[發(fā)明專利]信息推薦方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011336768.8 | 申請日: | 2020-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN112417131A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 秦泓杰 | 申請(專利權(quán))人: | 上海創(chuàng)米科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/335 | 分類號: | G06F16/335;G06F16/35;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京市一法律師事務(wù)所 11654 | 代理人: | 劉榮娟 |
| 地址: | 200241 上海市閔行*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括:
獲取與用戶感興趣的內(nèi)容有關(guān)的原始數(shù)據(jù);
對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以生成原始標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集,所述原始標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集包括多個目標(biāo)標(biāo)簽文本;
基于所述原始標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集,通過標(biāo)簽向量模型生成每個目標(biāo)標(biāo)簽文本的標(biāo)簽向量;
對所有目標(biāo)標(biāo)簽文本的標(biāo)簽向量進(jìn)行聚類;
確定每個聚類中的每個標(biāo)簽向量與其他標(biāo)簽向量的相似度;以及
基于所述相似度向所述用戶推送信息,
其中,所述信息推薦方法還包括:基于新增標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集對所述標(biāo)簽向量模型進(jìn)行動態(tài)更新。
2.如權(quán)利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,所述原始數(shù)據(jù)包括以下中的至少一個:所述用戶的檢索歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的瀏覽歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的下載歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的收藏歷史數(shù)據(jù)和所述用戶的聊天歷史數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,所述多個目標(biāo)標(biāo)簽文本通過空格或特殊字符分隔開,所述多個目標(biāo)標(biāo)簽文本中的每一個的字符數(shù)都不超過預(yù)定閾值。
4.如權(quán)利要求3所述的信息推薦方法,其特征在于,所述預(yù)定閾值的范圍為20至50。
5.如權(quán)利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,基于新增標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集對所述標(biāo)簽向量模型進(jìn)行動態(tài)更新包括:
獲取與所述用戶感興趣的內(nèi)容有關(guān)的新增數(shù)據(jù);
對所述新增數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以生成所述新增標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集;以及
基于所述新增標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集對所述標(biāo)簽向量模型進(jìn)行迭代更新。
6.一種信息推薦裝置,其特征在于,包括:
原始數(shù)據(jù)獲取單元,被配置為獲取與用戶感興趣的內(nèi)容有關(guān)的原始數(shù)據(jù);
預(yù)處理單元,被配置為對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以生成原始標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集,所述原始標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集包括多個目標(biāo)標(biāo)簽文本;
標(biāo)簽向量生成單元,被配置為基于所述原始標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集,通過標(biāo)簽向量模型生成每個目標(biāo)標(biāo)簽文本的標(biāo)簽向量;
聚類單元,被配置為對所有目標(biāo)標(biāo)簽文本的標(biāo)簽向量進(jìn)行聚類;
相似度確定單元,被配置為確定每個聚類中的每個標(biāo)簽向量與其他標(biāo)簽向量的相似度;以及
信息推送單元,被配置為基于所述相似度向所述用戶推送信息,
其中,所述信息推薦裝置還包括更新單元,所述更新單元被配置為:基于新增標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集對所述標(biāo)簽向量模型進(jìn)行動態(tài)更新。
7.如權(quán)利要求6所述的信息推薦裝置,其特征在于,所述原始數(shù)據(jù)包括以下中的至少一個:所述用戶的檢索歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的瀏覽歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的下載歷史數(shù)據(jù)、所述用戶的收藏歷史數(shù)據(jù)和所述用戶的聊天歷史數(shù)據(jù)。
8.如權(quán)利要求6所述的信息推薦裝置,其特征在于,所述多個目標(biāo)標(biāo)簽文本通過空格或特殊字符分隔開,所述多個目標(biāo)標(biāo)簽文本中的每一個的字符數(shù)都不超過預(yù)定閾值。
9.如權(quán)利要求8所述的信息推薦裝置,其特征在于,所述預(yù)定閾值的范圍為20至50。
10.如權(quán)利要求6所述的信息推薦裝置,其特征在于,基于新增標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集對所述標(biāo)簽向量模型進(jìn)行動態(tài)更新包括:
獲取與所述用戶感興趣的內(nèi)容有關(guān)的新增數(shù)據(jù);
對所述新增數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以生成所述新增文本標(biāo)簽數(shù)據(jù)集;
基于所述新增標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集對所述標(biāo)簽向量模型進(jìn)行迭代更新。
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