Nb中的云區(qū)域標記信息和字典D,對擴展后含云遙感圖像Ib中的每類云區(qū)域進行填充,得到填充后的圖像If;

5)遍歷填充后圖像If中的感興趣區(qū)域像素點,若某一像素點If(x,y)的四鄰域內(nèi)存在屬于云區(qū)域的像素點If(x′,y′),則將If(x′,y′)位置處的值替換為If(x′,y′)與If(x,y)處像素值的均值;

6)將填充后圖像If中所有像素點的值減去一個偏移量,偏移量的值等于步驟2中計算所得的中位數(shù)Z,得到預處理后的圖像Ip;

7)對預處理后的圖像Ip進行壓縮編碼,得到壓縮碼流S并發(fā)送給接收端;

8)接收端對收到的碼流S進行解碼,得到恢復圖像Ir。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,1)中邊界擴展后的含云遙感圖像Ib和擴展后的云掩模圖像Mb,寬度均為W′=W+(W%2),高度均為H′=H+(H%2),其中%表示取模操作。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,2)中正方形小塊的邊長可從8、4、2三個數(shù)中選?。喝魣DIb的寬、高均能整除8,則正方形小塊的邊長設(shè)置為8;若圖Ib的寬、高不能整除8但能整除4,則正方形小塊的邊長設(shè)置為4;若圖Ib的寬、高不能整除4但能整除2,則正方形小塊的邊長設(shè)置為2。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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