[發明專利]大氣污染智能化精準溯源方法、系統、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011329929.0 | 申請日: | 2020-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN112444605A | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發明(設計)人: | 廖海斌;歐陽一村;邢軍華;曾志輝;許文龍;張珊 | 申請(專利權)人: | 深圳中興網信科技有限公司 |
| 主分類號: | G01N33/00 | 分類號: | G01N33/00;G01W1/02;G01D21/02;G06F17/10 |
| 代理公司: | 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 汪海屏;王淑梅 |
| 地址: | 518109 廣東省深圳市龍華*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大氣污染 智能化 精準 溯源 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
1.一種大氣污染智能化精準溯源方法,其特征在于,包括:
基于監控站點的大氣污染濃度值超標,獲取氣象數據、企業排放數據和監控站點數據,其中,所述氣象數據包括風速和風向,所述企業排放數據包括煙霧釋放速率、煙囪高度、煙囪位置經緯度和煙霧排放圖像,所述監控站點數據包括監控站點位置經緯度、監控站點離地面高度、周邊地形類型和污染濃度值;
根據所述風速和時間,查詢大氣穩定度等級表,獲取大氣穩定度;
根據所述煙囪高度和所述煙霧排放圖像,獲取所述企業排放的有效源高;
根據所述風速、所述風向、所述煙霧釋放速率、所述煙囪位置經緯度、所述監控站點位置經緯度、所述監控站點離地面高度、所述周邊地形類型、所述大氣穩定度和所述有效源高,通過溯源模型,獲取所述企業排放的污染擴散到監測站點的濃度值;
根據所述企業排放的污染擴散到所述監測站點的濃度值和所述污染濃度值,獲取所述企業的污染貢獻率。
2.根據權利要求1所述的大氣污染智能化精準溯源方法,其特征在于,執行所述根據所述風速和時間,獲取大氣穩定度之前,還包括:
獲取目標時間內的多個所述風速、多個所述風向、多個所述煙霧釋放速率和多個所述污染濃度值;
分別求取所述風速、所述風向、所述煙霧釋放速率和所述污染濃度值的平均值。
3.根據權利要求1所述的大氣污染智能化精準溯源方法,其特征在于,執行所述根據所述風速和時間,查詢大氣穩定度等級表,獲取大氣穩定度之前,還包括構建所述大氣穩定度等級表,包括:
將風速劃分第一數量類別;
將時間劃分第二數量類別;
獲取每個所述風速類別對應每個所述時間類別時的所述大氣穩定度,形成所述大氣穩定度等級表。
4.根據權利要求1所述的大氣污染智能化精準溯源方法,其特征在于,所述根據所述煙囪高度和所述煙霧排放圖像,獲取所述企業排放的有效源高,包括:
根據所述煙霧排放圖像,獲?。?/p>
He=h+Δh;
其中,He表示所述有效源高,h表示所述煙囪高度,Δh表示煙霧抬升位置;
其中,himg表示所述煙霧排放圖像中煙囪高度,Δhimg表示所述煙霧排放圖像中煙霧抬升高度。
5.根據權利要求4所述的大氣污染智能化精準溯源方法,其特征在于,所述煙霧排放圖像中煙囪高度為:
其中,表示所述煙霧排放圖像中煙囪左上角y軸坐標,表示所述煙霧排放圖像中煙囪左下角y軸坐標;
所述煙霧排放圖像中煙霧抬升高度為:
其中,表示所述煙霧排放圖像中煙霧左上角y軸坐標,表示所述煙霧排放圖像中煙霧左下角y軸坐標。
6.根據權利要求1所述的大氣污染智能化精準溯源方法,其特征在于,執行所述基于監控站點的大氣污染濃度值超標,獲取氣象數據、企業排放數據和監控站點數據之前,還包括:
構建所述溯源模型:
其中,C(x,y,z)表示所述企業排放的污染擴散到所述監測站點的濃度值,x表示風向坐標上,所述監測站點與所述企業排放點的距離,y表示與風向坐標垂直方向上,所述監測站點與所述企業排放點的距離,z表示所述監控站點離地面高度,q表示所述煙霧釋放速率,π表示圓周率,u表示煙囪出口處的風速,σy表示水平方向擴散參數,σz表示垂直方向擴散參數,exp表示指數函數,He表示有效源高,α表示地面對污染物反向系數,根據所述周邊地形類型獲取。
7.根據權利要求1所述的大氣污染智能化精準溯源方法,其特征在于,所述根據所述企業排放的污染擴散到所述監測站點的濃度值和所述污染濃度值,獲取所述企業的污染貢獻率,包括:
所述企業的污染貢獻率為:
其中,ηi表示所述企業i的貢獻率,Ci表示所述企業i排放的污染擴散到所述監測站點的濃度值,C表示所述污染濃度值。
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