[發明專利]一種基于大數據的不良資產案件自動智能匹配系統

在審

• 申請號: 202011345885.0
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112465345A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 楊洋
• 申請（專利權）人: 融奕數智科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/2457;G06Q40/02
• 代理公司: 蘇州銘浩知識產權代理事務所(普通合伙) 32246
• 代理人: 于浩江

本發明公開了一種基于大數據的不良資產案件自動智能匹配系統，包含定時任務模塊、案件篩選模塊、案件分析模塊、催收員分析模塊、限定條件模塊和案件匹配模塊；本發明的系統會自動定期掃描歷史的分配記錄、催收記錄、案件回款等數據，對催收員進行畫像分析并綜合其經驗，特點，歷史表現進行能力評估；同時篩選出需要分配的不良資產案件，根據債務人特征，歷史行為模式等，從還款意愿及還款能力兩個維度進行預測評分；最后，綜合催收員能力及債務人還款能力和意愿，預測催收員在不同案件上的預期催收回款；依據預測結果，在滿足業務限定條件下將案件分配給最合適的催收員，提升整體的催收效益。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據的不良資產案件自動智能匹配系統。

背景技術

隨著大數據、人工智能技術不斷落地，金融科技將進入更高效、更智能、更人性化的高階時代；但是目前不良資產處置領域仍大量采用平均分配、隨機處置等簡單手段，導致人員利用不合理，催款效率低，回款速度慢。

發明內容

針對上述存在的技術問題，本發明的目的是：提出了一種基于大數據的不良資產案件自動智能匹配系統。

本發明的技術解決方案是這樣實現的：一種基于大數據的不良資產案件自動智能匹配系統，包含定時任務模塊、案件篩選模塊、案件分析模塊、催收員分析模塊、限定條件模塊和案件匹配模塊。

所述定時任務模塊用于支持任務執行的時間配置和條件配置，對案件篩選模塊和催收員分析模塊進行定時控制；該模塊可以確保數據的周期性及實時性的更新，保證系統運用最新的業務數據做進一步處理。

所述案件篩選模塊篩選需要處理的案件，過濾掉已出催、已回款和不需要調整的案件，將所有需要處理的案件發送給案件分析模塊；該模塊可以根據業務實際需要，定制化篩選條件，以達到自動化篩序的功能，同時也具備按業務需求人工批量化增補案件的功能。

所述案件分析模塊對從案件篩選模塊傳遞過來的案件進行分析，抓取基礎債務人特征、行為數據及所有的歷史數據，整合后對案件在還款意愿及還款能力維度進行評分；該模塊綜合債務人的特征信息（如年齡，客齡，性別，籍貫等），案件基本特征（余額，賬齡等），歷史行為（消費，還款，逾期情況等）及其他風險特征，根據內嵌系統模型對案件的還款能力和意愿分別評分。該模塊內嵌了預設的基于大數據技術及機器學習方法構建的模型，并可以根據準實時的業務數據不斷優化參數。

所述催收員分析模塊結合催收員的基本特征信息，以及催收員截止到目前的電催工作狀況及歷史業績進行數據分析，對催收員能力做出評估，并對催收員處理不同類型案件的預期催收還款進行分析、預測和評估；該模塊根據催收員最新的歷史業績，乃至最近的工作狀態，準實時的更新其在不同類型案件上的預期催收能力評估。

所述限定條件模塊根據業務需要，對各個催收員的分配案件的區域限制、案件數量的上下限和案件金額的上下限進行配置；該模塊可根據針對業務需要，定制限定條件，可選擇的范圍包括但不限于催收員分配案件的數量及金額，分配的的案件數和余額分布及包括地域在內的特殊條件，并可根據業務需要增加定制化的限定條件。

所述案件匹配模塊接收并整合案件分析模塊和催收員分析模塊的分析數據，并結合限定條件模塊給出的條件配置，將案件匹配給達到預期還款最高的催收員。該模塊運用數學規劃的優化算法，綜合分析各類型案件和各催收員對于各類型案件的催收能力，實現限定條件下目標值-預期回款金額的最優化。

由于上述技術方案的運用，本發明與現有技術相比具有下列優點：

本發明的系統會自動定期掃描歷史的分配記錄、催收記錄、案件回款等數據，故而可以對催收員能力進行準實時的分析和評估；同時可以根據業務定制篩選條件，識別出需要分配的案件。并基于已有信息，對債務人在還款意愿及還款能力維度進行評分并做準實時的動態更新。因此，可以綜合最新的信息，對催收員在不同案件上預期催收還款進行預測；依據準實時的預測結果，在滿足業務限定條件下將案件分配給最合適的催收員，從而提升整體回款率。

附圖說明