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[發明專利]一種建筑變電可研規范條文結構生成方法在審

專利信息
申請號: 202011340385.8 申請日: 2020-11-25
公開(公告)號: CN112446203A 公開(公告)日: 2021-03-05
發明(設計)人: 韋波;符國暉;馬彬;朱丹龍;郭祝帆;游旺;李文沛;葉敏;黃湘東;華棟;陸啟明 申請(專利權)人: 深圳供電局有限公司
主分類號: G06F40/211 分類號: G06F40/211;G06F40/253;G06F40/289;G06Q50/06;G06Q50/08
代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 代理人: 熊賢卿
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 建筑 變電 規范 條文 結構 生成 方法
【說明書】:

發明公開了一種建筑變電可研規范條文結構生成方法,包括:步驟S1,提取規范條文;步驟S2,對規范條文進行語法拆分,以產生語素;步驟S3,調用數據庫對拆分后的語素進行類別判斷;步驟S4,對進行類別判斷后的語句進行初步結構化處理;步驟S5,調用數據庫對所述初步結構化的條文進行整體結構化處理;步驟S6,生成具有整體結構化的構建筑信息變電可研規范條文。實施本發明,可以提高生成變電可研規范條文結構的效率,并提高了正確率。

技術領域

本發明涉及建筑信息規范技術領域,具體為一種建筑變電可研規范條文結構生成方法。

背景技術

規范條文自動結構化是指將自然語言編寫的規范條文自動轉換為計算機可理解并執行的格式。規范條文的自動結構化可以減少規范條文處理的過程中的人工參與。規范條文自動結構化的研究是針對自然語言的處理研究,而中文相較于英文、韓文等自然語言,其語法結構,表達模式更為復雜。

近年來,我國在建筑變電可研信息審查自動審查領域也獲得了一些成果,而規范條文的結構化卻一直停留在人工處理或半自動化階段。人工提取過程效率低且容易出錯。

發明內容

本發明的目的在于提供一種建筑變電可研規范條文結構生成方法,可以實現人工智能建筑信息審查,并提高了效率以及成功率。

為實現上述目的,本發明提供一種建筑變電可研規范條文結構生成方法,其包括如下步驟:

步驟S1,提取建筑變電相關的規范條文;

步驟S2,對建筑變電相關的規范條文進行語法拆分,以產生語素;

步驟S3,根據數據庫中預存的語法與語素的對應關系,對拆分后的語素進行類別判斷;

步驟S4,對進行類別判斷后的語句進行初步結構化處理;

步驟S5,根據數據庫中的預存的處理模型,對所述初步結構化的條文進行整體結構化處理;

步驟S6,生成具有整體結構化的構建筑信息變電可研規范條文。

優選地,在所述步驟S1中,所述規范條文為采用規范技術的用于建筑信息變電可研規范條文。

優選地,在所述步驟S2進一步包括:

對規范條文的語法進行分析處理,根據規范條文中的名詞短語、動詞短語、助動詞、名詞、動詞、情態詞、比較詞和形容詞對條文進行拆分處理,拆分后產生語素。

優選地,所述步驟S2進一步包括:

根據規范條文中存在的約束、類別約束、數量約束、位置約束、距離約束和屬性約束對條文進行拆分處理,拆分后產生語素。

優選地,所述步驟S3進一步包括:

根據建筑信息變電的專業領域詞庫,以及語法規則的基礎上形成的數據庫對語素進行分析處理,實現語素的類別判斷。

優選地,所述步驟S4進一步包括:

對判斷出類別的語素進行分類初步結構化。

優選地,所述步驟S5進一步包括:

步驟S50,通過調用語素庫,與輸入的自然語言規范條文中的語素匹配,根據語素的數量自動判別輸入自然語言規范條文的類別;

步驟S51,調用方法庫中的方法函數,根據類別調用方法庫中相對應的規則表達式;

步驟S52,實現語素到規則表達式的映射,使自然語言建筑信息變電可研規范條文自動結構化,并輸出結構化的規則。

優選地,所述步驟S6進一步包括:

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