[發明專利]基于報警數據點要素的鑒別交通事故多發點的分析方法

在審

• 申請號: 202011330929.2
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112365595A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 廖明軍;王凱英;王杰;萬騁宇;歷程曦;聞猛
• 申請（專利權）人: 鹽城工學院
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05;G06K9/62;G06F16/29;G08G1/01
• 代理公司: 杭州奇炬知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33393
• 代理人: 徐敏

本發明公開了一種基于報警數據點要素的鑒別交通事故多發點的分析方法，搜集報警交通事故數據并生成WGS84坐標，導入GIS平臺，事故點要素建模，并融合搜集的溫度數據，采用Getis?Ord Gi*熱點分析，鑒別區域事故多發點，并對事故進行聚類分析，并通過異常值分析，事故多發點周邊異常值，進行局部多發點鑒別，通過地理信息系統(GIS)軟件、泰森多邊形、核密度分析，以及熱點分析和異常值分析的聚類分析方法。本發明能夠提供關于事故分布的直觀空間信息，并且研究事故嚴重程度較高的區域的空間分布特征，鑒別出事故多發點。

技術領域

本發明涉及交通事故多發點鑒別及成因分析方法，具體為基于報警數據點要 素的鑒別交通事故多發點的分析方法。

背景技術

目前來看，研究道路交通事故的空間分布特征主要有2種途徑:1.使用傳統 統計方法對數據進行統計，確定事故多發點區域；2.通過地理信息系統(GeographicInformationSystem，GIS)技術將交通事故情況在地圖上可視化地 展現出來，然后利用空間分析的方法分析其空間分布特征。相比于第1種方法， 利用GIS進行分析的優點在于:①GIS的可視化特征可以對交通事故的分布情況 有一個更為形象直觀的認識，從而快速形成對區域內的交通安全狀況的總體把 握；②目前的GIS技術體系已經發展了多種空間分析工具，可以從多角度挖掘交 通事故的空間分布特性以及不同交通事故之間的空間關系。

基于GIS空間分析的事故研究，盡管在事故數據的分析思路和方法上進行了 有益的探索，但是上述技術存在以下不足：首先，由于事故記錄通常沒有精確 的經緯度坐標，無法在GIS系統中定位，因此目前的基于交管部門事故數據的 研究，主要集中在對事故特征與其影響因素的計量關系的探索上，無法提供關 于事故分布的直觀空間信息。其次，衡量交通安全水平的最直觀方法是交通事 故發生頻度，現有文獻也大多基于這一思路，關注事故多發點的鑒別。

由于點要素的局限性，單從事件點的事故數量進行事故多發點鑒別存在弊 端，割裂了事件點之間的聯系。并且在實際的交通管理中，造成嚴重人員傷亡 的事故是交管部門重點關注的對象，因此研究事故嚴重程度較高的區域的空間 分布特征，同樣具有重要意義。最后，盡管密度分析和聚類分析在交通事故空 間分析中都已經得到實踐，但在方法上還存在一些局限，缺少非集計事故點聚 類模式的分析。

發明內容

本發明的目的是為了提供一種基于報警數據點要素的鑒別交通事故多發點 的分析方法，通過地理信息系統(GIS)軟件、泰森多邊形、核密度分析，以及 熱點分析和異常值分析的聚類分析方法，能夠提供關于事故分布的直觀空間信 息，并且研究事故嚴重程度較高的區域的空間分布特征，鑒別出事故多發點。

為了實現上述發明目的，本發明采用了以下技術方案：一種基于報警數據點 要素的鑒別交通事故多發點的分析方法，包括以下步驟：步驟1.篩選交通事故 數據，具體包括以下操作：根據交警端的報警中心原始數據，采用地理信息系 統(GIS)軟件進行建模，先將報警地點轉換成經緯度進行地理編碼，完成后將 返還數據與原數據匹配，進行數據篩選；

步驟2.將事故數據GIS可視化，具體包括以下操作：在GIS中添加x y數 據，x字段選擇WGS84經度，y字段選擇WGS84緯度，坐標系選擇WGS84地 理坐標系，進行點要素的生成和定位；

步驟3.基于點要素的聚類分析方法鑒別事故多發點，具體包括以下步驟： 步驟3-1.收集事件，具體包括以下操作：GIS圖中共有n個事故點要素，但由 于存在多個點要素重合的情況，實際上顯示的不重合點只有m個；

步驟3-2.可視化事件，具體包括以下操作：收集事件完成后，可對輸出的圖 層進行可視化，利用該圖層的符號系統，將“Incount”字段作為值字段，通過 分級符號改變點的大小，范圍為8到50，分5類，分類方法為自然間斷點分級 方法，大小分類完成后，再將不同類別的點要素顏色進行改變，進行統計后得 出最小值、最大值、平均值、標準差；