[發明專利]多維融合遙感大數據去云方法

在審

• 申請號: 202011349999.2
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112381815A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 尚永衡;陳鋼;沈正偉;程卓;于輝
• 申請（專利權）人: 浙江易智信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 林松海

本發明公開了一種多維融合遙感大數據去云方法，針對遙感大數據去云，首先對目標遙感圖像進行云量檢測，根據檢測結果把目標遙感圖像分為三類：無云、薄云和厚云；對于無云情況，處理直接結束；對于薄云情況，進行識別和數據的剪切，存儲經緯度信息；然后對剪切好的云覆圖像進行銳化處理，突出邊界地方，同時把像素基本相同的地方進行勻色處理，最終把薄云去除，最后是把處理好的圖像拼接回目標遙感圖像；對于厚云情況，搜索目標遙感圖像拍攝前幾天和后幾天的其它衛星遙感數據，并判斷是否是光學圖像、SAR遙感圖像，或者其他數據，進行相應處理。本發明針對遙感大數據進行了多維融合，跨界應用于去云，不再受限于天氣等環境條件，效率高，適用性強。

技術領域

本發明屬于遙感圖像處理技術領域，特別地涉及一種多維融合遙感大數據去云方法。

背景技術

隨著信息技術和我國空間基礎設施建設，遙感的應用領域在不斷的擴大，然而由于受限于天氣等環境條件，衛星在獲取地面數據的時候就會受到云的影響，最終導致該時間段的數據在應用過程中受到限制。根據云層的厚度，可以把受影響的數據分為薄云和厚云，對于薄云可以通過技術手段去除并不影響數據的使用；對于厚云則需要特殊的辦法對厚云遮擋的地方進行處理，以滿足數據的使用需求。

發明內容

為解決上述問題，本發明的目的在于提供一種多維融合遙感大數據去云方法。

為實現上述目的，本發明的解決方案為：

一種多維融合遙感大數據去云方法，針對遙感大數據去云，首先對目標遙感圖像進行云量檢測，根據檢測結果把目標遙感圖像分為三類：無云、薄云和厚云；

對于無云情況，處理直接結束；

對于薄云情況，把有云的地方進行識別和數據的剪切，同時存儲經緯度信息；然后對剪切好的云覆圖像進行銳化處理，突出邊界地方，同時把像素基本相同的地方進行勻色處理，最終把薄云去除，最后是把處理好的圖像拼接回目標遙感圖像；

對于厚云情況，搜索目標遙感圖像拍攝前兩天和后兩天的其它衛星遙感數據，并判斷是否是光學圖像，如果其它衛星遙感數據是光學遙感衛星圖像，然后根據目前遙感圖像覆云區域的經緯度信息，尋找其它衛星遙感數據相同區域，并檢測其云的厚度，如果檢測結果是無云，則直接把該區域圖像進行剪切，并拼接到目標遙感圖像中，最終生成新目標圖像后結束處理；如果檢測結果是薄云，則對覆云區域進行剪切、銳化、去云處理后拼接回目標遙感圖像，在生產新目標圖像后結束；如果檢測結果是厚云，則重新回到其它衛星遙感數據搜索步驟，并擴大天數n的值，然后重復上述步驟，最后以完成新目標圖像生成后結束；如果搜索到的不是光學影像，則需要判斷其是不是SAR圖像，如果不是SAR圖像則返回到其它衛星遙感數據搜索步驟，并擴大n的值，然后重復上述步驟，最后以完成新目標圖像生成后結束；如果搜索到的遙感圖像是SAR圖像，則對其進行處理、剪切，然后與目標圖像進行融合，生成新目標圖像并結束整個步驟。

所述的多維融合遙感大數據去云方法，對目標遙感圖像進行云量檢測，把云量厚度分為三個類別：無云、薄云和厚云；所述的無云，可以看清地面物體的脈絡，沒有噪聲覆蓋；所述的薄云是一種點狀的云，可以看清地面物體的部分特征；所述的厚云，整片目標地區看不清任何地面的特征。

本發明的有益效果：

針對遙感大數據進行了多維融合，跨界應用于去云，不再受限于天氣等環境條件，效率高，適用性強。

附圖說明

圖1是實施案例提供的一種多維融合遙感大數據去云方法流程圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下通過實施例，并結合附圖，對本發明的一種多維融合遙感大數據去云方法進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。