[發(fā)明專利]細(xì)胞解析方法、裝置、系統(tǒng)及程序

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011328851.0
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112967785A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 今久保桃子;陸建銀;白井健太郎;勝俁惠理;岡本有司
• 申請（專利權(quán)）人: 希森美康株式會社
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/64
• 代理公司: 中國貿(mào)促會專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 11038
• 代理人: 鄭天松

本發(fā)明旨在使多個解析項(xiàng)目的解析變得容易。由解析細(xì)胞的細(xì)胞解析方法解決課題，所述細(xì)胞解析方法包括：生成試樣中所含的細(xì)胞的解析用數(shù)據(jù)，從多個人工智能算法選擇人工智能算法，所述人工智能算法接受生成的所述解析用數(shù)據(jù)的輸入，由選擇的所述人工智能算法基于所述解析數(shù)據(jù)生成顯示所述細(xì)胞的性狀的數(shù)據(jù)。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及對細(xì)胞進(jìn)行解析的細(xì)胞解析方法、細(xì)胞解析裝置、細(xì)胞解析系統(tǒng)、及細(xì)胞解析程序。

【背景技術(shù)】

在專利文獻(xiàn)1中，公開了將進(jìn)行過濾處理的顯微鏡圖像適用于訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，確定特定的類型的細(xì)胞的中心及邊界，對確定的細(xì)胞進(jìn)行計(jì)數(shù)的同時，輸出該細(xì)胞的圖像的方法。

【現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)】

【專利文獻(xiàn)】

【專利文獻(xiàn)1】國際公開第2015/065697號

【發(fā)明的概要】

【發(fā)明要解決的課題】

在檢查中，對多個解析項(xiàng)目進(jìn)行解析多。但是，當(dāng)解析項(xiàng)目的數(shù)增加時，為了減少判斷錯誤，增加機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練次數(shù)，或增加向機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸入的參數(shù)的種類變得必要，訓(xùn)練變得需要長時間的同時，機(jī)器學(xué)習(xí)模型大型化。

本發(fā)明旨在提供使多個解析項(xiàng)目的解析變得容易的細(xì)胞解析方法、細(xì)胞解析裝置、細(xì)胞解析系統(tǒng)、及細(xì)胞解析程序。

【用于解決課題的手段】

本發(fā)明的一實(shí)施方式涉及對細(xì)胞進(jìn)行解析的細(xì)胞解析方法。上述細(xì)胞解析方法生成試樣中所含的細(xì)胞的解析用數(shù)據(jù)(82、87、585)，從多個人工智能算法(60、63、560)選擇人工智能算法(60、63、560)，所述人工智能算法接受生成的解析用數(shù)據(jù)(82、87、585)的輸入，由選擇的人工智能算法(60、63、560、563)，基于解析用數(shù)據(jù)(82、87、585)生成顯示細(xì)胞的性狀的數(shù)據(jù)(84、88、582)。

本發(fā)明的一實(shí)施方式涉及對細(xì)胞進(jìn)行解析的細(xì)胞解析裝置(400A、200T)。細(xì)胞解析裝置(400A、200T)具備控制部(40A、20T)，所述控制部以如下方式構(gòu)成：從多個人工智能算法(60、63、560)選擇人工智能算法(60、63、560)，所述人工智能算法接受試樣中所含的細(xì)胞的解析用數(shù)據(jù)(82、87、585)的輸入，由選擇的人工智能算法(60、63、560、563)，基于解析用數(shù)據(jù)(82、87、585)生成顯示上述細(xì)胞的性狀的數(shù)據(jù)(84、88、582)。

本發(fā)明的一實(shí)施方式涉及細(xì)胞解析系統(tǒng)(1000)。細(xì)胞解析系統(tǒng)(1000)具備：含細(xì)胞的試樣流經(jīng)的流動池(110)，用于向流經(jīng)上述流動池(110)的試樣照射光的光源(120、121、122、123)，拍攝照射上述光的上述試樣中的細(xì)胞的攝像部(160)和控制部(40A，)。控制部(40A)以如下方式構(gòu)成：使含細(xì)胞的試樣流經(jīng)流路(111)，從多個人工智能算法(60、63)選擇人工智能算法(60、63)，所述人工智能算法接受從拍攝通過流路(111)內(nèi)的細(xì)胞的解析對象圖像(80、85)生成的解析用數(shù)據(jù)(82、87)的輸入，由選擇的人工智能算法(60、63)，基于解析用數(shù)據(jù)(82、87、585)生成顯示上述解析對象圖像(80、85)中所含的上述細(xì)胞的性狀的數(shù)據(jù)(84、88)。

在本發(fā)明的一實(shí)施方式中，細(xì)胞解析系統(tǒng)(5000)具備：含細(xì)胞的試樣所流經(jīng)的流路(4113a)，從流經(jīng)上述流路的試樣中的細(xì)胞取得信號的信號取得部(610)和控制部(20T)。控制部(20T)以如下方式構(gòu)成：使含細(xì)胞的試樣流經(jīng)流路(4113a)，取得關(guān)于通過上述流路(4113a)內(nèi)的各細(xì)胞的信號強(qiáng)度，從取得的上述信號強(qiáng)度生成上述解析用數(shù)據(jù)(585)，從多個人工智能算法(560、563)選擇人工智能算法(560、563)，所述人工智能算法接受上述解析用數(shù)據(jù)(585)的輸入，由選擇的人工智能算法(560、563)，基于解析用數(shù)據(jù)(585)生成顯示上述細(xì)胞的性狀的數(shù)據(jù)(582)。