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[發明專利]關鍵詞的提取方法及裝置、電子設備、計算機存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011342868.1 申請日: 2020-11-25
公開(公告)號: CN113392305A 公開(公告)日: 2021-09-14
發明(設計)人: 康戰輝 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F16/953 分類號: G06F16/953;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/04
代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 代理人: 夏歡
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 關鍵詞 提取 方法 裝置 電子設備 計算機 存儲 介質
【說明書】:

本申請公開了一種關鍵詞的提取方法及裝置、電子設備、計算機存儲介質,其中,所述方法包括:獲取搜索文本;若所述搜索文本為問句類型,則對所述搜索文本的各個詞匯進行詞性分析,得到每個所述詞匯的詞性;利用依存句法算法對各個所述詞匯進行句法分析,得到每兩個具有句法關系的所述詞匯間的句法關系;基于每兩個具有句法關系的所述詞匯間的句法關系,從所述搜索文本的各個詞匯中選取主語、謂語和賓語分別對應的詞匯;利用所述主語、謂語和賓語分別對應的詞匯,生成關鍵詞集合;所述關鍵詞集合包括:所述主語、謂語和賓語分別對應的詞匯、以及由所述主語、謂語和賓語分別對應的詞匯組成的句子。從而實現從問句中提取出符合用戶需求的關鍵詞。

技術領域

本申請涉及信息搜索技術領域,特別涉及一種關鍵詞的提取方法及裝置、電子設備、計算機存儲介質。

背景技術

在人工智能領域中,隨著互聯網搜索引擎的發展,搜索需求無處不在。由于,在聊天對話的場景下也存在搜索需求,因此許多社交軟件開始逐步支持會話指尖搜索,即用戶可以選取聊天中的會話,以會話作為查詢串進行搜索。

為了能進一步將搜索主動權給用戶,給用戶提供更好的體驗,指尖搜索與以往用戶主動輸入詞句進行搜索的應用場景一樣,在進行當前搜索的同時,也會向用戶提供多個候選關鍵詞,供用戶進行選擇,以將選擇的候選關鍵詞作為搜索關鍵詞,進一步搜索信息。與以往的應用場景同樣,在指尖搜索中同樣是基于預先構建的實體詞典,從用戶選取的會話中選取出包含在實體詞典中的詞匯作為候選關鍵詞,供用戶選擇。

但是,這種候選關鍵詞的提取方式僅能提取在實體詞典中的詞匯,對未包含在實體詞典的詞匯則無法提取。并且,實體詞典中的詞匯通常為名詞,以往的應用場景,用戶輸入的通常為名詞或陳述句進行搜索,所以提取名詞能滿足用戶的信息搜索需求,但是聊天會話中常包含疑問句,若只提取名詞詞匯,無法滿足用戶的信息搜索需求,例如,如圖1所示,用戶選取的是“A應用是否需要增加手寫板功能”,此時通過實體詞典僅提取出“A應用”和“手寫板”作為候選關鍵詞,則后續搜索“A應用”和“手寫板”得到的信息,與用戶起初搜索需求顯然不太相符。所以,可見現有的關鍵詞的提取方法,對于指尖搜索中的問句,并不能很好地提取出滿足用戶后續搜索需求的關鍵詞。

發明內容

基于上述現有技術的不足,本申請提供了一種關鍵詞的提取方法及裝置、電子設備、計算機存儲介質,以解決現有技術無法有效提取滿足用戶需求的關鍵詞的問題。

為了實現上述目的,本申請提供了以下技術方案:

本申請第一方面提供了一種關鍵詞的提取方法,其特征在于,包括:

獲取搜索文本;

判斷所述搜索文本是否為問句類型;

若判斷出所述搜索文本為問句類型,則對所述搜索文本的各個詞匯進行詞性分析,得到每個所述詞匯的詞性;

利用依存句法算法對各個所述詞匯進行句法分析,得到每兩個具有句法關系的所述詞匯間的句法關系;

基于每兩個具有句法關系的所述詞匯間的句法關系,從所述搜索文本的各個詞匯中選取主語、謂語和賓語分別對應的詞匯;

利用所述主語、謂語和賓語分別對應的詞匯,生成關鍵詞集合;其中,所述關鍵詞集合包括:所述主語、謂語和賓語分別對應的詞匯、以及由所述主語、謂語和賓語分別對應的詞匯組成的句子。

可選地,在上述的關鍵詞的提取方法中,所述判斷所述搜索文本是否為問句類型,包括:

對所述搜索文本進行分詞,得到所述搜索文本的各個詞匯;

分別對每個所述詞匯進行特征處理,得到每個所述詞匯的特征向量;

調用預先訓練好的卷積神經網絡模型處理每個所述詞匯的特征向量,確定所述搜索文本是否為問句類型。

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