[發(fā)明專利]基于Prophet模型的飛行數(shù)據(jù)分析方法、裝置及計算機設(shè)備

在審

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• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112465216A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭樂江;彭曉明;陳芳信;何松;黃俊;程敏;涂文婕;胡俊
• 申請（專利權(quán)）人: 中國人民解放軍空軍預(yù)警學(xué)院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/21;G06F16/2458;G06F16/9537;G06F17/18;G08G5/00
• 代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 嚴超

本發(fā)明公開一種基于Prophet模型的飛行數(shù)據(jù)分析方法、裝置及計算機設(shè)備。其中分析方法包括解析飛行數(shù)據(jù)中至少一歷史時段的飛行數(shù)據(jù)集；排序所述飛行數(shù)據(jù)集為時間序列集；根據(jù)至少一所述時間序列集獲取Prophet模型；輸入一目標時間到所述Prophet模型，獲取所述Prophet模型輸出的預(yù)測任務(wù)量。本發(fā)明通過至少一歷史時段的飛行數(shù)據(jù)獲取Prophet模型，再通過Prophet模型獲取目標時間對應(yīng)的預(yù)測任務(wù)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體涉及一種基于Prophet模型的飛行數(shù)據(jù)分析方法、裝置及計算機設(shè)備。

背景技術(shù)

飛行數(shù)據(jù)是空中交通管制系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)，主要任務(wù)是以飛行任務(wù)為核心。飛行任務(wù)是對飛行器在空中所進行活動的統(tǒng)稱，也是重要的飛行數(shù)據(jù)之一；飛行任務(wù)的規(guī)劃是空中交通管制系統(tǒng)的重要工作，科學(xué)的對飛行任務(wù)進行分析及預(yù)測，用于準確地分析各時段的飛行任務(wù)變化及趨勢特征，能夠有效提高空中交通管制系統(tǒng)對所轄飛行器的任務(wù)規(guī)劃及部署。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例至少公開一種基于Prophet模型的飛行數(shù)據(jù)分析方法。本實施例的分析方法通過歷史時段的飛行數(shù)據(jù)獲取Prophet模型，再通過Prophet模型獲取目標時間對應(yīng)的預(yù)測任務(wù)量。

為了實現(xiàn)上述內(nèi)容，本實施例中所述方法包括：解析飛行數(shù)據(jù)中至少一歷史時段的飛行數(shù)據(jù)集；排序所述飛行數(shù)據(jù)集為時間序列集；根據(jù)至少一所述時間序列集獲取Prophet模型；輸入一目標時間到所述Prophet模型，獲取所述Prophet模型輸出的預(yù)測任務(wù)量。

在本發(fā)明公開的一些實施例中，獲取各任務(wù)類型的所述Prophet模型；輸入所述目標時間到各任務(wù)類型的所述Prophet模型，獲取各任務(wù)類型在所述目標時間的所述預(yù)測任務(wù)量；根據(jù)各任務(wù)類型的所述預(yù)測任務(wù)量，預(yù)測在所述目標時間的繁忙度。

在本發(fā)明公開的一些實施例中，所述飛行數(shù)據(jù)集包括飛行任務(wù)量及與飛行任務(wù)量對應(yīng)的日期；所述目標時間為目標日期。

在本發(fā)明公開的一些實施例中，獲取所述Prophet模型，被配置為：根據(jù)所述時間序列集獲取所述歷史時段的一飛行任務(wù)量的增長趨勢、周期特性及特定日期的特定任務(wù)量；根據(jù)所述增長趨勢、所述周期特性及所述特定任務(wù)量獲取所述Prophet模型。

在本發(fā)明公開的一些實施例中，獲取所述Prophet模型，被配置為：根據(jù)增長趨勢獲取Prophet模型的邏輯回歸函數(shù)；根據(jù)周期特性獲取Prophet模型的傅立葉函數(shù)；根據(jù)特定日期的特定任務(wù)量獲取Prophet模型的單位沖激函數(shù)；根據(jù)所述邏輯回歸函數(shù)、所述傅立葉函數(shù)及所述單位沖激函數(shù)獲取所述Prophet模型，所述Prophet模型的公式為y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+εt；其中，g(t)為所述邏輯回歸函數(shù)，s(t)為所述傅立葉函數(shù)，h(t)為所述單位沖激函數(shù)，εt為噪聲函數(shù)。

在本發(fā)明公開的一些實施例中，獲取所述邏輯回歸函數(shù)，被配置為：根據(jù)時間序列集獲取飛行任務(wù)量的增長率、偏移量及最大任務(wù)量，所述增長率存在至少一關(guān)鍵突變點，所述最大任務(wù)量為線性函數(shù)；根據(jù)所述增長率、所述偏移量及所述最大任務(wù)量確定所述邏輯回歸函數(shù)，所述邏輯回歸函數(shù)為分段線性的所述邏輯回歸增長模型。

在本發(fā)明公開的一些實施例中，獲取所述傅立葉函數(shù)，被配置為：所述時間序列集存在有至少兩種周期類型的增長趨勢，所述傅立葉函數(shù)為在本發(fā)明公開的一些實施例中，所述單位沖激函數(shù)被配置為其中，L為所述特定日期的數(shù)量，k_i為特定日期對預(yù)測任務(wù)量的影響度，D_i為第i個所述特定日期；所述特定日期為節(jié)假日和/或停飛日期。