[發(fā)明專利]油藏采收率預(yù)測方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011331111.2
• 申請(qǐng)日: 2020-11-24
• 公開（公告）號(hào): CN112377177A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王飛宇;劉勇;劉慧茹;張俊杰;李曉漫;易文博;曾憲紅;蔣雪;李秀明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號(hào): E21B49/00
• 分類號(hào): E21B49/00;G06F30/20;G06Q50/02
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 郝博;周曉飛

1.一種油藏采收率預(yù)測方法，其特征在于，包括：

基于預(yù)先確定的多個(gè)參數(shù)變量，構(gòu)建油藏采收率預(yù)測的多元線性回歸模型的原始模型，所述參數(shù)變量包括定量參數(shù)變量和定性參數(shù)變量；

根據(jù)所述定量參數(shù)變量和所述原始模型，建立定量參數(shù)變量模型；

根據(jù)所述定性參數(shù)變量，建立虛擬變量模型；

將虛擬變量模型引入?yún)?shù)變量模型，獲得含虛擬變量的參數(shù)模型；

對(duì)所述含虛擬變量的參數(shù)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，獲得第四模型；

對(duì)所述第四模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，獲得第五模型；

對(duì)所述第五模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，獲得油藏采收率預(yù)測模型；

在獲得油藏采收率預(yù)測模型的參數(shù)變量值后，輸入至油藏采收率預(yù)測模型，獲得油藏采收率預(yù)測值。

2.如權(quán)利要求1所述的油藏采收率預(yù)測方法，其特征在于，根據(jù)所述定量參數(shù)變量和所述原始模型，建立定量參數(shù)變量模型，包括：

構(gòu)建每個(gè)定量參數(shù)變量對(duì)應(yīng)的單因素參數(shù)方程；

基于每個(gè)定量參數(shù)變量對(duì)應(yīng)的單因素參數(shù)方程，以及所述原始模型，建立定量參數(shù)變量模型。

3.如權(quán)利要求2所述的油藏采收率預(yù)測方法，其特征在于，構(gòu)建每個(gè)定量參數(shù)變量對(duì)應(yīng)的單因素參數(shù)方程，包括：

若定量參數(shù)變量與采收率為線性關(guān)系，獲得該線性關(guān)系對(duì)應(yīng)的線性模型，對(duì)該線性模型進(jìn)行線性回歸，重復(fù)執(zhí)行以下步驟，直至線性回歸后的線性模型通過檢驗(yàn)，并確定通過檢驗(yàn)的線性模型為該定量參數(shù)變量對(duì)應(yīng)的單因素參數(shù)方程：對(duì)線性回歸后的線性模型進(jìn)行檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)不通過時(shí)，修改線性回歸后的線性模型；

若定量參數(shù)變量與采收率為能夠線性化處理的非線性關(guān)系，獲得該能夠線性化處理的非線性關(guān)系對(duì)應(yīng)的非線性模型，對(duì)所述非線性模型進(jìn)行線性化處理，對(duì)線性化處理后的非線性模型進(jìn)行線性回歸，重復(fù)執(zhí)行以下步驟，直至線性回歸后的非線性模型通過檢驗(yàn)，并確定通過檢驗(yàn)的非線性模型為該定量參數(shù)變量對(duì)應(yīng)的單因素參數(shù)方程：對(duì)線性回歸后的非線性模型進(jìn)行檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)不通過后，修改線性回歸后的非線性模型；

若定量參數(shù)變量與采收率為不能夠線性化處理的非線性關(guān)系，采用高斯－牛頓迭代法構(gòu)建該定量參數(shù)變量對(duì)應(yīng)的單因素參數(shù)方程。

4.如權(quán)利要求3所述的油藏采收率預(yù)測方法，其特征在于，能線性化處理的非線性關(guān)系包括指數(shù)型關(guān)系、對(duì)數(shù)型關(guān)系、冪函數(shù)型、雙曲型或多項(xiàng)式型。

5.如權(quán)利要求1所述的油藏采收率預(yù)測方法，其特征在于，根據(jù)所述定性參數(shù)變量，建立虛擬變量模型，包括：

對(duì)所述定性參數(shù)變量進(jìn)行賦值，獲得虛擬變量；

基于虛擬變量，建立虛擬變量模型；

對(duì)虛擬變量模型進(jìn)行回歸，重復(fù)執(zhí)行以下步驟，直至回歸后的虛擬變量模型通過檢驗(yàn)：對(duì)虛擬變量模型進(jìn)行檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)不通過后，修改虛擬變量模型。

6.如權(quán)利要求1所述的油藏采收率預(yù)測方法，其特征在于，對(duì)所述含虛擬變量的參數(shù)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，獲得第四模型，包括：

對(duì)所述含虛擬變量的參數(shù)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)；

在多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果為所述含虛擬變量的參數(shù)模型存在多重共線性時(shí)，執(zhí)行以下步驟，獲得第四模型：

采用逐步回歸法確定參數(shù)變量加入的順次；

根據(jù)參數(shù)變量加入的順次，對(duì)所述含虛擬變量的參數(shù)模型進(jìn)行多元回歸；

依據(jù)多元回歸計(jì)算的R值及參數(shù)變量的T檢驗(yàn)結(jié)果，消除不符合R值或T檢驗(yàn)結(jié)果要求的參數(shù)變量，獲得第四模型。

7.如權(quán)利要求1所述的油藏采收率預(yù)測方法，其特征在于，對(duì)所述第五模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，獲得油藏采收率預(yù)測模型，包括：

對(duì)所述第五模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)；

在自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果為存在自相關(guān)時(shí)，采用杜賓兩步法對(duì)所述第五模型進(jìn)行修正，獲得油藏采收率預(yù)測模型。