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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)集的分布式執(zhí)行框架在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011347821.4 申請日: 2020-11-26
公開(公告)號: CN112579100A 公開(公告)日: 2021-03-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 王小林;張晨輝 申請(專利權(quán))人: 陜西天行健車聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06F8/60 分類號: G06F8/60;G06F8/61
代理公司: 西安佳士成專利代理事務(wù)所合伙企業(yè)(普通合伙) 61243 代理人: 李丹
地址: 710200 陜西省*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 分布式 執(zhí)行 框架
【說明書】:

發(fā)明屬于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于大數(shù)據(jù)集的分布式執(zhí)行框架,采用分布式并行執(zhí)行,包括以下步驟:步驟一、執(zhí)行啟動腳本將jar包分發(fā)到集群各個節(jié)點對應(yīng)目錄;步驟二、NodeManger負責維護各個集群節(jié)點Node的通訊響應(yīng),分發(fā)的任務(wù)具體交給各自的Node處理;步驟三、Node節(jié)點負責維護各自TaskManager,一個節(jié)點可以處理多個并行任務(wù);步驟四、Task任務(wù)最終交由WorkerManager處理,一個Node節(jié)點下WorkerManager維護一個線程池;步驟五、Woker拿到Task任務(wù)信息后啟動TaskActuator執(zhí)行用戶自定義代碼塊,將結(jié)果數(shù)據(jù)集發(fā)送到hdfs,并將執(zhí)行狀態(tài)回寫到數(shù)據(jù)庫;本發(fā)明解決了日益增長的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量與主流技術(shù)框架及內(nèi)部業(yè)務(wù)結(jié)合處理能力不足之間的矛盾。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于大數(shù)據(jù)集的分布式執(zhí)行框架。

背景技術(shù)

車聯(lián)網(wǎng)即車輛物聯(lián)網(wǎng),是以行駛中的車輛為信息感知對象,借助新一代信息通信技術(shù),實現(xiàn)車與車、車與人、車與路、車與服務(wù)平臺之間的網(wǎng)絡(luò)連接,提升車輛整體的智能駕駛水平,為用戶提供安全、舒適、智能、高效的駕駛感受與交通服務(wù),同時提高交通運行效率,提升社會交通服務(wù)的智能化水平。車聯(lián)網(wǎng)通過車載設(shè)備以及無線通信技術(shù),對信息網(wǎng)絡(luò)平臺中的所有車輛動態(tài)信息進行有效利用,在車輛運行中提供不同的功能服務(wù)。車聯(lián)網(wǎng)能夠利用傳感技術(shù)感知車輛的實時狀態(tài)信息,并借助無線通信網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)實現(xiàn)交通的智能化管理,以及交通信息服務(wù)的智能決策和車輛的智能化控制。

伴隨著車聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,越來越多的車輛開始并入車聯(lián)網(wǎng),隨著車聯(lián)網(wǎng)內(nèi)車輛數(shù)量的急劇擴增,車輛行車數(shù)據(jù)也日益龐大,在車輛行車數(shù)據(jù)日益急劇增長的前提下,基于現(xiàn)有主流技術(shù)框架與內(nèi)部業(yè)務(wù)結(jié)合處理已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)有的車輛數(shù)據(jù)日益增長的高效性、準確性、分布可靠性以及為提供上層業(yè)務(wù)使用加工展示的迫切需求。因此,急需一種新的執(zhí)行框架,能夠突破現(xiàn)有框架瓶頸提供服務(wù)于集團型的龐大數(shù)據(jù)的需求,即一種高性能輕量化的框架,以解決日益增長的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量與主流技術(shù)框架及內(nèi)部業(yè)務(wù)結(jié)合處理能力不足之間的矛盾。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于大數(shù)據(jù)集的分布式執(zhí)行框架,框架致力大數(shù)據(jù)分布式并行領(lǐng)域,框架輕量、設(shè)計精良,執(zhí)行效率較當前單機程序、MapReduce框架等在現(xiàn)有應(yīng)用性能提高十幾倍,且操作簡便、硬件利用率高、可靠性強。

本發(fā)明解決技術(shù)問題所采取的技術(shù)方案是:一種基于大數(shù)據(jù)集的分布式執(zhí)行框架,采用分布式并行執(zhí)行,包括以下步驟:

步驟一、執(zhí)行啟動腳本將jar包分發(fā)到集群各個節(jié)點對應(yīng)目錄,且后臺執(zhí)行jar包;

步驟二、NodeManger負責維護各個集群節(jié)點Node的通訊響應(yīng),分發(fā)的任務(wù)具體交給各自的Node處理;

步驟三、所述Node節(jié)點負責維護各自TaskManager,一個Node節(jié)點可以處理多個并行子任務(wù)Task,所述并行子任務(wù)Task的任務(wù)信息從數(shù)據(jù)庫裝載;

步驟四、所述并行子任務(wù)Task最終交由WorkerManager處理,一個Node節(jié)點下WorkerManager維護一個線程池,所述線程池的大小由用戶自定義,相對應(yīng)worker的數(shù)量,也就是對應(yīng)并行能力;

步驟五、所述Woker拿到Task任務(wù)信息后啟動TaskActuator按照裝載的任務(wù)分發(fā)策略執(zhí)行用戶自定義代碼塊,將結(jié)果數(shù)據(jù)集發(fā)送到hdfs,并將執(zhí)行狀態(tài)回寫到步驟三所述的數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)選的,所述步驟三中的單個Node的并行度由用戶自定義,并行子任務(wù)Task可根據(jù)用戶需求進行默認分發(fā)策略或自定義分發(fā)策略。

更優(yōu)的,默認分發(fā)策略包括按大小分發(fā)、按個數(shù)分發(fā)、單個分發(fā)、用戶自定義分發(fā)。

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