[發明專利]一種圖像的文本檢測質量評價方法及系統

在審

• 申請號: 202011348987.8
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112287898A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 叢建亭;黃賢俊;侯進
• 申請（專利權）人: 深源恒際科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335
• 代理人: 林聰源

1.一種圖像的文本檢測質量評價方法，其特征在于，包括：

對圖像進行文本檢測和可視化繪制，得到文本檢測行對象；

篩選概率小于預設值的文本檢測行對象，構成待評價對象集合；

采用深度學習分類網絡，依次對所述對象集合中每個文本檢測行對象的可視化圖像區域進行質量分類評價；其中，評價結果包括“可視化質量差”和“可視化質量良好”；

輸出“可視化質量差”的文本檢測行對象，構成待質檢修正對象集合。

2.如權利要求1所述的文本檢測質量評價方法，其特征在于，所述文本檢測的算法包括Faster RCNN、R2CNN、Mask_RCNN中的一種。

3.如權利要求1所述的文本檢測質量評價方法，其特征在于，采用矩形框進行可視化繪制。

4.如權利要求1所述的文本檢測質量評價方法，其特征在于，篩選概率小于0.8的文本檢測行對象，構成待評價對象集合。

5.如權利要求1所述的文本檢測質量評價方法，其特征在于，所述可視化圖像區域為以單個文本檢測行對象中心取256*256大小的正方形圖像區域。

6.如權利要求1所述的文本檢測質量評價方法，其特征在于，所述質量分類評價的算法包括Mobilenet、VGG、ResNet、GoogleNet、InceptionV3、NASNet中的一種。

7.如權利要求1所述的文本檢測質量評價方法，其特征在于，過濾評價結果為“可視化質量良好”的文本檢測行對象，無需進行質檢修正。

8.如權利要求1所述的文本檢測質量評價方法，其特征在于，還包括：

對待質檢修正對象集合中的文本檢測行對象進行人工拉框修正。

9.一種用于實現如權利要求1～8中任一項所述的文本檢測質量評價方法的評價系統，其特征在于，包括：

文本檢測可視化繪制模塊，對圖像進行文本檢測和可視化繪制，得到文本檢測行對象；

篩選模塊，用于篩選概率小于預設值的文本檢測行對象，構成待評價對象集合；

可視化質量評價模塊，用于采用深度學習分類網絡，依次對所述對象集合中每個文本檢測行對象的可視化圖像區域進行質量分類評價；其中，評價結果包括“可視化質量差”和“可視化質量良好”；

輸出模塊，用于輸出“可視化質量差”的文本檢測行對象，構成待質檢修正對象集合。

10.如權利要求9所述的評價系統，其特征在于，還包括：

質檢修正模塊，用于對待質檢修正對象集合中的文本檢測行對象進行人工拉框修正。