[發明專利]脊柱核磁共振圖像的分析方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202011344696.1
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112465771B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 吳海萍;張芮溟;王寧
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/774
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;熊成龍

本申請涉及數字醫療領域，揭示了脊柱核磁共振圖像的分析方法，包括：獲取當前用戶的脊柱核磁共振圖像；分析所述脊柱核磁共振圖像對應的掃描方位；調用與所述掃描方位相對應的區域提取框；通過所述區域提取框提取所述脊柱核磁共振圖像中的待分析區域；獲取所述待分析區域的中心像素點，輸入至預訓練的位置識別模型后經高斯濾波卷積得到的高斯球；根據所述高斯球確定所述待分析區域的位置信息。通過只標注待分析區域中心點的標注數據，并通過將中心點的標簽通過高斯濾波轉化為高斯標簽作為位置識別模型的訓練集，極大地降低了數據標注成本，并通過高斯過程提高位置定位的精準性。

技術領域

本申請涉及數字醫療領域，特別是涉及到脊柱核磁共振圖像的分析方法、裝置和計算機設備。

背景技術

核磁共振成像技術已經成為診斷脊椎疾病的重要工具，相比于其他成像技術，其在描述軟組織結構方面具有很強優勢,同時安全性和可靠性也尤為突出。醫生在研讀核磁共振圖像上花費的時間隨之倍增，占據了醫生的大量診斷時間。借助現已高度發展的深度學習、人工智能等技術，通過核磁共振圖像輔助醫生進行預診斷，可以減輕醫生負擔，降低患者檢查成本，提高醫院運營效率。但基于深度學習、人工智能等技術，需要大量的標準數據作為支撐，需要耗費大量的人力進行數據標注，尤其是標準分割標簽或者外接矩形框標簽。亟待開發一種訓練標注成本小，網絡輕量且對硬件平臺要求低的輔助診斷方式。

發明內容

本申請的主要目的為解決現有核磁共振圖像的智能分析方法標注成本高、且識別精準度低的技術問題。

本申請提出一種脊柱核磁共振圖像的分析方法，包括：

獲取當前用戶的脊柱核磁共振圖像；

分析所述脊柱核磁共振圖像對應的掃描方位；

調用與所述掃描方位相對應的區域提取框；

通過所述區域提取框提取所述脊柱核磁共振圖像中的待分析區域；

獲取所述待分析區域的中心像素點，輸入至預訓練的位置識別模型后經高斯濾波卷積得到的高斯球；

根據所述高斯球確定所述待分析區域的位置信息。

優選地，所述掃描方位包括矢狀位的掃描，所述矢狀位對應第一提取框，所述待分析區域為各椎塊所對應區域，所述通過所述區域提取框提取所述脊柱核磁共振圖像中的待分析區域的步驟，包括：

獲取所述脊柱核磁共振圖像中的脊柱序列塊，在所述矢狀位狀態下的排布彎曲數據，其中，所述脊柱序列塊由椎塊和間盤塊交替排布組成；

根據所述排布彎曲數據實時調整所述第一提取框的角度；

當所述第一提取框的四周框平行于指定椎塊或指定間盤塊的外圍輪廓框且所述指定椎塊或指定間盤塊的外圍輪廓框包含于所述第一提取框的四周框內時，控制所述第一提取框提取所述指定椎塊的像素數據，其中，所述指定椎塊為脊柱序列塊中所有椎塊中的任一塊，所述指定間盤塊為脊柱序列塊中所有間盤塊中的任一塊；

將所述指定椎塊的像素數據，映射為所述待分析區域。

優選地，所述掃描方位包括橫斷面的掃描，所述橫斷面對應第二提取框，所述待分析區域為各間盤所對應區域，所述通過所述區域提取框提取所述脊柱核磁共振圖像中的待分析區域的步驟，包括：

當所述第二提取框的四周框平行于指定間盤軸掃面的外圍輪廓框且所述指定間盤軸掃面的外圍輪廓框包含于所述第一提取框的四周框內時，控制所述第二提取框提取所述指定間盤軸掃面的像素數據；

將所述指定間盤軸掃面的像素數據，映射為所述待分析區域。

優選地，所述根據所述高斯球確定所述待分析區域的位置信息的步驟，包括：

判斷所述高斯球是否與指定標準高斯球相同；