[發明專利]一種智能助盲系統、方法、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011348096.2
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112515928A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 李凌;宋凱旋;辜嘉
• 申請（專利權）人: 蘇州中科先進技術研究院有限公司
• 主分類號: A61H3/06
• 分類號: A61H3/06;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 魏毅宏

本申請實施例屬于人工智能技術領域，涉及一種智能助盲系統，包括多感官信息采集系統采集感官信息；多感官信息處理模塊基于預先構建好的多感官信息融合模型對感官信息進行數據分析整合操作，得到整合數據；多通道輸出控制模塊基于整合數據的數據結構選擇適合輸出數據的輸出控制通道對整合數據進行數據重構，得到重構數據；信息輸出模塊基于重構數據的對應的輸出控制通道類型確定重構數據的輸出形式，并按照輸出形式向用戶輸出重構數據。本申請還提供一種人工智能方法、計算機設備及存儲介質。本申請能夠弱化實際場景的應用需求，通過虛擬場景重構優化呈現增強用戶體驗感以及代入感，降低數據計算復雜度，提高助盲效果。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種智能助盲系統、方法、計算機設備及存儲介質。

背景技術

視覺是人類獲取信息的主要手段，視覺系統是人類最重要的感知覺系統，正常視覺能幫助人們在復雜多變的外部環境中從容應對各種視覺與認知挑戰，決定了人的生活和工作質量。視力障礙通常表現為視力或視覺清晰度的下降，視野范圍的縮小、暗點或光適應的異常，明亮或暗淡光照下的視物困難。視力障礙可對患者的生活產生顯著影響，低視力、視盲等嚴重視力障礙可以造成行為能力喪失，進而影響勞動能力和生命質量，帶來直接的醫療成本和社會保障負擔。根據世界衛生組織最新發布的《世界視力報告》數據統計，全球估計有超過22億人患有某種程度的視力損害，其中至少10億人的視力損傷問題可通過視障輔具預防避免或妥善處理。截止2019年，我國是世界上視障人群數量最多的國家之一，隨著銀發社會的到來，視障人群總量還將持續上升。

傳統的驗配眼鏡、盲杖、電子行動工具等視力障礙輔助設備或技術，集中于解決特定場景下的特定需求，難以應對復雜多變的如遮擋、多種目標、運動的視覺場景如明、間和暗視等的應用需求。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種一種智能助盲系統、方法、計算機設備及存儲介質，以至少解決傳統助盲技術對特定場景的應用需求較高的問題。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種智能助盲系統，采用了如下技術方案：

智能助盲系統包括多感官信息采集系統、多感官信息處理模塊、多通道輸出控制模塊以及信息輸出模塊；其中：

多感官信息采集系統用于采集感官信息，并發送至多感官信息處理模塊進行數據處理；

多感官信息處理模塊用于當接收到感官信息后，基于預先構建好的多感官信息融合模型對感官信息進行數據分析整合操作，得到整合數據，并將整合數據發送至多通道輸出控制模塊進行處理；

多通道輸出控制模塊用于當接收到整合數據后，基于整合數據的數據結構選擇適合輸出數據的輸出控制通道對整合數據進行數據重構，得到重構數據，并將重構數據發送至信息輸出模塊；

信息輸出模塊用于當接收到重構數據后，基于重構數據的對應的輸出控制通道類型確定重構數據的輸出形式，并按照輸出形式向用戶輸出重構數據。

進一步的，多感官信息采集系統包括用于采集環境信息的環境感知傳感器、用于采集圖像信息的視覺傳感器、用于采集聲音信息的聽覺傳感器以及用于采集觸控設備信息的觸覺傳感器。

進一步地，多感官信息處理模塊包括用于對采集到的感官信息進行分析處理的多感官信息融合模型，以及用于對整合數據進行感官替換處理的反饋視覺代償模型。

進一步地，基于深度學習多感官表達技術構建反饋視覺代償模型。

進一步地，反饋視覺代償模型包括用于提供多感官基礎信息的物理層、用于進行幀數據傳輸的數據鏈路層、用于提供網絡傳輸的網絡層、用于提供可靠數據傳輸的傳輸層、用于建立邏輯對應關系的會話層、用于數據轉換的表示層以及用于提供進程通信的應用層。

為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種智能助盲方法，采用了如下技術方案：