[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)載雷達(dá)非均勻雜波抑制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011340629.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112612006B | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 段克清;李想;楊興家;謝洪途 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中山大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01S7/292 | 分類號(hào): | G01S7/292;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 張金福 |
| 地址: | 510260 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 深度 學(xué)習(xí) 機(jī)載 雷達(dá) 均勻 抑制 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)載雷達(dá)非均勻雜波抑制方法,包括:構(gòu)建機(jī)載雷達(dá)陣元級(jí)雜波模型,生成各距離門空時(shí)數(shù)據(jù)集和雜波協(xié)方差矩陣數(shù)據(jù)集;構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用生成初始MVDR譜集合作輸入數(shù)據(jù)集;將生成MVDR譜集合作輸出數(shù)據(jù)集,對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;將模數(shù)轉(zhuǎn)換后的待檢測(cè)距離門相鄰的nsubgt;2/subgt;份距離門數(shù)據(jù)估計(jì)得到雜波MVDR空時(shí)譜,輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到空時(shí)二維雜波譜;并結(jié)合空時(shí)導(dǎo)向字典重構(gòu)待檢測(cè)距離門數(shù)據(jù)的雜波協(xié)方差矩陣,結(jié)合目標(biāo)空時(shí)導(dǎo)向矢量得到空時(shí)自適應(yīng)權(quán)值,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)載雷達(dá)待檢測(cè)距離門數(shù)據(jù)進(jìn)行雜波抑制和目標(biāo)積累處理;再進(jìn)行恒虛警處理,完成對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)。本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)在實(shí)際非均勻條件下對(duì)雜波進(jìn)行有效抑制,具有樣本需求少、工程實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的特點(diǎn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)載雷達(dá)非均勻雜波抑制方法、機(jī)載雷達(dá)、存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,以空中飛行的飛機(jī)為載體,對(duì)低空或超低空飛行目標(biāo)的可視距離要比地基雷達(dá)遠(yuǎn)的多,大大增加了雷達(dá)所提供的預(yù)警時(shí)間和監(jiān)控范圍,且可靈活、快速地部署在需要的地方,因此機(jī)載雷達(dá)在預(yù)警、探測(cè)、警戒、偵察及精確打擊等領(lǐng)域發(fā)揮了其它傳感器不可替代的作用,成為我國(guó)打贏未來(lái)高技術(shù)條件下局部戰(zhàn)爭(zhēng)制勝的關(guān)鍵。
由于工作于下視狀態(tài),機(jī)載雷達(dá)面臨比地基雷達(dá)更為嚴(yán)重的地(海)雜波問題,而且其雜波分布范圍廣、強(qiáng)度大,尤其在丘陵和山區(qū)地帶,雜波強(qiáng)度可達(dá)60-90dB;同時(shí),由于載機(jī)運(yùn)動(dòng),不同方向的地(海)雜波相對(duì)于載機(jī)的速度不同,使雜波譜大大展寬,從而導(dǎo)致目標(biāo)常淹沒在雜波中,目標(biāo)檢測(cè)能力受到嚴(yán)重影響,因此雜波抑制問題成為機(jī)載雷達(dá)必須解決的問題。
目前主要采用空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)技術(shù)通過在空域時(shí)域聯(lián)合自適應(yīng)濾波來(lái)抑制雜波,已經(jīng)成為目前機(jī)載雷達(dá)抑制雜波最為有效和關(guān)鍵的技術(shù)。然而,空時(shí)自適應(yīng)權(quán)值計(jì)算所需要的待檢測(cè)距離單元的雜波協(xié)方差矩陣是未知的,因此需由該距離單元相鄰距離單元的雜波數(shù)據(jù)(訓(xùn)練樣本)經(jīng)最大似然估計(jì)得到。據(jù)已有準(zhǔn)則,確保雜波抑制性能損失小于3dB以內(nèi)所需最小均勻訓(xùn)練樣本數(shù)為兩倍的系統(tǒng)自由度。
在實(shí)際雜波環(huán)境中,地理環(huán)境的空間變化(如海陸交界、平原與山地交界、城鄉(xiāng)交界、植被)、人造的孤立強(qiáng)點(diǎn)(如橋梁、電線桿、市中心、鐵塔、角反射器)固定雜波等都會(huì)導(dǎo)致雜波功率在距離上產(chǎn)生明顯的變化。在這種復(fù)雜地貌環(huán)境下,雜波功率通常沿距離變化而發(fā)生變化,使得用于估計(jì)雜波協(xié)方差矩陣的均勻訓(xùn)練樣本數(shù)嚴(yán)重不足,估計(jì)得到的雜波協(xié)方差矩陣與真實(shí)雜波協(xié)方差矩陣之間存在較大誤差,從而導(dǎo)致機(jī)載雷達(dá)雜波抑制性能顯著降低。
同時(shí)解決以上問題的方式有三大類,具體如下:
第一類是功率選擇訓(xùn)練法(PST),即利用非自適應(yīng)或自適應(yīng)的方法來(lái)選擇功率較強(qiáng)的距離單元作為訓(xùn)練樣本,估計(jì)雜波協(xié)方差矩陣,從而形成理想的雜波抑制凹口來(lái)抑制雜波。然而,由于雜波在距離上的相關(guān)性隨距離增大而降低,采用這種方法選取的強(qiáng)雜波訓(xùn)練區(qū)域,如果距待檢測(cè)距離單元較遠(yuǎn),則由于其相關(guān)性較差而大大削弱雜波抑制能力。
第二類是直接數(shù)據(jù)域法(DDD),即僅利用待檢測(cè)距離單元數(shù)據(jù)通過平滑后形成多個(gè)樣本來(lái)估計(jì)雜波協(xié)方差矩陣。該方法無(wú)需利用除待檢測(cè)距離單元外其它距離單元數(shù)據(jù)作為樣本,因此避免了由雜波非均勻帶來(lái)的一系列問題。然而,平滑處理會(huì)導(dǎo)致較大的孔徑損失。此外,由于要提前濾除待檢測(cè)距離單元的目標(biāo)信號(hào),因此在存在陣元誤差和通道誤差等情況下,會(huì)發(fā)生由目標(biāo)信號(hào)濾除不徹底引起的目標(biāo)相消問題。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中山大學(xué),未經(jīng)中山大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011340629.2/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G01S 無(wú)線電定向;無(wú)線電導(dǎo)航;采用無(wú)線電波測(cè)距或測(cè)速;采用無(wú)線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測(cè);采用其他波的類似裝置
G01S7-00 與G01S 13/00,G01S 15/00,G01S 17/00各組相關(guān)的系統(tǒng)的零部件
G01S7-02 .與G01S 13/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-48 .與G01S 17/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-52 .與G01S 15/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-521 ..結(jié)構(gòu)特征
G01S7-523 ..脈沖系統(tǒng)的零部件
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個(gè)人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
- 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)管理方法及漸進(jìn)式學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 游戲?qū)W習(xí)效果評(píng)測(cè)方法及系統(tǒng)
- 一種機(jī)載劈裂系統(tǒng)及其位置調(diào)節(jié)裝置
- 基于無(wú)線傳感網(wǎng)的無(wú)人機(jī)農(nóng)藥精準(zhǔn)噴施作業(yè)系統(tǒng)及方法
- 基于無(wú)線傳感網(wǎng)的無(wú)人機(jī)水產(chǎn)養(yǎng)殖精準(zhǔn)投料作業(yè)系統(tǒng)及方法
- 一種可拉伸式插秧機(jī)載苗臺(tái)
- 一種機(jī)載懸掛物的防擺止動(dòng)器
- 面向民用飛機(jī)的安全服務(wù)組合系統(tǒng)
- 一種輕便型無(wú)人偵查機(jī)測(cè)控?cái)?shù)傳系統(tǒng)及工作方法
- 一種用于機(jī)載軟硬件匹配性加載系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方法
- 一種基于機(jī)載WiFi的機(jī)上語(yǔ)音通信方法及系統(tǒng)
- 一種提高機(jī)載機(jī)箱振動(dòng)可靠性的方法





