[發明專利]圖像處理方法、裝置、終端及存儲介質

有效

• 申請號: 202011344409.7
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112532893B
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 鄒子杰
• 申請（專利權）人: OPPO（重慶）智能科技有限公司
• 主分類號: H04N5/243
• 分類號: H04N5/243;H04N5/235;H04N5/232;G06V10/80;G06V10/75;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 邢惠童

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

確定第一圖像數據的拍攝場景；

確定所述拍攝場景的至少一個場景標簽；

對所述至少一個場景標簽進行編碼，得到場景編碼向量；

將所述場景編碼向量與所述第一圖像數據進行向量拼接，得到第二圖像數據；

對所述第二圖像數據進行特征提取，得到融合特征，所述融合特征為融合了圖像特征和亮度特征的特征；

基于所述融合特征對所述第一圖像數據進行亮度調整，得到第三圖像數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定第一圖像數據的拍攝場景，包括：

響應于第一圖像數據中存在目標對象，對所述第一圖像數據進行圖像分割，得到第一圖像區域和第二圖像區域，所述第一圖像區域為目標對象所在的圖像區域，所述第二圖像區域為所述第一圖像數據中的背景區域；

確定第四圖像數據，所述第四圖像數據為所述第一圖像數據對應的其他圖像生成角度的圖像數據；

對所述第四圖像數據和所述第二圖像區域進行圖像場景分析，得到所述拍攝場景。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第四圖像和所述第二圖像區域進行圖像場景分析，得到所述拍攝場景，包括：

對所述第二圖像區域進行場景特征提取，得到第一場景特征；以及，對所述第四圖像數據進行場景特征提取，得到第二場景特征；

將所述第一場景特征和所述第二場景特征進行拼接，得到第三場景特征；

確定所述第三場景特征對應的所述拍攝場景。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第二圖像數據進行特征提取，得到融合特征，包括：

通過第一亮度調整模型對所述第二圖像數據進行下采樣，得到所述第二圖像數據的融合特征；

所述基于所述融合特征對所述第一圖像數據進行亮度調整，得到第三圖像數據，包括：

通過所述第一亮度調整模型對所述融合特征進行上采樣，得到所述第三圖像數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第二圖像數據進行特征提取，得到融合特征之前，所述方法還包括：

確定樣本數據，所述樣本數據包括未進行亮度調整的樣本圖像、進行亮度調整后的目標樣本圖像和所述樣本圖像對應的拍攝場景；

通過第二亮度調整模型，基于所述樣本圖像的拍攝場景對所述未進行亮度調整的樣本圖像進行亮度調整，得到調整后的樣本圖像；

將所述調整后的樣本圖像輸入至判別器；

通過所述判別器對所述調整后的樣本圖像和所述目標樣本圖像進行特征對比，得到特征對比結果；

根據所述特征對比結果對所述第二亮度調整模型的參數進行調整，直到所述第二亮度調整模型輸出的調整后的樣本圖像與所述目標樣本圖像匹配，將所述第二亮度調整模型確定為所述第一亮度調整模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合特征對所述第一圖像數據進行亮度調整，得到第三圖像數據，包括：

對第一圖像區域進行圖像分割，得到第三圖像區域和第四圖像區域，所述第三圖像區域為待亮度調整區域，所述第四圖像區域為無需亮度調整區域，所述第一圖像區域為目標對象所在的圖像區域；

對所述第三圖像區域進行亮度調整，得到第五圖像區域；

將所述第五圖像區域、所述第四圖像區域和第二圖像區域組成所述第三圖像數據，所述第二圖像區域為所述第一圖像數據中的背景區域。

7.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一確定模塊，用于確定第一圖像數據的拍攝場景；

融合模塊，用于確定所述拍攝場景的至少一個場景標簽；對所述至少一個場景標簽進行編碼，得到場景編碼向量；將所述場景編碼向量與所述第一圖像數據進行向量拼接，得到第二圖像數據；

特征提取模塊，用于對所述第二圖像數據進行特征提取，得到融合特征，所述融合特征為融合了圖像特征和亮度特征的特征；

第一亮度調整模塊，用于基于所述融合特征對所述第一圖像數據進行亮度調整，得到第三圖像數據。