[發明專利]一種刀具狀態監測方法及裝置、設備、存儲介質

有效

• 申請號: 202011340748.8
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112589535B
• 公開（公告）日: 2023-02-17
• 發明（設計）人: 郭濤;杜輝;安陽明;解江博;宜波;樊曉華
• 申請（專利權）人: 北京南洋思源智能科技有限公司;西安南洋思源智能科技有限公司
• 主分類號: B23Q17/09
• 分類號: B23Q17/09
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 李強;張穎玲

1.一種刀具狀態監測方法，其特征在于，所述方法包括：

響應于用戶的第一狀態查看操作，針對至少一個待監測刀具中的每一待監測刀具，獲取所述待監測刀具的狀態；其中，所述待監測刀具的狀態是采用預先訓練好的至少兩種不同類型的分類模型，對所述待監測刀具在運行時產生的沖振波信號進行分類確定的；所述沖振波信號是由所述待監測刀具的材料受外力作用時產生的瞬態彈性波達到材料表面后所產生的；所述沖振波信號中包括滿足特定的波形條件的突發型沖振波信號，所述特定的波形條件包括以下至少之一：幅度超過幅度閾值、持續時長超過持續時長閾值、拐點個數超過拐點個數閾值、上升時間超過上升時間閾值、平均頻率超過平均頻率閾值；

在第一狀態查看界面顯示每一所述待監測刀具的狀態。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待監測刀具的狀態，包括：

獲取所述待監測刀具的特征數據；其中，所述特征數據是通過對所述待監測刀具在運行時產生的沖振波信號進行特征提取得到的；

基于所述待監測刀具的特征數據，采用預先訓練好的至少兩種不同類型的分類模型，分別對所述待監測刀具的沖振波信號進行分類，得到每一所述分類模型的分類結果；

根據各分類模型的權重，分別對所述待監測刀具的各分類結果進行投票，得到所述待監測刀具的狀態。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待監測刀具的特征數據，包括：

獲取采集終端發送的所述待監測刀具的特征數據；其中，所述特征數據由所述采集終端通過對所述待監測刀具在運行時產生的沖振波信號進行特征提取得到。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征數據包括沖振波信號的波形特征、小波特征和時頻特征。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于針對目標刀具的第二狀態查看操作，獲取所述目標刀具在運行時產生的沖振波信號的波形數據和特征數據；

在第二狀態查看界面的特征查看區域，顯示所述目標刀具的特征數據；

基于所述波形數據，在所述第二狀態查看界面的波形查看區域，顯示所述目標刀具的沖振波信號波形。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，在所述響應于用戶的第一狀態查看操作，針對至少一個待監測刀具中的每一待監測刀具，獲取所述待監測刀具的狀態之后，所述方法還包括：

針對每一待監測刀具，在所述待監測刀具的狀態滿足告警條件時，對所述待監測刀具進行異常告警；

基于針對各待監測刀具的異常告警，確定告警統計信息；

在所述第一狀態查看界面顯示告警統計信息。

7.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于用戶在參數配置界面對系統參數進行的配置操作，更新配置的系統參數；其中，配置的系統參數包括以下至少之一：噪聲閾值、沖振波信號采樣間隔、特征計算參數、應用部署信息。

8.一種刀具狀態監測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于響應于用戶的第一狀態查看操作，針對至少一個待監測刀具中的每一待監測刀具，獲取所述待監測刀具的狀態；其中，所述待監測刀具的狀態是采用預先訓練好的至少兩種不同類型的分類模型，對所述待監測刀具在運行時產生的沖振波信號進行分類確定的；所述沖振波信號是由所述待監測刀具的材料受外力作用時產生的瞬態彈性波達到材料表面后所產生的；所述沖振波信號中包括滿足特定的波形條件的突發型沖振波信號，所述特定的波形條件包括以下至少之一：幅度超過幅度閾值、持續時長超過持續時長閾值、拐點個數超過拐點個數閾值、上升時間超過上升時間閾值、平均頻率超過平均頻率閾值；

第一顯示模塊，用于在第一狀態查看界面顯示每一所述待監測刀具的狀態。

9.一種刀具狀態監測設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至7任一項所述方法中的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述方法中的步驟。