[發明專利]一種圖像篡改檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 202011332290.1
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112465764A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 劉昊岳;馬文偉;肖楊;劉設偉
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司;泰康在線財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本申請實施例提供了一種圖像篡改檢測方法和裝置，其中，所述方法包括：待檢測的圖像輸入至網絡模型中，輸出篡改檢測結果；網絡模型基于比例重新分配后的正樣本圖像和負樣本圖像訓練所得，比例重新分配后的正樣本圖像在訓練樣本圖像中所占的權重，大于比例重新分配后的負樣本圖像在訓練樣本圖像中所占的權重。上述網絡模型并非直接利用正樣本圖像和負樣本圖像訓練所得，而是對正樣本圖像和負樣本圖像各自在訓練樣本圖像中的比例進行重新分配，以保證比例重新分配后的正樣本圖像的權重大于負樣本圖像的權重，提升了網絡模型的訓練效率，利用網絡模型對待檢測的圖像進行篡改檢測，避免了篡改后的圖像用于保險騙保、發布虛假消息、作偽證等。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種圖像篡改檢測方法和裝置。

背景技術

隨著功能強大的圖像編輯軟件的普及，即使用戶沒有任何圖像處理背景知識，也可以輕易地對數字圖像進行篡改，而且篡改后的圖像不會留下明顯的視覺痕跡。

在許多業務場景下，篡改后的圖像容易被用于保險騙保、發布虛假消息、作偽證等，因此，對圖像進行篡改檢測是亟待解決的一個技術問題。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本申請實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種圖像篡改檢測方法和裝置。

為了解決上述問題，根據本申請實施例的第一方面，公開了一種圖像篡改檢測方法，包括：獲取待檢測的圖像；將所述待檢測的圖像輸入至訓練完畢的網絡模型中，輸出所述待檢測的圖像的篡改檢測結果；其中，所述網絡模型基于比例重新分配后的正樣本圖像和負樣本圖像訓練所得，所述比例重新分配后的正樣本圖像在訓練樣本圖像中所占的權重，大于所述比例重新分配后的負樣本圖像在所述訓練樣本圖像中所占的權重。

可選地，所述正樣本圖像和所述負樣本圖像通過如下方式進行比例重新分配：獲取所述正樣本圖像在預設的損失函數中的第一平衡因子，和所述負樣本圖像在所述損失函數中第二平衡因子，所述第一平衡因子與所述第二平衡因子之和為預設的數量閾值；提高所述第一平衡因子的數值，所述第一平衡因子提高后的數值大于所述第二平衡因子的數值。

可選地，所述網絡模型通過如下方式進行訓練：對所述訓練樣本圖像中的被篡改圖像和未篡改圖像分別進行裁剪操作得到裁剪后的樣本圖像；對所述裁剪后的樣本圖像進行壓縮操作。

可選地，所述對所述訓練樣本圖像中的被篡改圖像和未篡改圖像分別進行裁剪操作得到裁剪后的樣本圖像，包括：獲取所述被篡改圖像的最長邊的長度；當所述被篡改圖像的最長邊的長度滿足預設條件時，對所述被篡改圖像和所述未篡改圖像分別進行裁剪操作得到裁剪后的樣本圖像。

可選地，所述當所述被篡改圖像的最長邊的長度滿足預設條件時，對所述被篡改圖像和所述未篡改圖像分別進行裁剪操作得到裁剪后的樣本圖像，包括：當所述被篡改圖像的最長邊的長度滿足所述預設條件時，生成裁剪后的樣本圖像的最長邊的長度；根據所述裁剪后的樣本圖像的最長邊的長度，對所述被篡改圖像和所述未篡改圖像分別進行裁剪操作得到裁剪后的樣本圖像；其中，所述預設條件為m＞n*g/x，m表示所述被篡改圖像的最長邊的長度，n表示所述網絡模型可處理的圖像的最長邊的長度，g表示所述被篡改圖像中篡改區域的最長邊的長度，x表示所述網絡模型輸出的圖像相對于輸入的圖像被縮放的倍數；m’＝n*g/x，m’表示所述裁剪后的樣本圖像的最長邊的長度。

可選地，所述對所述裁剪后的樣本圖像進行壓縮操作，包括：按照所述裁剪后的樣本圖像的質量因子對所述裁剪后的樣本圖像進行壓縮操作。

可選地，所述網絡模型通過如下方式進行訓練：將壓縮操作后的所述訓練樣本圖像中，預設的檢測框與篡改區域的重疊面積大于或等于預設面積閾值的被篡改圖像作為所述正樣本圖像；將壓縮操作后的所述訓練樣本圖像中的被篡改圖像中，除所述正樣本圖像之外的被篡改圖像，和壓縮操作后的所述訓練樣本圖像中的未篡改圖像作為所述負樣本圖像。