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[發明專利]圖像檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011337405.6 申請日: 2020-11-25
公開(公告)號: CN112308035A 公開(公告)日: 2021-02-02
發明(設計)人: 徐江河;吳雙;劉世策;姚太平;李博;丁守鴻;李季檁 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 毛丹
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 檢測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請涉及一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取待檢測圖像,待檢測圖像包括至少兩種不同類型圖像;將待檢測圖像輸入到圖像檢測模型中,圖像檢測模型通過特征提取網絡提取至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征,將至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征輸入對應的分支網絡進行活體檢測,得到至少兩種不同類型圖像對應的活體檢測結果,并基于至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征使用對應的分支網絡進行圖像一致性驗證,得到至少兩種不同類型圖像對應的圖像一致性驗證結果;基于活體檢測結果和圖像一致性驗證結果確定待檢測圖像對應的圖像檢測結果。采用本方法能夠提高圖像檢測結果的安全性和準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域,特別是涉及一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著圖像檢測技術的發展,出現了活體檢測技術,活體檢測是在一些身份驗證場景確定對象真實生理特征的方法。目前,在進行活體檢測時,通常是通過采集到RGB圖像,通過RGB圖像進行活體檢測,然而,使用RGB圖像進行活體檢測的方法容易受到偽造欺騙比如照片,3D面具等方式的攻擊,從而使活體檢測結果不夠準確,造成安全風險。

發明內容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高檢測結果準確性的圖像檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種圖像檢測方法,所述方法包括:

獲取待檢測圖像,待檢測圖像包括至少兩種不同類型圖像;

將待檢測圖像輸入到圖像檢測模型中,圖像檢測模型通過特征提取網絡提取至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征,將至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征輸入對應的分支網絡進行活體檢測,得到至少兩種不同類型圖像對應的活體檢測結果,并基于至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征使用對應的分支網絡進行圖像一致性驗證,得到至少兩種不同類型圖像對應的圖像一致性驗證結果;

基于活體檢測結果和圖像一致性驗證結果確定待檢測圖像對應的圖像檢測結果。

一種圖像檢測裝置,所述裝置包括:

圖像獲取模塊,用于獲取待檢測圖像,待檢測圖像包括至少兩種不同類型圖像;

圖像檢測模塊,用于將待檢測圖像輸入到圖像檢測模型中,圖像檢測模型通過特征提取網絡提取至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征,將至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征輸入對應的分支網絡進行活體檢測,得到至少兩種不同類型圖像對應的活體檢測結果,并基于至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征使用對應的分支網絡進行圖像一致性驗證,得到至少兩種不同類型圖像對應的圖像一致性驗證結果;

結果確定模塊,用于基于活體檢測結果和圖像一致性驗證結果確定待檢測圖像對應的圖像檢測結果。

一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟:

獲取待檢測圖像,待檢測圖像包括至少兩種不同類型圖像;

將待檢測圖像輸入到圖像檢測模型中,圖像檢測模型通過特征提取網絡提取至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征,將至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征輸入對應的分支網絡進行活體檢測,得到至少兩種不同類型圖像對應的活體檢測結果,并基于至少兩種不同類型圖像分別對應的圖像特征使用對應的分支網絡進行圖像一致性驗證,得到至少兩種不同類型圖像對應的圖像一致性驗證結果;

基于活體檢測結果和圖像一致性驗證結果確定待檢測圖像對應的圖像檢測結果。

一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟:

獲取待檢測圖像,待檢測圖像包括至少兩種不同類型圖像;

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