[發(fā)明專利]基于RAG-n算法的濾波器濾波方法及數(shù)字抽取濾波器

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• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112487743A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設計）人: 王伍峰;邱雷;韓志剛
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06F30/337
• 分類號: G06F30/337;H03H17/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種基于RAG-n算法的濾波器濾波方法，其特征在于，所述濾波器為半帶濾波器，所述方法包括：

量化所述半帶濾波器抽頭系數(shù)，并用所述RAG-n算法對量化后的抽頭系數(shù)進行優(yōu)化；

對優(yōu)化后的所述半帶濾波器進行級聯(lián)，每一級實現(xiàn)兩倍數(shù)字抽取，N級級聯(lián)實現(xiàn)2^N倍的數(shù)字抽取；

通過級聯(lián)后的所述半帶濾波器的輸入信號來控制其輸出信號的抽取率以進行選通輸出，完成濾波。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于RAG-n算法的濾波器濾波方法，其特征在于，還包括系統(tǒng)時鐘分頻提供時鐘信號，為每一級所述半帶濾波器提供工作時鐘。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于RAG-n算法的濾波器濾波方法，其特征在于，還包括通過級聯(lián)后的所述半帶濾波器的輸入信號對各級所述半帶濾波器進行使能控制。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于RAG-n算法的濾波器濾波方法，其特征在于，所述基于RAG-n算法進行優(yōu)化的實現(xiàn)過程包括兩個部分，分別為最佳部分與啟發(fā)部分，以合成所有抽頭系數(shù)的實現(xiàn)方式。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于RAG-n算法的濾波器濾波方法，其特征在于，還包括采用多相結構的半帶濾波器對數(shù)據(jù)先進行抽取，再進行濾波得到目標信號。

6.根據(jù)權利要求3所述的基于RAG-n算法的濾波器濾波方法，其特征在于，當所述抽取率低于設定閾值時，位于級聯(lián)后端的各級所述半帶濾波器關閉。

7.一種數(shù)字抽取濾波器，其特征在于，包括：

多級濾波器級聯(lián)模塊，由多個半帶濾波器級聯(lián)構成，每一級所述實現(xiàn)兩倍數(shù)字抽取，N級級聯(lián)實現(xiàn)2^N倍的數(shù)字抽取；

時鐘分頻模塊，連接所述多級濾波器級聯(lián)模塊，用于對系統(tǒng)時鐘分頻提供時鐘信號，為每一級所述半帶濾波器提供相應的工作時鐘；

濾波器使能控制模塊，連接所述多級濾波器級聯(lián)模塊，用于對各級半帶濾波器進行使能控制；

濾波器輸出控制模塊，連接所述多級濾波器級聯(lián)模塊，用于通過級聯(lián)后的所述半帶濾波器的輸入信號來控制其輸出信號的抽取率以進行選通輸出，進而完成濾波。

8.根據(jù)權利要求7所述的數(shù)字抽取濾波器，其特征在于，所述濾波器使能控制模塊通過級聯(lián)后的所述半帶濾波器的輸入信號對各級半帶濾波器進行使能控制。

9.根據(jù)權利要求7所述的數(shù)字抽取濾波器，其特征在于，各所述半帶濾波器抽頭系數(shù)預先經RAG-n算法進行優(yōu)化。

10.根據(jù)權利要求7所述的數(shù)字抽取濾波器，其特征在于，各所述半帶濾波器采用多相結構，以對數(shù)據(jù)先進行抽取，再進行濾波得到目標信號。