[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于電網(wǎng)拓?fù)浞治龅碾娋W(wǎng)監(jiān)視告警系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011335779.4
• 申請(qǐng)日: 2020-11-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112132491B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊楠;黃宇鵬;衛(wèi)澤晨;齊曉琳;韓昳;邱成建;張風(fēng)彬;劉幸蔚;宋旭日;齊洋洋;夏文岳;葉瑞麗;崔燦;李大鵬;馮瓊;楊清波;王佳琪;馬欣欣;陶蕾;李勁松;狄方春;於益軍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9038;G06F16/90
• 代理公司: 北京中巡通大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11703
• 代理人: 張曉凱

本發(fā)明公開(kāi)一種基于電網(wǎng)拓?fù)浞治龅碾娋W(wǎng)監(jiān)視告警系統(tǒng)及方法，所述方法包括：讀取電網(wǎng)模型和運(yùn)行數(shù)據(jù)，生成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D進(jìn)行相鄰設(shè)備拓?fù)渌阉骱凸╇娐窂剿阉鳎瑢?duì)具有電氣關(guān)系的設(shè)備進(jìn)行劃分，生成設(shè)備電氣關(guān)聯(lián)路徑；讀取電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中的電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)，建立告警研判數(shù)據(jù)集；按照設(shè)備電氣關(guān)聯(lián)路徑將告警研判數(shù)據(jù)集中告警信息劃分至不同的告警數(shù)據(jù)集中；對(duì)告警數(shù)據(jù)集中的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，對(duì)提取到關(guān)鍵詞的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性評(píng)價(jià)，并輸出結(jié)果。本發(fā)明提高電網(wǎng)調(diào)度人員的工作效率，同時(shí)為調(diào)控運(yùn)行告警信息評(píng)估提供了新思路，提高電網(wǎng)安全與經(jīng)濟(jì)性分析水平。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于電力監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于電網(wǎng)拓?fù)浞治龅碾娋W(wǎng)監(jiān)視告警系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

電網(wǎng)監(jiān)控告警信息作為數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制SCADA（Supervisory Control AndData Acquisition）系統(tǒng)產(chǎn)生的中文文本信息，是調(diào)控人員監(jiān)視電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的重要方式。但是告警信息的傳輸只是簡(jiǎn)單地由變電站端經(jīng)RTU的方式上送至調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)端，這樣容易短時(shí)間內(nèi)海量數(shù)據(jù)的上送，給調(diào)度監(jiān)控員帶來(lái)很大的監(jiān)盤(pán)壓力，從而容易遺漏重要的信號(hào)。

近些年中，隨著電網(wǎng)規(guī)模的發(fā)展越來(lái)越大，對(duì)告警信息處理的需求及研究很多，包括對(duì)設(shè)備本體運(yùn)行信息進(jìn)行分析推理設(shè)備缺陷、電網(wǎng)事故情況下對(duì)告警信號(hào)分析等，所用到的技術(shù)有人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、Petri網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊邏輯推理技術(shù)、基于優(yōu)化技術(shù)的解析技術(shù)等，但是各方面的研究還停留在理論上較多，其實(shí)用性有待驗(yàn)證。

目前實(shí)際生產(chǎn)中所用到的EMS系統(tǒng)可實(shí)時(shí)獲取電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)，但是收到的信息并未進(jìn)行處理及優(yōu)化，采集到的數(shù)據(jù)按照時(shí)間進(jìn)行排列并未做到很好的歸類(lèi)、壓縮和分析。在日常的監(jiān)視工作中，調(diào)度監(jiān)控員需要去處理大量的告警信號(hào)，如遇到電網(wǎng)事故發(fā)生，短時(shí)間內(nèi)將會(huì)產(chǎn)生大量告警信息，對(duì)調(diào)度監(jiān)控人員能否及時(shí)定位關(guān)鍵設(shè)備及信息提出很大考驗(yàn)。

現(xiàn)有技術(shù)還提出的一種基于聚類(lèi)的電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控信息智能辨識(shí)分類(lèi)方法。該方法將聚類(lèi)分析引入到電網(wǎng)監(jiān)控的研究中，在對(duì)歷史存檔的電網(wǎng)監(jiān)控告警信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理的前提下，將其轉(zhuǎn)化為有效的告警信號(hào)文檔集合。并采用聚類(lèi)分析的方法建立對(duì)應(yīng)的空間特征向量，結(jié)合K-means算法計(jì)算得出典型的告警信號(hào)空間特征向量。有新的告警信息出現(xiàn)時(shí)可通過(guò)計(jì)算新增告警信息與典型告警信號(hào)空間特征向量的相似度對(duì)新增告警信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)。從而實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)監(jiān)控信息自動(dòng)分類(lèi)，達(dá)到提高電網(wǎng)設(shè)備告警信號(hào)的辨識(shí)效率，防止信號(hào)的漏看和錯(cuò)誤辨識(shí)的現(xiàn)象，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的目的。

然而該現(xiàn)有技術(shù)也存在其技術(shù)缺陷：電網(wǎng)如果發(fā)生某一故障，往往會(huì)產(chǎn)生相關(guān)聯(lián)的許多告警信息，但很多智能告警處理系統(tǒng)沒(méi)有對(duì)相關(guān)聯(lián)的信息進(jìn)行梳理分析，探究幾個(gè)信息之間存在的因果關(guān)系，這一點(diǎn)比較欠缺。即使通過(guò)人工智能算法對(duì)告警信號(hào)關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行梳理，也是僅僅依靠告警信息進(jìn)行文本分析，可靠性不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于電網(wǎng)拓?fù)浞治龅碾娋W(wǎng)監(jiān)視告警系統(tǒng)及方法，能夠快速、有效地在海量運(yùn)行數(shù)據(jù)中篩選和提煉出重要信息，提高電網(wǎng)監(jiān)視告警的速度和可靠性。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種基于電網(wǎng)拓?fù)浞治龅碾娋W(wǎng)監(jiān)視告警方法，包括：

讀取電網(wǎng)模型和運(yùn)行數(shù)據(jù)，生成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D進(jìn)行相鄰設(shè)備拓?fù)渌阉骱凸╇娐窂剿阉鳎瑢?duì)具有電氣關(guān)系的設(shè)備進(jìn)行劃分，生成設(shè)備電氣關(guān)聯(lián)路徑；

讀取電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中的電網(wǎng)告警數(shù)據(jù)，建立告警研判數(shù)據(jù)集；

按照設(shè)備電氣關(guān)聯(lián)路徑將告警研判數(shù)據(jù)集中告警信息劃分至不同的告警數(shù)據(jù)集中；

對(duì)告警數(shù)據(jù)集中的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，對(duì)提取到關(guān)鍵詞的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性評(píng)價(jià)，并輸出結(jié)果。