[發明專利]圖像識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

申請號：	202011342428.6	申請日：	2020-11-25
公開（公告）號：	CN114549848A	公開（公告）日：	2022-05-27
發明（設計）人：	相鵬	申請（專利權）人：	順豐科技有限公司
主分類號：	G06V10/44	分類號：	G06V10/44;G06V10/772;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司：	華進聯合專利商標代理有限公司 44224	代理人：	董慧
地址：	518000 廣東省深圳***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	圖像識別方法裝置計算機設備存儲介質
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【說明書】：

本申請涉及一種圖像識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待識別圖像；對待識別圖像進行特征提取，獲得待識別圖像的第一級特征和第二級特征；分別基于第一級特征和第二級特征，得到待識別圖像的第一級類別識別結果和第二級類別識別結果，第一級類別識別結果包括識別出的各第一級類別，第二級類別識別結果包括識別出的各第二級類別，第二級類別為第一級類別的子類別；根據第一級類別識別結果和第二級類別識別結果，確定待識別圖像的類別。采用本方法能夠提高圖像細分類識別的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，特別是涉及一種圖像識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著深度學習技術的發展，出現了圖像識別技術，可用于解決圖像分類問題。例如，圖像識別技術在應用于商品識別時，可以對商品所屬類別進行識別。商品類別按照粒度通常分為大類、小類等，傳統技術通過網絡模型學習圖像某一粒度下的類別特征，以識別圖像在該粒度下的類別。

然而，不同大類下的小類之間的特征差異可能比較細微，導致圖像細分類的難度較大，傳統技術對于圖像細分類識別的準確性有待提高。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高圖像細分類識別準確性的圖像識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種圖像識別方法，所述方法包括：

獲取待識別圖像；

對所述待識別圖像進行特征提取，獲得所述待識別圖像的第一級特征和第二級特征；

分別基于所述第一級特征和所述第二級特征，得到所述待識別圖像的第一級類別識別結果和第二級類別識別結果，所述第一級類別識別結果包括識別出的各第一級類別，所述第二級類別識別結果包括識別出的各第二級類別，所述第二級類別為所述第一級類別的子類別；

根據所述第一級類別識別結果和所述第二級類別識別結果，確定所述待識別圖像的類別。