[發明專利]圖像比較方法和裝置

在審

• 申請號: 202011348972.1
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112464803A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 劉巖
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T5/50
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張效榮;王志遠

1.一種圖像比較方法，其特征在于，包括：

獲取待比較的兩幅圖像的差異圖像；

對于所述差異圖像中的每一像素，根據該像素預設鄰域內各像素的像素值構建特征向量；

將每一像素的特征向量輸入預先訓練的像素差異判別模型，得到每一像素對應的判別結果；

依據每一像素對應的判別結果確定待比較的兩幅圖像的比較結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待比較的兩幅圖像的差異圖像，包括：

將待比較的兩幅圖像轉換為灰度圖像后，分別確定兩幅灰度圖像的對數圖像；

將兩幅對數圖像相減之后取絕對值，得到所述差異圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據該像素預設鄰域內各像素的像素值構建特征向量，包括：

對于所述差異圖像中的任一像素，將該像素預設鄰域內各像素的像素值按照預設順序排列，得到所述任一像素的特征向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素差異判別模型通過以下步驟進行訓練：

獲取多組訓練數據以及每組訓練數據對應的標簽值；其中，任一組訓練數據包括預先獲得比較結果的兩幅圖像的級聯特征，所述級聯特征是由該兩幅圖像的同維度尺度不變特征轉換SIFT特征拼接并經降維處理后形成的，該組訓練數據對應的標簽值為預先獲得的該比較結果；

將所述多組訓練數據輸入所述像素差異判別模型，并基于所述標簽值最小化為所述像素差異判別模型預設的損失函數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判別結果包括：存在差異和不存在差異；以及，所述依據每一像素對應的判別結果確定待比較的兩幅圖像的比較結果，包括：

在判別結果為存在差異的像素占比大于預設比例時，將待比較的兩幅圖像確定為有差異圖像，將該占比確定為待比較的兩幅圖像的像素級差異程度；

在判別結果為存在差異的像素占比不大于該比例時，將待比較的兩幅圖像確定為無差異圖像。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

在將待比較的兩幅圖像確定為有差異圖像后，獲取判別結果為存在差異的像素的空間分布信息，結合該兩幅圖像的像素級差異程度和所述空間分布信息確定該兩幅圖像的綜合差異程度。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

在獲取所述差異圖像之前，獲取待比較的兩幅圖像的全局顏色特征和紋理特征，根據所述全局顏色特征確定待比較的兩幅圖像的顏色相似度，根據所述紋理特征確定待比較的兩幅圖像的紋理相似度；

在所述顏色相似度小于預設的第一相似度閾值并且所述紋理相似度小于預設的第二相似度閾值時，將待比較的兩幅圖像確定為有差異圖像。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

在所述顏色相似度不小于預設的第一相似度閾值或所述紋理相似度不小于預設的第二相似度閾值時，獲取待比較的兩幅圖像的尺度不變特征轉換SIFT特征點；

利用所述SIFT特征點確定待比較的兩幅圖像之間的空間關系變換矩陣，基于所述空間關系變換矩陣將待比較的兩幅圖像中的一幅圖像配準到另一幅圖像上。