[發明專利]一種適用于綜合能源系統的數據安全傳輸系統

有效

• 申請號: 202011335004.7
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112565212B
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發明（設計）人: 尚德華;齊書舵
• 申請（專利權）人: 傲普（上海）新能源有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L67/30;H04L67/02;H04L67/60;H04L69/16
• 代理公司: 上海劍秋知識產權代理有限公司 31382
• 代理人: 徐浩俊

1.一種適用于綜合能源系統的數據安全傳輸系統，其特征在于：該系統包括多種數據源、數據處理模塊、數據安全模塊、檢測模塊、反饋模塊、更新模塊和輸出模塊；

所述多種數據源輸出端電性連接數據處理模塊的輸入端；所述數據處理模塊的輸出端電性連接數據安全模塊的輸入端；所述數據安全模塊的輸出端電性連接檢測模塊的輸入端；所述檢測模塊的輸出端分別電性連接到反饋模塊、輸出模塊的輸入端；所述反饋模塊的輸出端電性連接到更新模塊輸入端；所述更新模塊的輸出端電性連接到輸出模塊的輸入端；

所述數據處理模塊用于對綜合能源系統中的多種數據源進行采集、分類、存儲和傳輸；所述數據安全模塊用于對傳輸過程中的數據安全進行保障，所述檢測模塊用于對接收數據方進行信息驗證，所述反饋模塊用于在接收數據方信息驗證失敗時進行信息反饋，所述更新模塊用于對信息進行更新存儲，所述輸出模塊用于對數據進行輸出展示；

所述數據處理模塊包括數據采集單元、數據庫和數據傳輸單元；所述數據采集單元利用Django開發環境的搭建,獲取綜合能源系統中的多種數據源，同時對獲取到的數據進行分類處理，存儲至數據庫，所述數據傳輸單元根據Django3.1.1框架采用Asgi網絡模型進行數據的傳輸，不僅支持原生的異步視圖,同時也支持異步中間件；

所述數據安全模塊包括加密單元、預測單元和數據存儲單元，所述加密單元用于對數據傳輸通道進行密鑰加密；所述預測單元用于對數據傳輸通道可能遭受的攻擊進行預測；所述數據存儲單元對歷史數據進行存儲；

所述預測單元按照文件類別設置標簽，建立多元線性回歸方程進行預測和學習，步驟如下：

S1、按照文件類別設置文件數據傳輸類別、圖像數據傳輸類別、音頻數據傳輸類別三個標簽；

S2、基于每一類標簽獲取歷史樣本數據，所述歷史樣本數據包括數據傳輸通道被攻擊和數據被竊取時的歷史信息，所述歷史信息包括被攻擊時間、固定時間內被攻擊的平均次數、被攻擊的方式和竊取的數據內容；

S3、設置歷史信息的指標權重，令被攻擊時間、固定時間內被攻擊的平均次數、被攻擊的方式、竊取的數據內容分別對應j＝1,2,3,4；

S4、建立評價維度M_j,以X_ij評價任一指標在任一評價維度下的概率值，得到評價矩陣N，其中i代表文件類別；

S5、計算出任一文件類別i的權重W_i，權重W_i為第j個指標下的概率值之和與所有概率值之和的比值，即所有的W_i之和為1；

S6、根據多元線性回歸模型其中γ為調節系數，n為文件類別數；

S7、在發送數據之時，對本次被攻擊的概率進行預測，當超出閾值P時，對密鑰進行更改；

所述檢測模塊包括聲紋特征檢測單元、聲音波形檢測單元和記錄單元，用于在用戶接收數據時進行檢測驗證，防止數據泄露；所述聲紋特征檢測單元用于對聲紋特征進行檢測，檢測聲音的頻率、強度、節奏；所述聲音波形檢測單元用于對用戶輸入的語音波形進行檢測，是否與標準語音波形匹配；所述記錄單元對檢測的時間、地點、結果進行記錄，以備后期查詢需要；

所述檢測模塊的檢測情況分為如下情況：

情況1：聲音波形檢測匹配率超過檢測閾值且聲紋特征檢測匹配率超過第一檢測閾值，檢測成功，允許查閱數據；

情況2：聲音波形檢測匹配率超過檢測閾值，聲紋特征檢測匹配率沒有超過第一檢測閾值但超過第二檢測閾值，此時調取記錄單元信息，并將其發送到反饋模塊；

情況3：聲音波形檢測匹配率不超過檢測閾值，檢測失敗，不允許查閱數據，并發送報警信息到反饋模塊。

2.根據權利要求1所述的一種適用于綜合能源系統的數據安全傳輸系統，其特征在于：所述數據庫包括Mysql數據庫和MongoDB數據庫，所述Mysql數據庫用于非文件數據存儲；所述MongoDB數據庫用于中間文件數據以及中間的數據進行存儲；保證文件數據和核心數據分離，降低了數據間的關聯性，方便數據的維護。

3.根據權利要求1所述的一種適用于綜合能源系統的數據安全傳輸系統，其特征在于：所述反饋模塊包括人工審核單元、大數據審核單元和歷史數據庫，所述人工審核單元根據接收到的時間、地點信息進行人工審核，給出審核結果；所述大數據審核單元用于對一些疑似內容進行審核，根據歷史數據中不同因素給出審核結果；所述歷史數據庫用于存儲歷史數據。