[發(fā)明專(zhuān)利]攬件量預(yù)測(cè)方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011350780.4
• 申請(qǐng)日: 2020-11-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112418534B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏揚(yáng);陳玉芬;李斯;李培吉
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q10/08
• 代理公司: 蘇州領(lǐng)躍知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32370
• 代理人: 王寧

1.一種攬件量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取歷史攬件量以及多個(gè)準(zhǔn)影響因子的數(shù)據(jù)；

對(duì)所述歷史攬件量以及多個(gè)準(zhǔn)影響因子的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)獲取至少一個(gè)與攬件量相關(guān)的影響因子；

結(jié)合所述影響因子以及所述歷史攬件量，利用一攬件量預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行攬件量預(yù)測(cè)，所述攬件量預(yù)測(cè)模型為時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，所述時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型經(jīng)由按時(shí)間排列的歷史攬件量序列，預(yù)測(cè)獲得始于所述歷史攬件量序列的最后一個(gè)周期的下一周期且按時(shí)間排列的預(yù)測(cè)攬件量序列，以提高攬件量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，便于通過(guò)攬件量進(jìn)行合理的資源調(diào)配；所述預(yù)測(cè)攬件量序列包括至少一個(gè)周期的預(yù)測(cè)攬件量；

所述結(jié)合所述影響因子以及所述歷史攬件量，利用一攬件量預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行攬件量預(yù)測(cè)包括：

依據(jù)所述影響因子修正所述按時(shí)間排列的歷史攬件量序列中的至少部分歷史攬件量；

將經(jīng)修正的所述按時(shí)間排列的歷史攬件量序列輸入所述攬件量預(yù)測(cè)模型。

2.如權(quán)利要求1所述的攬件量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述影響因子為周期趨勢(shì)，依據(jù)如下公式修正所述按時(shí)間排列的歷史攬件量序列中的至少部分歷史攬件量：

m_i,j(mod)=[m_i,j/(m_i-1,j/n_i-1)]/p，

其中，m_i,j(mod)為第i個(gè)第一周期中的第j時(shí)間段的經(jīng)修正的歷史攬件量，m_i,j為第i個(gè)第一周期中的第j時(shí)間段的歷史攬件量，n_i-1為第i-1個(gè)第一周期的歷史攬件總量，p為每個(gè)第一周期內(nèi)的時(shí)間段的總數(shù)，i，j，p皆為大于等于1的整數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的攬件量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述影響因子為特定日期趨勢(shì)，依據(jù)如下公式修正所述按時(shí)間排列的歷史攬件量序列中的至少部分歷史攬件量：

u_t=[(v_t/v_t-r)]u_t-r，

其中，u_t為當(dāng)前第二周期的特定日期t的經(jīng)修正的歷史攬件量，v_t為前一第二周期的特定日期t的歷史攬件量，v_t-r為前一第二周期的特定日期t之前的第三周期r的歷史攬件量；u_t-r為當(dāng)前第二周期的特定日期t之前的第三周期r的歷史攬件量。

4.如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的攬件量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述攬件量預(yù)測(cè)模型為雙指數(shù)平滑模型。

5.如權(quán)利要求1所述的攬件量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述獲取歷史攬件量以及多個(gè)準(zhǔn)影響因子的數(shù)據(jù)包括：

將所獲取的歷史攬件量以及多個(gè)準(zhǔn)影響因子的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。

6.如權(quán)利要求5所述的攬件量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述將所獲取的歷史攬件量以及多個(gè)準(zhǔn)影響因子的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗包括：

使所獲取的歷史攬件量以及多個(gè)準(zhǔn)影響因子的數(shù)據(jù)中各字段皆不為空；和/或

識(shí)別所獲取的歷史攬件量以及多個(gè)準(zhǔn)影響因子的數(shù)據(jù)中的異常值，并進(jìn)行異常值替換。