[發明專利]一種人因可靠性評估的方法、裝置和信息處理設備

在審

• 申請號: 202011342555.6
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112464164A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 潘星;左督軍;章文晉
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F30/18;G06Q10/06;G06F119/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 衡滔

1.一種人因可靠性評估的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據可導致人為失誤發生的多個因素和所述多個因素之間的因果關系生成基于貝葉斯網絡的拓撲結構，其中，所述多個因素中的各因素在所述拓撲結構中表示為一個節點，且所述多個因素是通過分析多來源數據獲取的，所述多來源數據至少包括歷史數據；

根據所述多來源數據的類型，添加所述節點對應的概率數據，其中，所述節點對應的所述概率數據由確定性概率和/或區間概率表示；

根據所述拓撲結構和所述概率數據，至少獲得人為失誤發生的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述拓撲結構和所述概率數據，至少獲得人為失誤發生的概率，還包括：

獲取導致人為失誤發生的所述各因素的節點概率。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述概率采用概率值集合表征，其中，所述概率值集合包括：下限概率值，最可能概率值和上限概率值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，多個所述節點包括第一節點，所述第一節點的概率值集合是通過如下方式獲取的：

將所述第一節點對應的至少一個父節點的所述概率數據，進行聯合概率計算，獲得所述第一節點的概率值集合。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，包括：所述第一節點的概率值集合包括：第一可能概率值、第一下限概率值和第一上限概率值；

所述將所述第一節點對應的至少一個父節點的所述概率數據，進行聯合概率計算，獲得所述第一節點的所述概率值集合，包括：

將所述至少一個父節點的所述第一可能概率值進行推理計算，獲得第一集合；

將所述至少一個父節點的第一下限概率值和所述第一上限概率值組成的區間，進行推理計算，獲得第二集合；

將所述第一集合和所述第二集合繼續進行推理結算，獲得所述第一節點的所述概率值集合。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，將所述第一節點的概率值集合是通過如下公式計算得到的：

其中，P_[L,M,U](X_i)表示所述節點的所述概率值集合，PA_[L,M,U](X_i)表示所述節點的所述父節點的所述概率值集合，n表示所述節點的個數，X_i表示第i個所述節點。

7.根據權利要求4中所述的方法，其特征在于，所述將所述第一節點對應的至少一個父節點的所述概率數據，進行聯合概率計算，獲得所述第一節點的概率值集合，包括：

所述第一節點包括積極狀態和消極狀態兩種，將所述第一節點對應的所述至少一個父節點中的所述積極狀態和所述消極狀態的所述概率數據，進行聯合概率計算，獲得所述積極狀態的所述第一節點的概率值集合，和所述消極狀態的所述第一節點的概率值集合。

8.根據權利要求7中所述的方法，其特征在于，

所述積極狀態的第一下限概率值，與所述消極狀態的第一上限概率值加和等于1；

所述消極狀態的所述第一下限概率值，與所述積極狀態的所述第一上限概率值加和等于1；

所述消極狀態的第一可能概率值，與所述積極狀態的所述第一可能概率值加和等于1。

9.一種人因可靠性評估的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

生成單元，被配置為根據可導致人為失誤發生的多個因素和所述多個因素之間的因果關系生成基于貝葉斯網絡的拓撲結構，其中，所述多個因素中的各因素在所述拓撲結構中表示為一個節點，且所述多個因素是通過分析多來源數據獲取的，所述多來源數據至少包括歷史數據；

添加單元，被配置為根據所述多來源數據的類型，添加所述節點對應的概率數據，其中，所述節點對應的所述概率數據由確定性概率和/或區間概率表示；

計算單元，被配置為根據所述拓撲結構和所述概率數據，至少獲得人為失誤發生的概率。

10.一種信息處理設備，其特征在于，所述設備包括：

第一輸入單元，被配置為接收輸入的可導致人為失誤發生的多個因素；

第二輸入單元，被配置為接收輸入的所述多個因素之間的因果關系；

處理單元，被配置為根據所述多個因素和所述多個因素之間的因果關系生成基于貝葉斯網絡的拓撲結構，其中，所述多個因素中的各因素在所述拓撲結構中表示為一個節點，且所述多個因素是通過分析多來源數據獲取的，所述多來源數據至少包括歷史數據；根據所述多來源數據的類型添加所述節點對應的概率數據，其中，所述節點對應的所述概率數據由確定性概率和/或區間概率表示；根據所述拓撲結構和所述概率數據，至少獲得人為失誤發生的概率。