[發(fā)明專利]一種營銷優(yōu)惠計算方法、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011337526.0
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112465542A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李翔;何彥霖;盧偉強(qiáng);何佛光
• 申請（專利權(quán)）人: 銀盛支付服務(wù)股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/2455
• 代理公司: 深圳市深可信專利代理有限公司 44599
• 代理人: 萬永泉

1.一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，包括

步驟1：創(chuàng)建數(shù)據(jù)；

步驟2：創(chuàng)建drools規(guī)則文件；

步驟3：營銷規(guī)則匹配并計算流程；

步驟4：隨機(jī)折扣計算優(yōu)惠，得到優(yōu)惠結(jié)果；

步驟5：將優(yōu)惠結(jié)果返回，結(jié)束流程。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，創(chuàng)建數(shù)據(jù)包括創(chuàng)建一條10-100元，折扣優(yōu)惠5-8折，最高10元的數(shù)據(jù)，保存到數(shù)據(jù)庫A表記為A1。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，創(chuàng)建數(shù)據(jù)包括創(chuàng)建三條分別為打折概率50％的5-6折、打折概率20％的6-7折以及打折概率30％的7-8折，并將打折概率為50％的5-6折、30％的6-7折、20％的7-8折數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫的B表，分別記為B1、B2、B3。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，折扣區(qū)間必須在折扣優(yōu)惠的范圍內(nèi)，且打折概率總和為100％。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，創(chuàng)建drools規(guī)則文件包括使用drools規(guī)則引擎創(chuàng)建drools文件，命名為ruleName，drools文件設(shè)置成A表對應(yīng)數(shù)據(jù)的主鍵，條件為金額大于等于10元，小于等于100元，結(jié)果部分為返回規(guī)則名ruleName。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，營銷規(guī)則匹配并計算流程包括：

步驟3.1：接收營銷優(yōu)惠請求；

步驟3.2：解析請求報文；

步驟3.3：匹配規(guī)則引擎，若交易金額在10-100元之間則能匹配成功，獲取到規(guī)則名ruleName,查詢出A表與B表對應(yīng)的數(shù)據(jù)，若交易金額不在10-100元之間，則匹配失敗，不做處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，營銷規(guī)則匹配并計算流程還包括定義一個容器Cl，獲取到的ruleName查詢出B表的三條數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行遍歷，獲取到對應(yīng)的比例字段值value，放入總個數(shù)為value，值為Blist對應(yīng)下標(biāo)值的元素到容器Cl中。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，營銷規(guī)則匹配并計算流程還包括定義一個容器Cs，利用Random隨機(jī)生成一個0-100隨機(jī)整數(shù)，放入容器Cs中，總個數(shù)為100，當(dāng)容器Cs元素個數(shù)達(dá)到100時，不在生成。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，營銷規(guī)則匹配并計算流程還包括利用java隨機(jī)數(shù)Random隨機(jī)生成一個0-100隨機(jī)整數(shù)，并以此作為容器Cs的下標(biāo)取出對應(yīng)元素，取出容器Cs的元素再作為作為容器Cl的下標(biāo)取出對應(yīng)元素，取出容器Cl的元素再作為作為Blist的下標(biāo)值取出對應(yīng)的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，Blist對應(yīng)數(shù)據(jù)的折扣區(qū)間，折扣區(qū)間較小值記為b1min,較大值記為b1Max，取到b1min、b1Max的平均值avg，遍歷b1min-b1Max兩者之間的整數(shù)值，利用java中的Math.pow得到pow1，并將此值進(jìn)行累加得到sum,用sum除以(b1Max-b1min+1)得到var1,再用Math.sqrt(var1)*random.nextGaussian()，再加上平均值avg得到var2，如果var值不在區(qū)間(b1min,b1Max)之間，則重新執(zhí)行前一步計算，最后四舍五入保留兩位小數(shù)得到最終的隨機(jī)折扣。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的一種營銷優(yōu)惠計算方法，其特征在于，判斷隨機(jī)折扣計算優(yōu)惠金額是否會高于10元，如果高于10元則取10元，低于10元則取實際優(yōu)惠。