[發明專利]電網系統的調頻控制方法及裝置

在審

• 申請號: 202011340181.4
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112398146A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 陳磊;閔勇;孫銘;徐飛;胡偉;魯宗相;喬穎
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: H02J3/24
• 分類號: H02J3/24;H02J3/38
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 陳新生

1.一種電網系統的調頻控制方法，其特征在于，包括：

根據電網的調頻決策變量，確定調頻控制模型；

將電網頻率偏差參數輸入至所述調頻控制模型進行訓練，以確定所述電網系統的誤差反饋功率；

根據所述誤差反饋功率，確定所述電網系統的調頻指令；

根據所述調頻指令對所述電網系統進行調頻控制；

其中，所述調頻決策變量包括：風力發電機下垂控制系數、風力發電機一階慣性控制環節比例系數和風力發電機一階慣性控制環節時間常數。

2.根據權利要求1所述的電網系統的調頻控制方法，其特征在于，所述將電網頻率偏差參數輸入至所述調頻控制模型進行訓練，以確定所述電網系統的誤差反饋功率，包括：

將所述電網頻率偏差參數輸入至所述調頻控制模型進行迭代訓練，以對所述調頻決策變量進行優化；

根據優化后的調頻決策變量確定優化調頻控制模型；

將所述電網頻率偏差參數輸入至所述優化調頻控制模型進行訓練，以確定所述電網系統的誤差反饋功率。

3.根據權利要求2所述的電網系統的調頻控制方法，其特征在于，所述將電網頻率偏差參數輸入至所述調頻控制模型進行迭代訓練，以對所述調頻決策變量進行優化，包括：

當滿足預設條件時，停止對所述調頻控制模型的訓練；

其中，所述預設條件包括：

所述調頻控制模型的誤差損失函數小于第一預設值或所述調頻控制模型的訓練次數達到第二預設值。

4.根據權利要求3所述的電網系統的調頻控制方法，其特征在于，所述對所述調頻決策變量進行優化，包括：

基于粒子群算法對所述調頻決策變量進行優化。

5.根據權利要求2所述的電網系統的調頻控制方法，其特征在于，所述將所述電網頻率偏差參數輸入至所述優化調頻控制模型進行訓練，以確定所述電網系統的誤差反饋功率，包括：

將所述電網頻率偏差參數輸入至所述優化調頻控制模型進行訓練，確定所述風力發電機調頻功率、所述電網系統的負荷變化量以及所述電網系統中調速器輸入的功率變化量；

根據所述風力發電機調頻功率、所述電網系統的負荷變化量以及所述電網系統中調速器輸入的功率變化量，確定所述誤差反饋功率。

6.根據權利要求1所述的電網系統的調頻控制方法，其特征在于，所述根據所述誤差反饋功率，確定所述電網系統的調頻指令，包括：

計算所述誤差反饋功率與第三預設值之間的功率差值；

根據所述功率差值，確定所述電網系統的調頻指令。

7.根據權利要求1-6任一項所述的電網系統的調頻控制方法，其特征在于，在所述根據電網的調頻決策變量，確定調頻控制模型之前，還包括：

根據所述電網中同步發電機的一次調頻特性，確定所述風力發電機一階慣性控制環節比例系數以及所述風力發電機一階慣性控制環節時間常數；

獲取所述電網中同步發電機處于跳閘狀態或所述電網中存在至少一條直流線路閉鎖時的所述風力發電機下垂控制系數。

8.一種電網系統的調頻控制裝置，其特征在于，包括：模型確定模塊、參數確定模塊以及調頻確定模塊；

所述模型確定模塊，用于根據電網的調頻決策變量，確定調頻控制模型；

所述參數確定模塊，用于將電網頻率偏差參數輸入至所述調頻控制模型進行訓練，以確定所述電網系統的誤差反饋功率；

所述調頻確定模塊，用于根據所述誤差反饋功率，確定所述電網系統的調頻指令；

其中，所述調頻決策變量包括：風力發電機下垂控制系數、風力發電機一階慣性控制環節比例系數和風力發電機一階慣性控制環節時間常數。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述電網系統的調頻控制方法的步驟。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述電網系統的調頻控制方法的步驟。