[發(fā)明專利]一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理的電話催收動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011345838.6
• 申請(qǐng)日: 2020-11-26
• 公開（公告）號(hào): CN112465221A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鐘浩;劉忞超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 融奕數(shù)智科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06N20/00
• 代理公司: 蘇州銘浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32246
• 代理人: 于浩江

1.一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理的電話催收動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：數(shù)據(jù)接入模塊、智能決策模塊、智能語音機(jī)器人系統(tǒng)、人工電話催收系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信息反饋模塊；

所述數(shù)據(jù)接入模塊通過對(duì)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化清洗、整理和加工，并結(jié)合數(shù)據(jù)反饋模塊提供的最新策略執(zhí)行及結(jié)果反饋數(shù)據(jù)，生成智能決策模塊中機(jī)器學(xué)習(xí)模型及動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化所需的準(zhǔn)實(shí)時(shí)衍生數(shù)據(jù)變量；

所述智能決策模塊包含模型預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)策略生成兩部分；首先運(yùn)用準(zhǔn)實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)生成模型變量，使系統(tǒng)預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型能進(jìn)行周期性的自動(dòng)更新；接著運(yùn)用更新的系統(tǒng)模型，對(duì)案件的回款率進(jìn)行實(shí)時(shí)智能預(yù)測(cè)和評(píng)估；隨后系統(tǒng)將根據(jù)回款率預(yù)測(cè)結(jié)果，智能決策模塊將案件分為適合智能語音機(jī)器人處理及適合人工處理兩類，并以回款率最大化為目標(biāo)，應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理，綜合運(yùn)用最新策略執(zhí)行反饋數(shù)據(jù)，為兩種處理方式動(dòng)態(tài)地生成最佳策略組合；最后，依據(jù)案件的處理類別，將案件及相應(yīng)推薦策略組合分別推送至智能語音機(jī)器人系統(tǒng)和人工電話催收系統(tǒng)，兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)案件分別執(zhí)行收到的策略；

所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和反饋模塊，將生成的最佳策略組合和策略執(zhí)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中，并將策略執(zhí)行狀態(tài)和相應(yīng)催收結(jié)果數(shù)據(jù)周期性地反饋至數(shù)據(jù)接入模塊。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理的電話催收動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)模型對(duì)案件的回款率進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的周期為每日；所述數(shù)據(jù)反饋模塊將存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)反饋至數(shù)據(jù)接入模塊的周期為每日。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理的電話催收動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于：所述動(dòng)態(tài)策略模塊生成的最佳策略組合包括機(jī)器人電催策略及人工電催策略兩類；機(jī)器人策略組合包括：最佳撥打號(hào)碼、最佳電催撥號(hào)時(shí)段、最佳電催撥打頻率、優(yōu)化的話術(shù)選擇和語調(diào)選擇；人工電催策略包括：案件優(yōu)先級(jí)排序，跟進(jìn)案件提醒，最優(yōu)電催聯(lián)系號(hào)碼推薦，聯(lián)系時(shí)段推薦，談判策略推薦以及處置手段推薦。