[發明專利]理賠圖片的采集方法、裝置及通訊設備

有效

• 申請號: 202011329642.8
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112348686B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 高中博
• 申請（專利權）人: 德聯易控科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 肖遙

1.一種理賠圖片的采集方法，其特征在于，包括：

與用戶終端建立視頻連接后，獲取所述用戶終端拍攝的視頻流；

從所述視頻流中確定待檢測的視頻幀；

若所述待檢測的視頻幀與預設標準理賠圖片匹配，則將所述待檢測的視頻幀作為與所述預設標準理賠圖片對應的理賠事件的理賠圖片，所述預設標準理賠圖片為理賠事件被觸發時所需要的圖片；

所述與用戶終端建立視頻連接后，獲取所述用戶終端拍攝的視頻流，包括：

與用戶終端建立視頻連接后，發送所述預設標準理賠圖片至所述用戶終端顯示，獲取所述用戶終端拍攝的視頻流；

所述若所述待檢測的視頻幀與預設標準理賠圖片匹配，則將所述待檢測的視頻幀作為與所述預設標準理賠圖片對應的理賠事件的理賠圖片，包括：

確定所述待檢測的視頻幀的模糊因子；

若所述待檢測的視頻幀的模糊因子小于預設模糊閾值，則對所述待檢測的視頻幀進行分類檢測，得到對應的分類置信度，所述分類置信度用于指示所述待檢測的視頻幀與所述預設標準理賠圖片為同一個類別的概率；

若所述分類置信度大于預設分類置信度閾值，則根據所述預設標準理賠圖片的類別選擇對應的檢測方式，根據選擇的檢測方式對所述待檢測的視頻幀進行內容檢測，得到所述待檢測的視頻幀的圖像信息和對應的信息置信度，所述信息置信度用于表示所述待檢測的視頻幀的內容為所述圖像信息的概率；

根據所述待檢測的視頻幀的模糊因子、所述分類置信度以及所述信息置信度，確定所述待檢測的視頻幀與所述預設標準理賠圖片的符合率；

若所述符合率大于預設的最大符合率閾值，則將所述待檢測的視頻幀作為與所述預設標準理賠圖片對應的理賠事件的理賠圖片。

2.如權利要求1所述的理賠圖片的采集方法，其特征在于，所述從所述視頻流中確定待檢測的視頻幀，包括：

從所述視頻流中確定待檢測的視頻幀，通過第一檢測算法對所述待檢測的視頻幀以及與所述待檢測的視頻幀相鄰的視頻幀進行檢測，以判斷所述視頻流是否存在抖動現象；

對應地，所述若所述待檢測的視頻幀與預設標準理賠圖片匹配，則將所述待檢測的視頻幀作為與所述預設標準理賠圖片對應的理賠事件的理賠圖片包括：若所述視頻流沒有存在抖動現象，且若所述待檢測的視頻幀與預設標準理賠圖片匹配，則將所述待檢測的視頻幀作為與所述預設標準理賠圖片對應的理賠事件的理賠圖片。

3.如權利要求1所述的理賠圖片的采集方法，其特征在于，所述理賠圖片的采集方法，還包括：

若所述符合率小于或等于預設的最大符合率閾值但大于預設的最小符合率閾值，則根據所述待檢測的視頻幀在所述視頻流的位置確定時間窗；

從所述時間窗中確定新的待檢測的視頻幀，并執行所述確定所述待檢測的視頻幀的模糊因子的步驟以及后續步驟。

4.如權利要求1所述的理賠圖片的采集方法，其特征在于，所述理賠圖片的采集方法，還包括：

若所述符合率小于或等于所述預設的最小符合率閾值，則根據所述待檢測的視頻幀的模糊因子、所述分類置信度以及所述信息置信度確定提示內容，并輸出所述提示內容。

5.如權利要求1所述的理賠圖片的采集方法，其特征在于，所述理賠圖片的采集方法還包括：

若所述待檢測的視頻幀的模糊因子大于或等于所述預設模糊閾值，則通過第二檢測算法對所述待檢測的視頻幀以及與所述待檢測的視頻幀相鄰的視頻幀進行檢測，以判斷所述視頻流是否存在抖動現象，其中，通過所述第二檢測算法檢測所述視頻流是否存在抖動現象的檢測精度高于通過第一檢測算法檢測所述視頻流是否存在抖動現象的檢測精度；

若所述視頻流沒有存在抖動現象，則根據所述待檢測的視頻幀在所述視頻流的位置確定時間窗；

從所述時間窗中確定新的待檢測的視頻幀，并執行所述確定所述待檢測的視頻幀的模糊因子的步驟以及后續步驟。