[發(fā)明專利]一種基于半監(jiān)督任務驅動的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)擴充方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011329403.2
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112419324B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發(fā)明（設計）人: 潘曉光;王小華;尚方信;令狐彬;張娜
• 申請（專利權）人: 山西三友和智慧信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10;G06T7/00;G16H30/20;G06T3/40;G06V10/774
• 代理公司: 太原榮信德知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 14119
• 代理人: 楊凱;連慧敏

1.一種基于半監(jiān)督任務驅動的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)擴充方法，其特征在于：包括下列步驟：

S1、數(shù)據(jù)采集：獲取相關的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)集，對其類別進行標注；

S2、數(shù)據(jù)擴充：使用任務驅動的數(shù)據(jù)擴充方法實現(xiàn)醫(yī)學圖像的數(shù)據(jù)擴充；

S3、構建方法：構建數(shù)據(jù)擴充方法用于醫(yī)學圖像的數(shù)據(jù)集擴充；

所述S3中，所述構建方法用于生成擴充數(shù)據(jù)集，(X_G,Y_G)＝G((X_L,Y_L),z；w_G)，其中G(·，·；w_G)為數(shù)據(jù)擴充的變換方法，z為變換的隨機分量，w_G為變換的參數(shù)，其中數(shù)據(jù)擴充方法G，通過定義兩個條件生成器，分別為變形場生成器和強度場生成器列構建形狀和強度變化，通過該變換方法，對輸入圖像進行圖像變換，獲得擴充數(shù)據(jù)集，其中，訓練變形場發(fā)生器G_v用于輸出變形場的變換信息，G_v的變換參數(shù)為w_Gv，通過練數(shù)據(jù)集圖像X_L和隨機抽取的z向量作為輸入，用于生成稠密的逐像素變形場根據(jù)生成的變形場v對輸入圖像及對應的標簽進行雙線性插值，獲得擴充數(shù)據(jù)集X_Gv和相對應的標簽集Y_Gv，其表達方式為：訓練強度場生成器G_I用于輸出加性強度掩碼變換，G_I的變換參數(shù)為w_GI，輸入訓練數(shù)據(jù)集圖像X_L和隨機抽取的單位高斯分布的z向量作為輸入，輸入加性強度掩碼然后將ΔI添加到X_L中，獲得擴充圖像集X_GI和相對應的標簽集Y_GI，其表達方式為：通過變形場發(fā)生器和強度場生成器方法用于數(shù)據(jù)擴充：

S4、數(shù)據(jù)集保存：將擴充后的數(shù)據(jù)集與原數(shù)據(jù)集結合，保存數(shù)據(jù)集；

所述S4中數(shù)據(jù)結合的方法為：將擴充后的數(shù)據(jù)集與原數(shù)據(jù)集結合，設X_L為訓練數(shù)據(jù)集，Y_L為對應的標簽數(shù)據(jù)集，(X_N,Y_N)＝(X_L∪X_G,Y_L∪Y_G)，所述X_G、Y_G表示擴充的數(shù)據(jù)集和相對應的標簽數(shù)據(jù)集。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于半監(jiān)督任務驅動的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)擴充方法，其特征在于：所述S1中的數(shù)據(jù)采集通過獲取相關的醫(yī)學圖像公共數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進行篩選、劃分操作，構建醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)集。