[發明專利]一種電力負荷預測方法、裝置、可讀介質及電子設備

在審

• 申請號: 202011346193.8
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112348284A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 趙蕾;宋英豪;黃信
• 申請（專利權）人: 新智數字科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊超

1.一種電力負荷預測方法，其特征在于，包括：

基于目標域用戶的用戶特征，確定與所述目標域用戶對應的源域用戶；

確定所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度；

基于所述相似度，在所述源域用戶的用戶數據中確定選取數據；

基于所述目標域用戶的用戶數據和所述源域用戶的選取數據，確定長短期負荷預測模型；

基于所述長短期負荷預測模型，對所述目標域用戶進行電力負荷預測。

2.根據權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述基于所述相似度，在所述源域用戶的用戶數據中確定選取數據，包括：

基于確定的所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度，確定當前相似度閾值；

將所述源域用戶中對應的相似度大于所述當前相似度閾值的用戶數據確定為選取數據。

3.根據權利要求2所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述基于確定的所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度，確定當前相似度閾值，包括：

將所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度的平均值確定為當前相似度閾值；

或，將大于預設閾值的所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度的平均值確定為當前相似度閾值。

4.根據權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，在所述基于所述相似度，在所述源域用戶的用戶數據中確定選取數據前，還包括：

判斷所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度是否均小于預設閾值；

若所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度均小于預設閾值，則更新所述源域用戶；

則，所述基于所述相似度，在所述源域用戶的用戶數據中確定選取數據，包括：

若所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度非均小于所述預設閾值，則基于所述相似度，在所述源域用戶的用戶數據中確定選取數據。

5.根據權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述確定所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度，包括：

確定所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的歐式距離；

基于所述歐式距離，確定所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度。

6.根據權利要求1-5任一項所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述用戶特征包括：用戶屬性、用戶用電體量、用戶所屬地區、用戶所屬地區對應的氣候。

7.根據權利要求6所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述基于目標域用戶的用戶特征，確定與所述目標域用戶對應的源域用戶，包括：

確定用戶屬性、用戶用電體量、用戶所屬地區、用戶所屬地區對應的氣候分別對應的比例系數；

基于目標域用戶的用戶屬性、用戶用電體量、用戶所屬地區、用戶所屬地區對應的氣候和待選域用戶的用戶屬性、用戶用電體量、用戶所屬地區、用戶所屬地區對應的氣候及所述比例系數，在所述待選域用戶中確定與所述目標域用戶對應的源域用戶。

8.一種電力負荷預測裝置，其特征在于，包括：

源域用戶確定模塊，用于基于目標域用戶的用戶特征，確定與所述目標域用戶對應的源域用戶；

相似度確定模塊，用于確定所述目標域用戶的用戶數據與所述源域用戶的用戶數據的相似度；

選取數據確定模塊，用于基于所述相似度，在所述源域用戶的用戶數據中確定選取數據；

預測模型確定模塊，用于基于所述目標域用戶的用戶數據和所述源域用戶的選取數據，確定長短期負荷預測模型；

負荷預測模塊，用于基于所述長短期負荷預測模型，對所述目標域用戶進行電力負荷預測。

9.一種可讀介質，包括執行指令，當電子設備的處理器執行所述執行指令時，所述電子設備執行如權利要求1至7中任一所述的方法。

10.一種電子設備，包括處理器以及存儲有執行指令的存儲器，當所述處理器執行所述存儲器存儲的所述執行指令時，所述處理器執行如權利要求1至7中任一所述的方法。