[發明專利]一種基于多路心音的冠狀動脈狹窄可視化量化方法及設備有效
| 申請號: | 202011347924.0 | 申請日: | 2020-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN112494000B | 公開(公告)日: | 2022-11-01 |
| 發明(設計)人: | 曾望舒;陶一鳴;張鵬飛;郭會娟;趙晗;李彩龍 | 申請(專利權)人: | 河北德睿健康科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/02 | 分類號: | A61B5/02;A61B5/00;A61B5/346 |
| 代理公司: | 石家莊輕拓知識產權代理事務所(普通合伙) 13128 | 代理人: | 郭明月 |
| 地址: | 050000 河北省石家莊市高新*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 心音 冠狀動脈 狹窄 可視化 量化 方法 設備 | ||
1.一種基于多路心音的冠狀動脈狹窄可視化量化方法,其特征在于:包括:
步驟1:同步采集和記錄心電信號及多路心音信號,同時將心電信號及多路心音信號存儲為音頻文件;
步驟2:讀取音頻文件,依據心電通道數據,計算R波位置,劃分心動周期和計算心率,得到不同的心動周期信號數據;
步驟3:根據心動周期劃分標準將各心動周期信號劃分為S1、收縮期、S2及舒張期四部分;
步驟4:分別計算S1、收縮期、S2及舒張期四部分的特征值和總心動周期的特征值;
步驟5:分別使用多個通道特征訓練模型,選擇準確率最高的通道作為特征提取通道,使用特征提取通道的特征值,進行多模型訓練,尋找對訓練數據擬合程度最好的兩個模型作為預測模型;
步驟6:使用所述預測模型對測試數據進行冠狀動脈的狹窄程度預測,得到預測結果;
步驟7:分別計算每個通道的高頻能量水平HV;
步驟8:繪制每個通道的頻譜圖、能量圖、心音圖和柱狀圖:分別將單個病例按通道將心音數據計算平均值得到各路平均心音,對通道平均心音進行連續小波變換,得到能量矩陣和頻率序列,依據能量矩陣和頻率序列繪制頻譜圖,將能量矩陣按時刻分別累加得到能量圖并繪制心音圖,根據所述預測結果和高頻能量水平HV繪制柱狀圖。
2.根據權利要求1所述的一種基于多路心音的冠狀動脈狹窄可視化量化方法,其特征在于:所述心動周期劃分標準包括:對每個心動周期信號進行連續小波變換,進行絕對值計算后按分時刻累加,得到能量分布曲線,心動周期開始記為點A,心動周期開始延后0.12秒記為點B,記AB為S1的起止時刻;能量分布曲線圖中心位置兩邊各0.15秒區間內,記能量最大值時刻為點D,記點D左側0.04秒為點C,點D右側0.04秒為點E,記CE為S2的起止時刻;記S1結束至S2開始,為收縮期起止時刻BC;記S2結束至下一心動周期開始時刻為舒張期起止時刻EF。
3.根據權利要求1所述的一種基于多路心音的冠狀動脈狹窄可視化量化方法,其特征在于:所述特征值包括波形特征、CWT特征、MFCC特征、FFT特征、性別和年齡。
4.一種基于多路心音的冠狀動脈狹窄可視化量化設備,其特征在于:包括心電信號采集模塊、心音信號采集模塊、存儲模塊、控制模塊及顯示模塊,
所述心電信號采集模塊連接控制模塊,用于采集心電信號;
所述心音信號采集模塊連接控制模塊,用于采集心音信號,采集位置為:R1、R2、R3心音探頭采集起于右胸前壁胸骨左緣第三肋間,與胸骨平行放置;L1、L2、L3心音探頭采集起于左胸前壁胸骨右緣第三肋間,與胸骨平行放置;
所述存儲模塊連接控制模塊,用于存儲心電信號及多路心音信號;
所述顯示模塊連接控制模塊,用于顯示以圖像的形式顯示控制模塊處理后的數據;
所述控制模塊用于實現權利要求1至3中任意一種所述的基于多路心音的冠狀動脈狹窄可視化量化方法。
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