[發(fā)明專利]一種基于圖像處理的鐵塔傾斜自動檢測方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011336767.3 | 申請日: | 2020-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN112509033A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 明自強;范榮全;朱峰;劉俊勇;李濤;賀含峰;張勁;游楊均;唐楊;劉克亮;王亮;何凌;呂俊杰;董斌;謝偉;王霆;趙星儼 | 申請(專利權)人: | 國網四川省電力公司阿壩供電公司 |
| 主分類號: | G06T7/70 | 分類號: | G06T7/70;G06T7/11;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人: | 封浪 |
| 地址: | 623299 四川省阿壩*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 處理 鐵塔 傾斜 自動檢測 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的鐵塔傾斜自動檢測方法和裝置。包括:A.對鐵塔視頻進行分幀處理,得到連續(xù)的幀圖片;對于每一幀圖片,均執(zhí)行步驟B?C:B.從幀圖片中分割出ROI;C.采用K?Means聚類算法對ROI進行聚類,以從ROI中分離出鐵塔圖像;D.從第一幀鐵塔圖像開始,計算相鄰兩幀鐵塔圖像的幀差值,在所述幀差值超過第一閾值時,判定鐵塔疑似發(fā)生偏移,否則繼續(xù)檢測下一幀;E.從第一幀鐵塔圖像開始,計算相鄰兩幀鐵塔圖像的中軸線的偏角,在所述偏角超過第二閾值時,判定鐵塔疑似發(fā)生偏移;F.在步驟D、E均判定鐵塔疑似發(fā)生偏移時,判定鐵塔發(fā)生傾斜。本發(fā)明采用雙重驗證標準自動分析鐵塔傾斜情況,分析結果快速、準確,并能有效克服環(huán)境對分析過程的影響。
技術領域
本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,尤其是一種基于圖像處理進行鐵塔傾斜自動檢測的方法和裝置。
背景技術
鐵塔,包括輸電線塔、信號塔等,是作為電力電纜、信號覆蓋等光電運輸媒介的重要承載設施,其所承載的裝備多是具備大重量、高造價、高精度的特點,若鐵塔稍有傾斜,則會因設施重量的不平衡,導致輸電線走廊等變形,影響所承載設施和周圍環(huán)境的安全,因此,鐵塔的穩(wěn)定性至關重要,需要及時掌握鐵塔傾斜的情況,以便于及時排除故障。
此外,在排查故障原因或修復故障時,需要等上鐵塔,而鐵塔屬于高空作業(yè)環(huán)境,任何一點環(huán)境參數(如風速、溫度等)的變化,都有可能影響高空作業(yè)的安全,因此,在進行高空作業(yè)(如高空鐵塔作業(yè))時,對于環(huán)境的監(jiān)測顯得尤為重要。
當前多是通過人工巡檢的方式來對鐵塔傾斜情況進行檢測,耗時耗力,效率較低,及時性不高,且人工檢測存在一定的誤差,準確性欠佳。
發(fā)明內容
本發(fā)明的發(fā)明目的在于:針對上述存在的問題,提供一種基于圖像處理的鐵塔傾斜自動檢測方法,對采集的視頻,利用雙重檢測標準,快速、準確地檢測鐵塔傾斜的狀況,避免了人工檢測成本高、效率低、準確度不佳的問題。
本發(fā)明采用的技術方案如下:
一種鐵塔傾斜自動檢測方法,包括:
A.對鐵塔視頻進行分幀處理,得到連續(xù)的幀圖片;
對于每一幀圖片,均執(zhí)行以下步驟B-C:
B.從幀圖片中分割出ROI;
C.采用K-Means聚類算法對ROI進行聚類,以從ROI中分離出鐵塔圖像;
D.從第一幀鐵塔圖像開始,計算相鄰兩幀鐵塔圖像的幀差值,在所述幀差值超過第一閾值時,判定鐵塔疑似發(fā)生偏移,否則繼續(xù)檢測下一幀;
E.從第一幀鐵塔圖像開始,計算相鄰兩幀鐵塔圖像的中軸線的偏角,在所述偏角超過第二閾值時,判定鐵塔疑似發(fā)生偏移;
F.在所述步驟D、E均判定鐵塔疑似發(fā)生偏移時,判定鐵塔發(fā)生傾斜。
進一步的,所述步驟B包括:
B1:將幀圖片轉為灰度圖,分別計算灰度圖每行和每列像素灰度值的總和,得到對應的行灰度值特性曲線和列灰度值特性曲線;
B2:分別將所述行灰度值特性曲線、列灰度值特性曲線進行平滑歸一化處理;
B3:遍歷列灰度值總和曲線的所有數據,以最大灰度值的坐標值作為橫向截取中心坐標,在所述中心坐標前后第一預設閾值像素長度的范圍內,分別對列灰度值總和曲線中每相鄰兩坐標的列灰度值總和作差分,遍歷從中心坐標向前、后兩個方向的差分運算結果,將差分結果絕對值最小的兩個坐標點作為截取ROI的橫向坐標;
B4:以行灰度值最大的坐標作為縱向截取的中心,分別向兩側擴展到第二預設閾值像素長度處作為截取ROI的縱向坐標;
B5:根據確定的橫向坐標和縱向坐標,從幀圖片中截取出ROI。
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