[發明專利]一種提高重金屬表層土壤微生物多樣性的方法及系統

有效

• 申請號: 202011350746.7
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112588817B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 操璟璟;周葆華;李昆志;趙寬;毛曉霞;潘少兵;胡睿鑫;何力為;許遠
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學;安慶師范大學
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;B09C1/10;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 天津煜博知識產權代理事務所(普通合伙) 12246
• 代理人: 朱維

1.一種提高重金屬表層土壤微生物多樣性的方法，其中，所述方法包括：

獲得第一土壤中的第一重金屬信息；

構建微生物訓練集；

將所述第一土壤中的第一重金屬信息和所述微生物訓練集中的微生物信息輸入第一神經網絡模型，獲得第一微生物群信息，所述第一微生物群信息包括可吸收所述第一土壤中的第一重金屬的多種微生物信息的集合；

獲得所述第一土壤的土質信息；

根據所述第一土壤的土質信息對所述第一微生物群信息進行篩選過濾，獲得第二微生物群信息，其中，所述第一微生物群信息包含所述第二微生物群信息；

其中，所述獲得第二微生物群信息之后，所述方法還包括：

構建第一植物訓練集；

將所述第二微生物群信息和所述第一植物訓練集中的植物信息輸入第二神經網絡模型，獲得第一植物信息，所述第一植物信息為促進第二微生物群生長的植物的信息；

根據所述第一植物信息，獲得第一提醒信息；

根據所述第一提醒信息，提醒在所述第一土壤種植第一植物；

其中，所述將所述第二微生物群信息和所述第一植物訓練集中的植物信息輸入第二神經網絡模型，獲得第一植物信息，所述第一植物信息為促進第二微生物群生長的植物的信息，包括：

將所述第二微生物群信息作為橫坐標；

將所述第一植物訓練集中的植物信息作為縱坐標構建二維直角坐標系；

根據邏輯回歸模型在二維直角坐標系構建邏輯回歸線，其中，所述邏輯回歸線的一側代表第一植物信息，所述第一植物信息為促進第二微生物群生長的植物的信息；所述邏輯回歸線的另一側代表第二植物信息，所述第二植物信息為不促進第二微生物群生長的植物的信息。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述將所述第一土壤中的第一重金屬信息和所述微生物訓練集中的微生物信息輸入第一神經網絡模型，獲得第一微生物群信息包括：

將所述第一土壤中的第一重金屬信息和所述微生物訓練集中的微生物信息輸入第一神經網絡模型，其中，所述第一神經網絡模型通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組訓練數據中的每一組訓練數據均包括：所述第一土壤中的第一重金屬信息、所述微生物訓練集中的微生物信息和用來標識第一微生物群的標識信息；

獲得所述第一神經網絡模型的第一輸出信息，其中，所述第一輸出信息包括第一微生物群信息。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲得第一土壤中的第一重金屬信息之后，所述方法還包括：

根據所述第一重金屬信息，獲得第一重金屬種類信息和第一重金屬含量信息；

根據所述第一重金屬種類信息和第一重金屬含量信息，獲得第一微生物比例信息；

按照所述第一微生物比例信息，確定所述第二微生物群信息中各微生物的數量信息。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲得第二微生物群信息之后，所述方法還包括：

獲得所述第一土壤的含水量信息；

根據所述第二微生物群信息，獲得預定含水量閾值；

判斷所述第一土壤的含水量信息是否在所述預定含水量閾值之內；

如果所述第一土壤的含水量信息不在所述預定含水量閾值之內，獲得第一預警信息；

根據所述第一預警信息，提醒所述第一土壤的含水量信息不在所述預定含水量閾值之內。

5.如權利要求3所述的方法，其中，所述確定所述第二微生物群信息中各微生物的數量信息之后，所述方法還包括：

獲得所述第一植物的根際信息；

根據所述第二微生物群信息中各微生物的數量信息，獲得預定根際閾值；

判斷所述第一植物的根際信息是否在所述預定根際閾值之內；

如果所述第一植物的根際信息不在所述預定根際閾值之內，獲得第二預警信息；

根據所述第二預警信息，提醒所述第一植物的根際信息不在所述預定根際閾值之內。