[發明專利]一種基于光伏發電歷史信息的總輻射數據訂正方法及系統

在審

• 申請號: 202011344862.8
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN114547547A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 丁煌;梁志峰;單瑞卿;柴旭崢;秦放;陳衛東;李登宣;吳驥;牛繼濤;李朝暉
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網河南省電力公司;國網河南省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F17/17
• 分類號: G06F17/17;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種基于光伏發電歷史信息的總輻射數據訂正方法，其特征在于，包括：

將光伏電站歷史數據分為待訂正數據和未缺失歷史數據；

將所述待訂正數據中的功率數據帶入預先訓練好的優化模型得到所述待訂正功率數據對應的總輻射數據；

將所述未缺失歷史數據中的總輻射數據和所述待訂正功率數據對應的總輻射數據擬合得到總輻射數據；

其中，所述光伏電站歷史數據包括功率數據和總輻射數據，優化模型由未缺失歷史數據構建的樣本進行訓練得到。

2.如權利要求1所述的訂正方法，其特征在于，所述將光伏電站歷史數據分為待訂正功率數據和未缺失歷史數據包括：

基于光伏電站歷史數據遴選出標記為待訂正的功率數據和對應的總輻射數據；

將光伏電站歷史數據中的待訂正功率數據和對應的總輻射數據分別從光伏電站歷史數據中剔除得到未缺失歷史數據。

3.如權利要求2所述的訂正方法，其特征在于，所述基于光伏電站歷史數據遴選出標記為待訂正的功率數據和對應的總輻射數據包括：

按照設定的時間間隔，基于光伏電站按照設定的時間間隔監測數據，逐日整理形成光伏發電監測日序列；

基于光伏發電監測日序列中缺失的數據，遴選出待訂正功率數據。

4.如權利要求2所述的訂正方法，其特征在于，所述優化模型的訓練包括：

將未缺失歷史數據構建樣本集；

根據設定比例將所述樣本集劃分訓練集和驗證集；

基于所述訓練集對所述優化模型進行訓練得到功率數據和總輻射數據的映射關系；

基于所述驗證集對所述優化模型進行驗證和調整。

5.如權利要求4所述的訂正方法，其特征在于，所述將所述待訂正數據中的功率數據帶入預先訓練好的優化模型得到所述待訂正功率數據對應的總輻射數據包括：

將待訂正數據中的功率數據輸入預先訓練好的優化模型得到補充總輻射數據；

基于光伏電站總輻射經緯度處的日出日落時間和晴空輻射數據序列對所述補充總輻射數據判別得到所述待訂正功率數據對應的總輻射數據。

6.如權利要求5所述的訂正方法，其特征在于，所述基于光伏電站總輻射經緯度處的日出日落時間和晴空輻射數據序列對所述總輻射數據判別得到訂正后的總輻射數據包括：

基于光伏電站總輻射經緯度處的日出日落時間，剔除所述補充輻射數據中日出日落時間外的數據；

基于光伏電站總輻射經緯度處的晴空輻射數據序列,將所述剔除日出日落時間外的數據的補充總輻射數據的光伏晴空輻射數值改為對應的晴空輻射數值。

7.一種基于光伏發電歷史信息的總輻射數據訂正系統，其特征在于，包括：數據提取模塊、數據修正模塊、數據擬合模塊和模型構建模塊；

所述數據提取模塊，將光伏電站歷史數據分為待訂正數據和未缺失歷史數據；

所述數據修正模塊，將所述待訂正數據中的功率數據帶入預先訓練好的優化模型得到所述待訂正功率數據對應的總輻射數據；

所述數據擬合模塊，將所述未缺失歷史數據中的總輻射數據和所述待訂正功率數據對應的總輻射數據擬合得到總輻射數據；

所述模型構建模塊，優化模型由未缺失歷史數據構建的樣本進行訓練得到；

其中，所述光伏電站歷史數據包括功率數據和總輻射數據。

8.如權利要求7所述的訂正系統，其特征在于，所述數據提取模塊包括：待訂正數據選取子模塊和未缺失數據選取子模塊；

所述待訂正數據選取子模塊，基于光伏電站歷史數據遴選出標記為待訂正的功率數據和對應的總輻射數據；

所述未缺失數據選取子模塊，將光伏電站歷史數據中的待訂正功率數據和對應的總輻射數據分別從光伏電站歷史數據中剔除得到未缺失歷史數據。