[發(fā)明專利]一種視頻的檢測方法及裝置

在審

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• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112464786A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 賈晨;鄧玥琳;李馳;劉巖;楊顏如
• 申請（專利權(quán)）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q40/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發(fā)明提供了一種視頻的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，包括：將待檢測視頻中的一幀初始圖像中的關(guān)鍵點確定為初始關(guān)鍵點，確定待檢測視頻中的部分或全部圖像中的一幀圖像的待檢測關(guān)鍵點，并根據(jù)初始關(guān)鍵點和待檢測關(guān)鍵點，確定一幀圖像與初始圖像之間的相似度，若相似度大于或等于預(yù)設(shè)相似度，說明該幀圖像中目標(biāo)對象的位置變化范圍較小，則可以判斷該幀圖像中包含目標(biāo)對象，進一步可以根據(jù)待檢測視頻中的部分或全部圖像是否包含目標(biāo)對象，判斷待檢測視頻中目標(biāo)對象是否發(fā)生出框行為，從而避免了由于目標(biāo)對象的面部遮擋、低頭或側(cè)身等特殊情況導(dǎo)致的檢測結(jié)果不準(zhǔn)確，提高了視頻質(zhì)檢的準(zhǔn)確性，使得視頻質(zhì)檢過程的魯棒性較高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種視頻的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

為規(guī)范業(yè)內(nèi)保險銷售人員的銷售行為，有效保護消費者權(quán)益、促進糾紛妥善解決，實現(xiàn)銷售過程的智能化合規(guī)監(jiān)控，保險行業(yè)采取了對保險銷售過程進行現(xiàn)場錄音、錄像的雙錄措施。

現(xiàn)有技術(shù)中，在對錄制的視頻進行質(zhì)檢時，為判定保險代理或投保人是否全程在線，只能通過人臉檢測和識別技術(shù)，對視頻中的每一幀圖像進行檢測和識別，確定具有人臉特征的人臉區(qū)域，并將人臉區(qū)域與預(yù)先設(shè)置的保險代理或投保人的標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像進行對比，從而判斷保險代理或投保人是否存在于這一幀圖像中，若圖像中檢測不到人臉區(qū)域，或者與保險代理和投保人的標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像不匹配，則可以確定這一幀圖像中不存在保險代理或投保人，在錄制視頻的過程中保險代理或投保人發(fā)生了出框行為。

但是，在利用人臉檢測和識別技術(shù)進行視頻質(zhì)檢時，若錄制視頻的復(fù)雜程度較高，如發(fā)生人物面部遮擋、低頭或側(cè)身等檢測不到人臉區(qū)域的情況，將導(dǎo)致視頻的質(zhì)檢結(jié)果不準(zhǔn)確，使得質(zhì)檢過程的魯棒性較差。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種視頻的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，在一定程度上解決了目前方案中視頻質(zhì)檢結(jié)果不準(zhǔn)確，質(zhì)檢過程的魯棒性較差的問題。

依據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種視頻的檢測方法，包括：

獲取待檢測視頻；

從所述待檢測視頻中選擇一幀初始圖像，并將所述初始圖像中包含的目標(biāo)對象的多個關(guān)鍵點確定為所述目標(biāo)對象的多個初始關(guān)鍵點；

對所述待檢測視頻的部分或全部圖像進行所述人體姿態(tài)關(guān)鍵點檢測，得到所述部分或全部圖像中包含的所述目標(biāo)對象的多個待檢測關(guān)鍵點；

根據(jù)所述初始關(guān)鍵點和所述待檢測關(guān)鍵點，確定所述部分或全部圖像中每一幀圖像與所述初始圖像之間的相似度；

在所述部分或全部圖像中的一幀圖像的相似度大于或等于預(yù)設(shè)相似度的情況下，確定所述部分或全部圖像中的一幀圖像中包含所述目標(biāo)對象；

根據(jù)所述部分或全部圖像中每一幀圖像是否包含所述目標(biāo)對象，確定所述待檢測視頻中所述目標(biāo)對象是否發(fā)生出框行為。

依據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種視頻的檢測裝置，該裝置可以包括：

第一獲取模塊，用于獲取待檢測視頻；

第一檢測模塊，用于從所述待檢測視頻中選擇一幀初始圖像，并將所述初始圖像中包含的目標(biāo)對象的多個關(guān)鍵點確定為所述目標(biāo)對象的多個初始關(guān)鍵點；

第二檢測模塊，用于對所述待檢測視頻的部分或全部圖像進行所述人體姿態(tài)關(guān)鍵點檢測，得到所述部分或全部圖像中包含的所述目標(biāo)對象的多個待檢測關(guān)鍵點；

第一確定模塊，用于根據(jù)所述初始關(guān)鍵點和所述待檢測關(guān)鍵點，確定所述部分或全部圖像中每一幀圖像與所述初始圖像之間的相似度；

第二確定模塊，用于在所述部分或全部圖像中的一幀圖像的相似度大于或等于預(yù)設(shè)相似度的情況下，確定所述部分或全部圖像中的一幀圖像中包含所述目標(biāo)對象；