[發明專利]一種基于毛利率的實時自動出價方法及系統在審
| 申請號: | 202011329968.0 | 申請日: | 2020-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN112613897A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 羅偉東;趙汩 | 申請(專利權)人: | 深圳市和訊華谷信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/25 |
| 代理公司: | 深圳市朝聞專利代理事務所(普通合伙) 44454 | 代理人: | 羅仲輝 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 毛利率 實時 自動 出價 方法 系統 | ||
本申請實施例公開了一種基于毛利率的實時自動出價方法及系統。本申請方法包括:接收平臺發送的競價請求信息,所述競價請求信息包括目標用戶的相關聯信息;將所述競價請求信息中的目標用戶相關聯信息輸入到五層邏輯統計模型中預測結算單價和轉化率;根據外部市場競價環境波動校準所述預測結算單價和轉化率對應的流量出價數據;基于預設毛利率對所述校準后的流量執行自動實時出價操作。提供了一套完整可控制毛利率比的自動出價系統,通過外部市場競價環境波動能夠提高出價的準確性,減少了出價不準確的情況。
技術領域
本申請實施例涉及互聯網技術領域,具體涉及一種基于毛利率的實時自動出價方法及系統。
背景技術
目前,廣告主為了擴大用戶規模并控制廣告投放的成本,其在增加廣告投放渠道的同時,需要合理預測各個投放平臺的投放效果和盈利效果,其中還需要考慮的因素是毛利率對于成本的影響,毛利率是企業財務狀況的主要考核指標,在企業日常的經營中,企業的實際營業收入減去企業的經營成本即為毛利額,毛利率與總收入的比值即為毛利率。通過考慮各個因素才能確定出在各個廣告平臺上投放廣告的最有競爭力的廣告出價。
在現有技術中,廣告出價的機制是要求廣告主自行確定一個投放周期內的出價,通過分析這個投放周期內的廣告效果來對下一個投放周期的出價進行調整,這個過程廣告出價基本都是固定價格,不夠實時靈活,這樣可能出現廣告投放效果無法自動與出價形成關聯,導致出價不夠精準的情況。
發明內容
本申請實施例提供了一種基于毛利率的實時自動出價方法及系統,用于提供了一套完整可控制毛利率比的自動出價系統,通過外部市場競價環境波動能夠提高出價的準確性,減少了出價不準確的情況。
本申請實施例第一方面提供了基于毛利率的自動實時出價方法,包括:
接收平臺發送的競價請求信息,所述競價請求信息包括目標用戶的相關聯信息;
將所述競價請求信息中的目標用戶相關聯信息輸入到五層邏輯統計模型中預測結算單價和轉化率;
根據外部市場競價環境波動校準所述預測結算單價和轉化率對應的流量出價數據;
基于預設毛利率對所述校準后的流量執行自動實時出價操作。
可選的,在所述將所述競價請求信息中的目標用戶相關聯信息輸入到五層邏輯統計模型中預測結算單價和轉化率之前,所述方法還包括:
獲取樣本數據,所述樣本數據包括歷史用戶的特征數據以及所述競價請求信息對應的特征數據;
將所述樣本數據輸入到預設深度學習模型進行訓練得到訓練后的五層邏輯統計模型。
可選的,所述將所述競價請求信息中的目標用戶相關聯信息輸入到五層邏輯統計模型中預測結算單價和轉化率,包括:
提取所述目標用戶相關聯信息中的所述目標用戶的特征信息以及所述競價請求信息對應流量的特征信息;
將所述目標用戶的特征信息以及所述競價請求信息對應流量的特征信息輸入到五層邏輯統計模型中進行逐一層的深度學習;
根據模型訓練所述預測結算單價和轉化率。
可選的,在所述根據外部市場競價環境波動校準所述預測結算單價和轉化率對應的流量出價數據之前,所述方法還包括:
將所述預測結算單價和轉化率數據存儲至數據庫中以使得更新數據中的關于所述流量的數據。
可選的,所述根據外部市場環境波動校準所述預測結算單價和轉化率,包括:
獲取歷史外部市場競價環境變動的參數;
根據所述參數實時識別外部競價環境波動以使得根據波動校準所述預測結算單價和轉化率。
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