[發明專利]一種日志運維根因分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011345726.0
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112306820A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 李小華;陳欣
• 申請（專利權）人: 南京欣華軟件技術有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F16/18;G06F16/31;G06F16/34;G06F16/35
• 代理公司: 南京勤行知識產權代理事務所(普通合伙) 32397
• 代理人: 尹英

1.一種日志運維根因分析方法，其特征在于，所述方法包括：

采集日志數據，將所述日志數據進行裁剪，篩選出第一日志數據，所述第一日志數據包括日志報錯信息；

遍歷所述第一日志數據，篩選所述第一日志數據的關鍵數據字段，獲得第二日志數據；所述關鍵數據字段至少包括第一日志數據的時間、錯誤日志摘要、錯誤日志內容以及錯誤代碼所在行數中的一種；

對第二日志數據進行聚類，泛化所述第二日志數據；將經泛化的第二日志數據按照預定順序構造回溯型樹的數據模型；

遍歷所述回溯型樹的數據模型，計算每條鏈路的關聯性熵，獲取熵值最小的鏈路作為根因鏈熵；

利用知識庫的方式生成根因結果的自然語言描述圖譜，根據回溯報告生成自然語言的預警進行數據反饋。

2.根據權利要求1所述的日志運維根因分析方法，其特征在于，所述遍歷樹狀數據結構，計算每條鏈路的關聯性熵，獲取熵值最小的鏈路作為根因鏈熵的計算公式如下:

其中，L表示每個節點的權重，n表示節點深度；k表示大于1的自然數；i表示鏈路索引。

3.根據權利要求2所述的日志運維根因分析方法，其特征在于，在根因訓練庫中進行數據擬合，根據相似度在閾值范圍內的訓練結果作為本次根因回溯報告。

4.根據權利要求3所述的日志運維根因分析方法，其特征在于，所述相似度計算步驟包括：

將根因鏈上的每個節點的錯誤日志信息的摘要生成摘要向量；

遍歷根因訓練庫，計算所述摘要向量與訓練庫中的每個向量的矢量距離；

獲取矢量距離最小N個訓練庫向量，作為相似度擬合集合；

在擬合集合中，根據根因鏈再次進行節點分拆，分拆后的節點權重與擬合集合中的向量進行加權均值計算形成相似度量化結果。

5.根據權利要求4所述的日志運維根因分析方法，其特征在于，所述利用知識庫的方式生成根因結果的自然語言描述圖譜，根據回溯報告生成自然語言的預警進行數據反饋的步驟包括：

利用知識庫的方式生成的根因結果自然語言描述圖譜，將回溯報告中的錯誤鏈根據所述根因結果自然語言描述圖譜進行映射；

獲取所述錯誤鏈時間維度以及在對應時間維度上錯誤鏈的錯誤信息；將所述錯誤信息進行自然語言的組織翻譯，生成預警信息；

將所述預警信息添加到預警隊列，根據預警的內容匹配待接收對象。

6.根據權利要求1所述的日志運維根因分析方法，其特征在于，所述獲取日志數據，將所述日志數據進行裁剪，篩選出第一日志數據的步驟包括：

獲取日志數據，將所述日志數據加載到搜索引擎中檢索，對所述日志數據裁剪，去除干擾數據，獲得第一日志數據；

其中，所述干擾數據包括：日志數據中的調試信息、業務數據、用戶操作數據以及系統終端輸出內容日志。

7.根據權利要求6所述的日志運維根因分析方法，其特征在于，所述裁剪步驟包括：

先利用搜索引擎中查詢請求的方式，根據關鍵字篩選出預定級別的日志進行裁剪；

在剩余的日志數據中，根據輸出的日志規則，對剩余的日志數據進行縱向分割，形成二維的第一日志數據。

8.一種日志運維根因分析裝置，其特征在于，包括：

數據篩選模塊，其用于采集日志數據，將所述日志數據進行裁剪，篩選出第一日志數據，所述第一日志數據包括日志報錯信息；

數據過濾模塊，其用于遍歷所述第一日志數據，篩選所述第一日志數據的關鍵數據字段，獲得第二日志數據；所述關鍵數據字段至少包括所述第一日志數據的時間、錯誤日志摘要、錯誤日志內容以及錯誤代碼所在行數的一種；

數據聚類模塊，其用于對第二日志數據進行聚類，泛化所述第二日志數據；將經泛化的第二日志數據按照預定順序構造回溯型樹的數據模型；

計算模塊，其用于遍歷所述回溯型樹狀的數據結構，計算每條鏈路的關聯性熵，獲取熵值最小的鏈路作為根因鏈熵；及

反饋模塊，其用于利用知識庫的方式生成根因結果的自然語言描述圖譜，根據回溯報告生成自然語言的預警進行數據反饋。