[發明專利]一種基于大數據的視頻推薦方法和裝置

在審

• 申請號: 202011340152.8
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112565826A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 劉亞剛;陳永寧;崔京
• 申請（專利權）人: 鄭州蘇一電子科技有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/25;H04N21/466;H04N21/45
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 李慧敏

本發明涉及一種基于大數據的視頻推薦方法和裝置，獲取用戶的登錄信息，根據登錄信息獲取用戶在預設歷史時間段內的視頻播放記錄集合，根據視頻播放記錄集合，從服務器中獲取初始推薦視頻，進而獲取各初始推薦視頻的視頻特征數據，根據用戶的登錄信息和視頻播放記錄集合，獲取用戶的用戶特征數據，將視頻特征數據和用戶特征數據進行融合，獲取各初始推薦視頻的推薦系數，最后獲取用戶的最終推薦視頻。相較于傳統的通過用戶的歷史觀看記錄得到的視頻關鍵字進行視頻推薦的方式，由本發明提供的視頻推薦方法最終得到的推薦視頻更加符合用戶的需求和興趣，視頻推薦的準確度得到很大的提升。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據的視頻推薦方法和裝置。

背景技術

隨著網絡技術的發展，通過視頻網站觀看網絡視頻已經成為人們娛樂和學習的一種主流方式。為了幫助用戶從百萬計的網絡視頻中尋找自己喜歡的視頻，各個視頻網站都會通過各種呈現方式向用戶進行視頻推薦。

對于視頻推薦，一般會用到視頻標簽(如電影的主演，導演，演員，簡介等)和用戶的觀看記錄。傳統的視頻推薦方法中，一般只通過用戶的歷史觀看記錄獲取用戶的視頻關鍵字，根據視頻關鍵字給用戶做出視頻推薦，這種視頻推薦方法的準確度不夠高。

發明內容

本發明提供一種基于大數據的視頻推薦方法和裝置，用于解決現有的視頻推薦方法的準確度不高的技術問題。

為了解決上述問題，本發明采用以下技術方案：

一種基于大數據的視頻推薦方法，所述視頻推薦方法包括如下步驟：

步驟S1：獲取用戶的登錄信息；

步驟S2：根據所述用戶的登錄信息，獲取所述用戶在預設歷史時間段內的視頻播放記錄集合；

步驟S3：根據所述視頻播放記錄集合，從服務器中獲取與所述用戶相關聯的初始推薦視頻；

步驟S4：根據所述初始推薦視頻，獲取各初始推薦視頻的視頻特征數據；

步驟S5：根據所述用戶的登錄信息和視頻播放記錄集合，獲取所述用戶的用戶特征數據；

步驟S6：將所述視頻特征數據和所述用戶特征數據進行融合，獲取各所述初始推薦視頻的推薦系數；

步驟S7：根據各所述初始推薦視頻的推薦系數，獲取所述用戶的最終推薦視頻。

進一步地，所述步驟S3具體為：

獲取所述服務器中已存儲的各個視頻的領域；

根據各個視頻的領域之間的級聯關系，生成對應的視頻關系樹，其中，所述視頻關系樹包含多個領域節點，每個領域節點關聯至少一個所述服務器中已存儲的視頻；

根據所述視頻播放記錄集合，獲取所述用戶的感興趣領域，并從所述視頻關系樹內的各領域節點中選取與所述用戶的感興趣領域相關聯的目標領域節點；

獲取與所述目標領域節點所關聯的視頻，為所述初始推薦視頻。

進一步地，所述步驟S5具體為：

根據所述用戶的登錄信息，獲取所述用戶的用戶知識圖譜，根據所述用戶知識圖譜，獲取所述視頻播放記錄集合中各個視頻播放記錄的內容特征數據；

根據所述用戶的登錄信息，獲取所述用戶的用戶屬性數據；

根據所述內容特征數據和用戶屬性數據，獲取所述用戶的用戶特征數據。

進一步地，所述根據所述用戶知識圖譜，獲取所述視頻播放記錄集合中各個視頻播放記錄的內容特征數據，包括：

獲取所述視頻播放記錄集合中各個視頻播放記錄所對應的歷史視頻的視頻信息；