[發明專利]一種智能推薦方法

有效

• 申請號: 202011342584.2
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112308686B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 秦永新;楊力
• 申請（專利權）人: 江蘇科源網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/2457;G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 吳金水

1.一種智能推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的基本信息以及用戶對產品需求的意向；

解析所述用戶的基本信息獲得用戶特征；

解析所述用戶對產品需求的意向，獲得產品需求特征；所述用戶在提供對產品需求的意向時還提供雷區特征，當存在產品既存在產品需求特征又存在有雷區特征時，將存在雷區特征的產品過濾掉，不推薦給所述用戶；

對所有產品進行信息特征標簽設置，并將產品以及產品的信息特征標簽對應存儲在產品數據庫中；

根據所述用戶特征在所述產品數據庫中確定第一需求產品；

根據所述產品需求特征在所述產品數據庫中確定第二需求產品；包括：

依據所述產品需求特征根據下述公式計算所述產品數據庫中產品的匹配度，得到與所述產品需求特征匹配的產品；

上述公式中，K₁表示所述與所述產品需求特征匹配的產品的集合，k_i表示與所述產品需求特征匹配的第i個產品，G_i表示所述產品數據庫中第i個產品信息特征標簽的集合，f表示集合的大小計算函數，P表示所述用戶的產品需求特征的集合，H表示預設閾值，在這里取值為0.5；

依據所述雷區特征在所述產品數據庫中尋找符合雷區特征的產品；

上述公式中，K₂表示所述符合雷區特征的產品的集合，h_l表示符合雷區特征的第l個產品，表示所述雷區特征中第m個特征與所述產品數據庫中第g個產品的第n個信息特征標簽之間的相似度，h表示預設的相似度閾值，在這里取值為0.7；

結合得到的與所述產品需求特征匹配的產品以及符合雷區特征的產品根據下述公式確定所述第二需求產品；

W₂＝K₁-K₂

上述公式中，W₂表示所述第二需求產品的集合，K₁表示所述與所述產品需求特征匹配的產品的集合，K₂表示所述符合雷區特征的產品的集合；

依據所述第一需求產品和第二需求產品得到用戶推薦產品；

將所述用戶推薦產品推薦給所述用戶。

2.根據權利要求1所述的智能推薦方法，其特征在于，所述獲取用戶的基本信息以及用戶對產品需求的意向，通過網頁調查問卷的形式獲取用戶的基本信息以及用戶對產品需求的意向。

3.根據權利要求1所述的智能推薦方法，其特征在于，所述對所有產品進行信息特征標簽設置時，所述產品同時包括多個不同的信息特征標簽。

4.根據權利要求1所述的智能推薦方法，其特征在于，所述用戶特征包括：用戶基本信息特征和用戶歷史信息特征，所述根據所述用戶特征在所述產品數據庫中確定第一需求產品，包括：

根據所述用戶基本信息特征確定基本需求產品；

根據所述用戶歷史信息特征確定歷史需求產品；

將所述基本需求產品與所述歷史需求產品進行融合得到所述第一需求產品。

5.根據權利要求4所述的智能推薦方法，其特征在于，所述根據所述用戶基本信息特征確定基本需求產品包括：

根據所述用戶的基本信息分別得到與所述用戶基本信息相似的用戶的需求產品；

根據下述公式對得到的與所述用戶的基本信息相似的用戶的需求產品進行合并，得到所述基本需求產品；

上述公式中，W₁₁表示所述基本需求產品的集合，A_i表示與所述用戶的第i條用戶基本信息相似的用戶的需求產品，所述與所述用戶的基本信息相似的用戶的需求產品至少包括：與所述用戶年齡相似的用戶需求的產品，與所述用戶性別一致的用戶需求的產品，與所述用戶興趣相似的用戶需求的產品以及與所述用戶愛好相似的用戶需求的產品。