[發明專利]一種人工智能推薦系統及方法

在審

• 申請號: 202011350668.0
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112633321A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 朱瑋;孫東東;梁蓓蓓;閆涵
• 申請（專利權）人: 北京瑞友科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/2455;G06F16/903;G06F40/205;G06F40/284
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 張紹磊

1.一種人工智能推薦系統，其特征在于，包括：

初始設置模塊，集成有多個算法，用于：

錄入各種算法的初始準確率，以及各算法之間的互補率；其中，所述初始準確率是經過將預設的多算法模型進行模型訓練和對測試集數據的統計所得；所述互補率為計算多算法之間準確數據和錯誤數據的覆蓋率而得；

并根據所述初始準確率設置各算法的初始排名權重，根據所述互補率設置各算法的初始推薦入圍條目數，以及總推薦條目數；

多算法預測模塊，用于將獲取的語料數據通過預設的多算法模型進行預測，以得出各算法的推薦值；

權重計算和排序模塊，用于：

獲取各算法的推薦值，并結合所述初始設置模塊中對各算法的設置計算得出各算法推薦值的綜合權重值；

再根據所述綜合權重值對所述推薦值排序后，通過用戶界面進行顯示；

用戶操作和接口模塊，用于：

所述用戶界面的顯示；其中，所述用戶界面提供各算法推薦值的結果顯示和操作頁面，用戶通過所述操作頁面選擇并確認正確的推薦值；同時將用戶的操作行為反饋給所述權重計算和排序模塊并進行存儲；

動態權重更新模塊，用于：

在設定的周期內，根據用戶在所述用戶界面上的選擇結果，計算動態準確率和互補率，并以此計算出各算法的動態權重和動態入圍條目數，并將計算結果更新至各算法的初始排名權重和初始推薦入圍條目數。

2.如權利要求1所述的一種人工智能推薦系統，其特征在于，還包括規則模塊，所述規則模塊用于設置特殊權重規則，各特殊權重規則關聯有對應的權重參數，并將所述特殊權重規則傳送至所述權重計算和排序模塊，以用于所述權重計算和排序模塊再結合所述特殊權重規則進行計算。

3.如權利要求2所述的一種人工智能推薦系統，其特征在于，所述權重計算和排序模塊再結合所述特殊權重規則進行計算，采用以下公式：

z＝(n/t)×a×r；其中，a為對應算法的初始排名權重，r為特殊權重規則對應的權重參數，n為總推薦條目數，t為對應算法所推薦的第t條，z為對應算法所推薦的第t條推薦值的綜合權重。

4.如權利要求1或3所述的一種人工智能推薦系統，其特征在于，所述動態權重采用以下公式計算：

其中，[a₁，a₂，a₃......a_n]為各算法的初始準確率，e₁e₂......e_n為各算法的動態準確率，為待計算算法的準確率。

5.一種人工智能推薦方法，其特征在于，應用于權利要求2所述的一種人工智能推薦系統，所述方法包括：

通過初始設置模塊得出各算法的初始準確率和相互之間的互補率；

根據所述初始準確率設置各算法的初始排名權重，根據所述互補率設置各算法的初始推薦入圍條目數，以及總推薦條目數；

利用多算法預測模塊將獲取的語料數據通過預設的多算法模型進行預測，以得出各算法的推薦值；

通過權重計算和排序模塊獲取各算法的推薦值，并結合所述初始設置模塊中對各算法的設置計算得出各算法推薦值的綜合權重值；

再根據所述綜合權重值對所述推薦值排序后，通過用戶界面進行顯示；

由用戶操作和接口模塊對所述用戶界面進行顯示；其中，所述用戶界面提供各算法推薦值的結果顯示和操作頁面，用戶通過所述操作頁面選擇并確認正確的推薦值；同時將用戶的操作行為反饋給所述權重計算和排序模塊并進行存儲；

通過動態權重更新模塊在設定的周期內，根據用戶在所述用戶界面上的選擇結果，計算動態準確率和互補率，并以此計算出各算法的動態權重和動態入圍條目數，并將計算結果更新至各算法的初始排名權重和初始推薦入圍條目數。

6.如權利要求5所述的一種人工智能推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過規則模塊設置特殊權重規則，且各特殊權重規則關聯有對應的權重參數，并將所述特殊權重規則傳送至所述權重計算和排序模塊，以用于所述權重計算和排序模塊再結合所述特殊權重規則進行計算。