[發(fā)明專利]一種用于白細(xì)胞散點(diǎn)圖異常檢測(cè)的方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011346705.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112150466B | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李柏蕤;趙天賜;劉丹;李建英;吳衛(wèi);連荷清 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京小蠅科技有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京中創(chuàng)云知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11837 | 代理人: | 徐輝 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 白細(xì)胞 散點(diǎn)圖 異常 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種用于白細(xì)胞散點(diǎn)圖異常檢測(cè)的方法及系統(tǒng),采用卷積自編碼器對(duì)白細(xì)胞散點(diǎn)圖進(jìn)行圖像重構(gòu);將重構(gòu)圖像與所述白細(xì)胞散點(diǎn)圖對(duì)比,計(jì)算重構(gòu)誤差;對(duì)所述白細(xì)胞散點(diǎn)進(jìn)行表面特征提取和統(tǒng)計(jì),判斷是否滿足約束條件,如果滿足則統(tǒng)計(jì)結(jié)果為正常,否則統(tǒng)計(jì)結(jié)果為異常;當(dāng)重構(gòu)誤差未超過設(shè)定閾值,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果為正常則判定白細(xì)胞散點(diǎn)圖結(jié)果為正常,否則判定白細(xì)胞散點(diǎn)圖結(jié)果為異常。本發(fā)明基于重構(gòu)圖像計(jì)算的異常值,基于先驗(yàn)知識(shí)的判斷結(jié)果,由異常值和判斷結(jié)果綜合獲得異常檢測(cè)結(jié)果,降低卷積自編碼器在散點(diǎn)圖異常檢測(cè)任務(wù)上的漏檢率,檢測(cè)結(jié)果更加可靠。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及白細(xì)胞檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于白細(xì)胞散點(diǎn)圖異常檢測(cè)的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
運(yùn)用流式細(xì)胞計(jì)數(shù)法和其它生物粒子的物理和化學(xué)性質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)。血液標(biāo)本經(jīng)吸取稀釋后,進(jìn)行化學(xué)染色,血細(xì)胞在鞘流內(nèi)的試劑包裹下排成一行通過檢測(cè)小孔,并有半導(dǎo)體激光束照射到血細(xì)胞上。當(dāng)血細(xì)胞經(jīng)過激光通路時(shí),光束在每個(gè)血細(xì)胞的不同方向上產(chǎn)生光散射,通過檢測(cè)散射光,將光信號(hào)轉(zhuǎn)化為電脈沖,可以得到有關(guān)細(xì)胞體積大小和材質(zhì)的信息,進(jìn)而描畫出二維的散點(diǎn)圖。
散點(diǎn)圖中,利用側(cè)向散射光SSC和熒光SFL將白細(xì)胞分成五類:中性粒細(xì)胞、單核細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、嗜酸性粒細(xì)胞、嗜堿性粒細(xì)胞。
常見的異常散點(diǎn)圖,如異常淋巴細(xì)胞增多,嗜酸性粒細(xì)胞增多等情況需要對(duì)散點(diǎn)圖異常進(jìn)行檢測(cè)。 現(xiàn)有的檢測(cè)方法主要為人工檢測(cè),耗費(fèi)人力,并且耗時(shí)較長(zhǎng);現(xiàn)有的儀器檢測(cè)的漏檢率高、準(zhǔn)確率低。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明提供一種用于白細(xì)胞散點(diǎn)圖異常檢測(cè)的方法及系統(tǒng),利用編碼前和解碼后的圖像之間的差異進(jìn)行異常值檢測(cè),結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)與異常分?jǐn)?shù),進(jìn)一步降低卷積自編碼器的漏檢率。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供了一種用于白細(xì)胞散點(diǎn)圖異常檢測(cè)的方法,包括:
采用卷積自編碼器對(duì)白細(xì)胞散點(diǎn)圖進(jìn)行圖像重構(gòu);
將重構(gòu)圖像與所述白細(xì)胞散點(diǎn)圖對(duì)比,計(jì)算重構(gòu)誤差;
對(duì)所述白細(xì)胞散點(diǎn)進(jìn)行表面特征提取和統(tǒng)計(jì),判斷是否滿足約束條件,如果滿足則統(tǒng)計(jì)結(jié)果為正常,否則統(tǒng)計(jì)結(jié)果為異常;
當(dāng)所述重構(gòu)誤差未超過設(shè)定閾值,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果為正常則判定白細(xì)胞散點(diǎn)圖結(jié)果為正常,否則判定白細(xì)胞散點(diǎn)圖結(jié)果為異常。
進(jìn)一步地,所述卷積自編碼器包括編碼模塊和解碼模塊,所述編碼模塊包括至少兩組級(jí)聯(lián)的卷基層和池化層的組合,對(duì)所述白細(xì)胞散點(diǎn)圖進(jìn)行特征的提取;所述解碼模塊包括至少兩組級(jí)聯(lián)的反卷積層和上采樣層的組合,基于提取的特征進(jìn)行圖像重構(gòu)。
進(jìn)一步地,所述卷積自編碼器通過訓(xùn)練獲得,首先采用通用圖像樣本庫中的圖像作為樣本進(jìn)行訓(xùn)練至滿足精度要求,再采用白細(xì)胞散點(diǎn)圖像庫中的白細(xì)胞散點(diǎn)圖作為樣本進(jìn)行訓(xùn)練至滿足精度要求。
進(jìn)一步地,重構(gòu)誤差采用所述重構(gòu)圖像與所述白細(xì)胞散點(diǎn)圖各個(gè)像素點(diǎn)的均方誤差之和、感知損失、結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)或L1損失。
進(jìn)一步地,對(duì)所述白細(xì)胞散點(diǎn)進(jìn)行表面特征統(tǒng)計(jì)包括,統(tǒng)計(jì)散點(diǎn)圖中白細(xì)胞像素點(diǎn)種類個(gè)數(shù)、不同顏色的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)、不同顏色的像素點(diǎn)的平均位置、像素點(diǎn)間距離以及分布的分散程度。
進(jìn)一步地,所述約束條件根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建,判斷是否滿足約束條件包括根據(jù)每種顏色的點(diǎn)的分布區(qū)域,限定各個(gè)顏色區(qū)域,各顏色區(qū)域出現(xiàn)其他顏色像素點(diǎn)的數(shù)量滿足約束閾值則滿足約束條件。
本發(fā)明另一方面提供一種用于白細(xì)胞散點(diǎn)圖異常檢測(cè)的系統(tǒng),包括卷積自編碼器、異常值計(jì)算模塊、統(tǒng)計(jì)模塊以及分類器;
所述卷積自編碼器對(duì)白細(xì)胞散點(diǎn)圖進(jìn)行圖像重構(gòu);
所述異常值計(jì)算模塊將重構(gòu)圖像與所述白細(xì)胞散點(diǎn)圖對(duì)比,計(jì)算重構(gòu)誤差;
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