[發明專利]一種用于活體檢測的人臉圖像預處理方法及系統

有效

• 申請號: 202011339285.3
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112487921B
• 公開（公告）日: 2023-09-08
• 發明（設計）人: 辛冠希;高通;錢貝貝;黃源浩;肖振中
• 申請（專利權）人: 奧比中光科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/25;G06V10/80;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/32;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 深圳漢世知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44578
• 代理人: 田志立

1.一種用于活體檢測的人臉圖像預處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、采集目標區域的彩色圖像、紅外圖像及深度圖像，通過配準算法找到深度圖像、紅外圖像及彩色圖像中各個像素之間的對應關系；對彩色圖像進行人臉檢測，利用像素之間的對應關系定位出對應深度圖像和紅外圖像中的人臉部分；

S2、對所述彩色圖像進行人臉關鍵點檢測，計算其中兩個關鍵點的距離，并判斷所述距離是否在所述兩個關鍵點的預設距離范圍內，若是，將所述彩色圖像記為第一有效人臉圖像；

S3、對所述第一有效人臉圖像對應的所述紅外圖像進行人臉輪廓完整度檢測，并計算其平均亮度，判斷所述平均亮度是否在預設范圍之內，獲取第二有效人臉圖像；

S4、根據步驟S2檢測的所述人臉關鍵點的坐標信息，獲取所述第二有效人臉圖像對應的所述深度圖像的人臉關鍵點的深度信息，并判斷所述人臉關鍵點的深度值是否在預設有效范圍內且所述深度值的相對分布是否符合預設深度分布，若是，所述第二有效人臉圖像存在有效人臉，獲得有效人臉預處理圖像；

其中，步驟S3包括：

S30、對所述第一有效人臉圖像對應的所述紅外圖像進行邊緣檢測，通過預設閾值，判斷所述紅外圖像的人臉輪廓完整度是否在所述閾值范圍內，若在所述閾值范圍內，則進行下一步驟；

S31、基于步驟S30獲取的所述紅外圖像中的對應人臉輪廓的灰度直方圖，統計所述灰度直方圖的像素灰度值的總和，并將所述像素灰度值的總和與像素數量進行相除以求取像素平均值，根據所述像素平均值計算所述平均亮度，并判斷所述平均亮度是否在預設范圍之內，獲取所述第二有效人臉圖像。

2.如權利要求1所述的用于活體檢測的人臉圖像預處理方法，其特征在于，步驟S2中，所述兩個關鍵點為兩個瞳孔位置處的關鍵點，計算雙瞳間距并判斷瞳距是否在預設瞳距范圍內，若在所述預設瞳距范圍內，則將所述彩色圖像記為所述第一有效人臉圖像。

3.如權利要求2所述的用于活體檢測的人臉圖像預處理方法，其特征在于，步驟S2包括：

S20、將所述彩色圖像輸送至主干特征提取網絡，輸出三個第一有效特征層；

S21、對所述三個第一有效特征層進行處理，獲得有效特征融合層；

S22、對所述有效特征融合層進行加強特征提取，輸出第二有效特征層；

S23、根據所述第二有效特征層進行人臉預測，得到初始人臉框，對所述初始人臉框進行調整獲取所述人臉關鍵點；

S24、根據所述人臉關鍵點的坐標，計算左眼與右眼雙瞳之間的距離，判斷瞳距是否在預設瞳距范圍，若在所述預設瞳距范圍內，則所述彩色圖像存在有效人臉，獲得所述第一有效人臉圖像。

4.如權利要求1所述的用于活體檢測的人臉圖像預處理方法，其特征在于，步驟S4包括：

S40、根據步驟S2中獲取的所述人臉關鍵點的坐標信息，獲取所述深度圖像上對應的所述人臉關鍵點的深度信息，判斷所述人臉關鍵的深度信息是否符合預設深度范圍；

S41、預先設置深度差閾值，選取所述人臉關鍵點中深度值最大的關鍵點與深度值最小的關鍵點進行深度值作差，得到深度差值，若所述深度差值在所述深度差閾值的范圍內，則所述第二有效人臉圖像存在有效人臉，獲得所述有效人臉預處理圖像。