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[發明專利]視頻邊界檢測方法、系統、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011344814.9 申請日: 2020-11-26
公開(公告)號: CN112258541A 公開(公告)日: 2021-01-22
發明(設計)人: 范博;羅超;成丹妮;胡泓;李巍 申請(專利權)人: 攜程計算機技術(上海)有限公司
主分類號: G06T7/13 分類號: G06T7/13;G06T7/246;G06K9/46
代理公司: 上海隆天律師事務所 31282 代理人: 鐘宗
地址: 200233 上海*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視頻 邊界 檢測 方法 系統 設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請提供了一種視頻邊界檢測方法、系統、設備及存儲介質,所述方法包括步驟:對待測視頻進行切幀處理,獲得多幀連續的圖像;將相鄰幀圖像分別映射至HSV顏色空間,獲得相鄰幀圖像間的HSV變化值;提取第一幀圖像的特征點,形成第一特征點集合;自第二幀圖像開始至最后一幀圖像,基于所述第一特征點集合中的特征點,對當前幀圖像進行特征點跟蹤,獲得當前幀圖像的第二特征點集合;基于所述當前幀圖像的第二特征點集合,獲得相鄰幀圖像的特征點匹配個數;基于相鄰幀圖像的所述HSV變化值和所述特征點匹配個數,獲取當前幀圖像的邊界檢測值;基于所述邊界檢測值和預設閾值,對所述待測視頻的邊界進行檢測;本申請提高了視頻邊界的檢測準確率。

技術領域

發明涉及圖像處理技術領域,具體地說,涉及一種視頻邊界檢測方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

在OTA(Online Travel Agency,在線旅行代理)行業中,由于視頻相比圖片可以包含更多的信息量,所以目前企業普遍利用視頻展示的手段替代以前的圖片展示手段,比如展示酒店宣傳視頻、旅拍視頻等。那么對OTA視頻進行充分利用對于企業來說也就變得很重要,這就涉及到OTA視頻的二次處理,包括場景分割、場景識別或者精華剪輯等處理。這些處理通常會使用到的基本技術是視頻邊界檢測,即為準確識別視頻中各個轉場,把一個長視頻切割為多個場景的短視頻。

視頻邊界檢測的基礎在于,同一個鏡頭內的視覺內容相近,而不同鏡頭間的視頻內容差異大,且特征區別明顯。視頻的鏡頭變化主要分為突變(cut)和漸變(gradual)兩種類型,突變是前一個鏡頭的末幀沒有過渡地緊接著下一個鏡頭的首幀,而漸變是值在一段時間內逐漸完成鏡頭的變換,一般持續幾幀到十幾幀。

現有的視頻邊界檢測的方法多為基于色彩空間的幀間變化特征進行檢測:包括基于直方圖的方法或者基于HSV變化檢測。這種方法對于突變的轉場效果較好,因為場景突變時兩個場景的邊界所對應的兩個連續的幀,無論是直方圖還是HSV變化都非常明顯。但是對于緩慢漸變轉場的邊界,在兩個不同場景間,連續的幀的直方圖或HSV變化程度隨時間成緩慢線性變化。而實際情況中鏡頭移動也可能導致相似特性變化。所以現有技術很難準確識別漸變轉場的視頻邊界。

發明內容

針對現有技術中的問題,本發明的目的在于提供一種視頻邊界檢測方法、系統、設備及存儲介質,減小對于漸變轉場鏡頭的漏檢率,從而提高視頻邊界的檢測準確率。

為實現上述目的,本發明提供了一種視頻邊界檢測方法,所述方法包括以下步驟:

對待測視頻進行切幀處理,獲得多幀連續的圖像;

將相鄰幀圖像分別映射至HSV顏色空間,獲得相鄰幀圖像間的HSV變化值;

提取第一幀圖像的特征點,形成第一特征點集合;

自第二幀圖像開始至最后一幀圖像,基于所述第一特征點集合中的特征點,對當前幀圖像進行特征點跟蹤,獲得當前幀圖像的第二特征點集合;

基于所述當前幀圖像的第二特征點集合,獲得相鄰幀圖像的特征點匹配個數;

基于相鄰幀圖像的所述HSV變化值和所述特征點匹配個數,獲取當前幀圖像的邊界檢測值;

基于所述邊界檢測值和預設閾值,對所述待測視頻的邊界進行檢測。

可選地,所述提取第一幀圖像的特征點,包括:

基于Shi-Tomasi算法,提取所有幀圖像中第一幀圖像的特征點。

可選地,所述基于所述第一特征點集合中的特征點,對當前幀圖像進行特征點跟蹤,獲得當前幀圖像的第二特征點集合,包括:

利用Lucas-Kanade光流算法,對當前幀圖像進行特征點跟蹤,獲得當前幀圖像的帶有狀態碼的第二特征點集合;

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